such as polysaccharides. The lower

such as polysaccharides. The lower WAC in some fl ours may be due
to less availability of polar amino acids in fl ours. The observed
variation in different fl ours may be due to different protein concentration, their degree of interaction with water and their
conformational characteristics (Butt & Batool, 2010).
3.3. Cooking qualities
Table 3 reports the pasta cooking parameter values evaluated in
this study. Cooking quality parameters (solid loss and cooked
weight) were evaluated at an average optimal cooking time of
8 min. Cooking loss, a measure of the amount of solids lost into
cooking water, is considered an important indicator of pasta quality. The total solid loss of control pasta was found as 7.66% after
8 min of cooking. Solid losses gradually increased (p < 0.05) with
the increase in levels of CPP, FMF and PMF, ranged from 10 to
24.40% after 8 min of cooking (Table 3). Sudha, Vetrimani, and
Rahim (1998) reported that upto 25% FMF incorporation in semolina, cooking losses were less but above this level cooking losses
increased gradually. Carini, Vittadini, Antoniazzi, and Viazzani
(2010) also reported higher solid losses during cooking in presence of carrot flour. The increase in cooking loss observed can be
attributed due to absence of gluten protein in these flours. Also,
since gluten-protein network is responsible for retaining pasta
physical integrity during cooking, a weaker structure leaches more
solids from pasta samples into cooking water, increasing cooking
residues (Khan, Yousif, Johnson, & Gamlath, 2013), (Martinez,
Ribotta, Anon, & Leon, 2014
). Similar effects on increasing cooking losses have been reported for pasta products incorporating
non-durum ingredients such as seaweed (Prabhasankar et al.,
2009), dietary fiber (Tudorica, Kuri, & Brennan, 2002), banana
flour (Ovando, S
ayago, Agama, Goni,~ & Bello, 2009), split pea and
faba bean flours (Petitot, Boyer, Minier, & Micard, 2010). The control
pasta had a cooked weight of 33.93 g/10 g. With increase in proportion of carrot pomace powder and millet flours cooked weight
decreased to 25.07 g/10 g. The decrease in cooked weight may be
due to increased solid losses or gruel losses. Sudha et al. (1998)
reported similar findings in case of vermicelli prepared from
finger millet and its blend with semolina.
3.4. Color of pasta
The hunter lab colorimeter was used to analyze the samples.
Due to substitution of various flour levels FMF, PMF and CPP, there
was a considerable difference in color among different pasta samples (Table 4). The lightness L*value of uncooked pasta samples
decreased slightly from 58.78 to 76.52 than control (79.72). Similarly in case of cooked pasta it also decreased ranging from 43.86 to
68.47 than control (71.59). The a*values of both raw and cooked
pasta samples was higher as compared to control except cooked
samples DWS90:PMF10- DWS50:PMF50 as these shows a* negative
value. This may be due to creamish white color of pearl millet flour.
Both raw and cooked pasta samples show lower b*value as
compared to control (16.16) except for samples coded as
DWS98:CPP2- DWS90:CPP10 which show increase in b* value, may
be due to the carotenoid pigment present in carrot pomace. The
overall differences in colour DE indicated that all raw and cooked
pasta samples had a different color compared to control. Difference
in the color characteristics of all pasta samples may be attributed
due to differences in the colored pigments of different flours. Carini
et al. (2010) observed decreased L* and drastically increased a* and
b* values on addition of carrot based ingredients. Similarly (Rathi,
Kawatra, & Sehgal, 2004) observed that L* value of pasta prepared from de-pigmented pearl millet flour was higher than the
pasta prepared from native pearl millet flour.
3.5. Pasta texture
Texturalevaluationisthemaincriteriatoassesstheoverallquality

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

เช่น polysaccharides WAC ล่างใน fl บางเราอาจครบกำหนดความพร้อมใช้งานน้อยของกรดอะมิโนโพลาร์ใน fl ของเรา การสังเกตความผันแปรใน fl ต่าง ๆ เราอาจเกิดจากความเข้มข้นของโปรตีนแตกต่างกัน ปริญญาปฏิสัมพันธ์กับน้ำ และการลักษณะ conformational (ก้น & Batool, 2010)3.3. ทำอาหารคุณภาพรายงานตาราง 3 พารามิเตอร์พาสต้าอาหารค่าประเมินในการศึกษานี้ อาหารคุณภาพพารามิเตอร์ (สูญเสียแข็ง และปรุงสุกน้ำหนัก) มีประเมินที่มีเวลาดีที่สุดทำอาหารเฉลี่ยของ8 นาทีทำขาดทุน การวัดปริมาณของแข็งหายไปน้ำ การทำอาหารจะพิจารณาตัวบ่งชี้สำคัญของพาสต้าคุณภาพ พบยอดขาดทุนแข็งควบคุมพาสต้าเป็น 7.66% หลัง8 นาทีของการทำอาหาร ขาดทุนแข็งค่อย ๆ เพิ่มขึ้น (p < 0.05) ด้วยการเพิ่มขึ้น ของ CPP, FMF PMF อยู่ในช่วงตั้งแต่ 10 ถึง24.40% หลัง 8 นาทีการทำอาหาร (ตาราง 3) Sudha, Vetrimani และRahim (1998) รายงานว่า สำหรับ 25% FMF ประสานในแป้งหมี่หยาบ ขาดอาหารมีน้อย แต่ข้าง บนขาดอาหารระดับนี้เพิ่มขึ้นทีละน้อย Carini, Vittadini, Antoniazzi และ Viazzani(2010) ยังรายงานสูงทึบขาดทุนในระหว่างการทำอาหารในของแป้งแครอท การเพิ่มขึ้นของอาหารสูญเสียที่สังเกตได้บันทึกเนื่องจากขาดโปรตีน gluten แป้งเหล่านี้ ยังเนื่องจากโปรตีนตังเครือข่ายรับผิดชอบรักษาพาสต้าความจริงในระหว่างการปรุงอาหาร โครงสร้างแกร่ง leaches เพิ่มเติมของแข็งจากตัวอย่างพาสต้าในน้ำทำอาหาร ทำอาหารเพิ่มขึ้นตก (Khan, Yousif จอห์นสัน & Gamlath, 2013), (มาติเน่Ribotta อานนท์ และลีออน 2014) รายงานผลคล้ายเพิ่มขาดทุนอาหารสำหรับผลิตภัณฑ์พาสต้าเพจส่วนผสมไม่ใช่ durum เช่นสาหร่ายทะเล (Prabhasankar et al.,2009), ใยอาหาร (Tudorica คูริทัวริสท์ และเบรน แนน 2002), กล้วยแป้ง (Ovando, S ayago อะกามา Goni, ~ & Bello, 2009), แบ่งถั่ว และfaba แป้งถั่ว (Petitot, Boyer, Minier, & Micard, 2010) ตัวควบคุมพาสต้ามีน้ำหนักสวยของ 33.93 g/10 g มีสัดส่วนของแครอท pomace ผงและฟ่างแป้งสุกน้ำหนักเพิ่มขึ้นลดไป 25.07 g/10 g ลดน้ำหนักสุกอาจเนื่องจากการสูญเสียของแข็งเพิ่มขึ้นหรือขาดทุนโจ๊ก Sudha et al. (1998)รายงานพบคล้ายกรณีเผ็ดสำเร็จรูปที่เตรียมจากฟ่างนิ้วและของผสมกับแป้งหมี่หยาบ3.4 สีของพาสต้าเครื่องแล็บฮันเตอร์ถูกใช้ในการวิเคราะห์ตัวอย่างจากการทดแทนแป้งระดับต่าง ๆ FMF, PMF และ CPP มีมีความแตกต่างมากในสีระหว่างตัวอย่างพาสต้าที่แตกต่างกัน (ตาราง 4) ความสว่าง L * ค่าอย่างพาสต้า uncookedลดลงเล็กน้อยจาก 58.78 เพื่อ 76.52 กว่าควบคุม (79.72) ในทำนองเดียวกัน ในกรณีของพาสต้าสุก มันยังลดลงตั้งแต่ 43.86 เพื่อ68.47 กว่าควบคุม (71.59) เป็น * ค่าทั้งดิบ และสุกตัวอย่างพาสต้าสูงเมื่อเทียบกับตัวควบคุมยกเว้นอาหารตัวอย่าง DWS90:PMF10-DWS50:PMF50 เป็นเหล่าเป็น * ลบค่า นี้อาจเป็น เพราะ creamish สีขาวของแป้งฟ่างเพิร์ลทั้งสองตัวอย่างพาสต้า กุ้งแสดง b ล่าง * ค่าเป็นเมื่อเทียบกับตัวควบคุม (16.16) ยกเว้นตัวอย่างที่มีกำหนดเป็นอาจดูที่มูลค่าเพิ่มขึ้น b * DWS90:CPP10 DWS98:CPP2-เป็น เพราะเม็ดสี carotenoid ใน pomace แครอท ที่ระบุความแตกต่างโดยรวมสี DE ที่ทั้งดิบ และสุกตัวอย่างพาสต้ามีสีแตกต่างกันเมื่อเทียบกับตัวควบคุม ความแตกต่างในสี ลักษณะอย่างพาสต้าทั้งหมดอาจเกิดจากเนื่องจากความแตกต่างในสีสีของแป้งแตกต่างกัน Carinial. ร้อยเอ็ด (2010) สังเกต L * ลดลง และเพิ่มขึ้นอย่างรวดเร็วการ * และb * ค่าบนเพิ่มแครอทตามส่วนผสม ในทำนองเดียวกัน (RathiKawatra และ Sehgal, 2004) พบว่า L * ค่าของพาสต้าที่เตรียมจากแป้งฟ่างเพิร์ล de-หมึกมีสูงกว่าพาสต้าที่เตรียมจากแป้งภาษาเพิร์ลฟ่าง3.5. พาสต้าเนื้อTexturalevaluationisthemaincriteriatoassesstheoverallquality

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

เช่น polysaccharides WAC ต่ำในชั้นของเราบางคนอาจจะเป็นเพราะ
ความพร้อมให้บริการน้อยกว่าของกรดอะมิโนขั้วโลกในชั้นของเรา สังเกตเห็น
การเปลี่ยนแปลงในชั้นที่แตกต่างกันเราอาจจะเป็นเพราะความเข้มข้นของโปรตีนที่แตกต่างกันระดับของการมีปฏิสัมพันธ์กับน้ำของพวกเขาและ
ลักษณะโครงสร้าง (ก้นและ Batool 2010).
3.3 การปรุงอาหารคุณภาพ
ตารางที่ 3 รายงานค่าการปรุงอาหารพาสต้าพารามิเตอร์การประเมินใน
การศึกษาครั้งนี้ พารามิเตอร์ที่มีคุณภาพทำอาหาร (ขาดทุนแข็งและปรุงสุก
น้ำหนัก) ที่ได้รับการประเมินเวลาการปรุงอาหารที่ดีที่สุดค่าเฉลี่ยของ
8 นาที การสูญเสียการทำอาหาร, การวัดปริมาณของของแข็งหายลงไปใน
น้ำปรุงอาหารถือเป็นตัวบ่งชี้สำคัญของพาสต้าที่มีคุณภาพ การสูญเสียที่เป็นของแข็งทั้งหมดของพาสต้าควบคุมถูกพบเป็น 7.66% หลังจาก
8 นาทีในการปรุงอาหาร การสูญเสียที่เป็นของแข็งค่อยๆเพิ่มขึ้น (p <0.05) โดยมี
การเพิ่มขึ้นในระดับของ CPP, FMF และ PMF, ตั้งแต่ 10 ถึง
24.40% หลังจาก 8 นาทีในการปรุงอาหาร (ตารางที่ 3) Sudha, Vetrimani และ
ราฮิม (1998) รายงานว่าได้ไม่เกิน 25% ในการรวมตัวกัน FMF semolina สูญเสียการปรุงอาหารน้อย แต่เหนือการสูญเสียการปรุงอาหารในระดับนี้
เพิ่มขึ้นเรื่อย ๆ Carini, Vittadini, Antoniazzi และ Viazzani
(2010) ยังมีรายงานการสูญเสียที่เป็นของแข็งที่สูงขึ้นระหว่างการปรุงอาหารในที่ที่มีแป้งแครอท การเพิ่มขึ้นของการสูญเสียการปรุงอาหารที่สังเกตสามารถ
ประกอบเนื่องจากขาดโปรตีนกลูเตนในแป้งเหล่านี้ นอกจากนี้
ตั้งแต่เครือข่ายตังโปรตีนเป็นผู้รับผิดชอบในการรักษาพาสต้า
สมบูรณ์ทางกายภาพระหว่างการปรุงอาหาร, โครงสร้างที่อ่อนแอมากขึ้น leaches
ของแข็งจากตัวอย่างพาสต้าปรุงอาหารลงไปในน้ำที่เพิ่มขึ้นในการปรุงอาหาร
ตกค้าง (ข่าน Yousif, จอห์นสันและ Gamlath 2013), (มาร์ติเน
Ribotta , อานนท์, และลีออน 2014?) ผลกระทบที่คล้ายกันในการเพิ่มการสูญเสียการปรุงอาหารที่ได้รับการรายงานสำหรับผลิตภัณฑ์พาสต้าที่ผสมผสาน
ส่วนผสมที่ไม่ durum เช่นสาหร่ายทะเล (Prabhasankar et al.,
2009), ใยอาหาร (Tudorica, คูริและเบรนแนน, 2002), กล้วย
แป้ง (Ovando, S? ayago , กิ้งก่า, อิน ~ & เบลโล, 2009), แยกถั่วและ
faba แป้งถั่ว (Petitot บอยเยอร์, ​​Minier และ Micard 2010) การควบคุม
มีพาสต้าที่ปรุงสุกของน้ำหนัก 33.93 กรัม / 10 กรัม ด้วยการเพิ่มสัดส่วนของผงกากแครอทและแป้งข้าวฟ่างสุกน้ำหนัก
ลดลง 25.07 กรัม / 10 กรัม การลดลงของน้ำหนักสุกอาจจะ
เนื่องจากการสูญเสียที่เป็นของแข็งหรือขาดทุนเพิ่มขึ้นข้าวต้ม Sudha et al, (1998)
รายงานผลการวิจัยที่คล้ายกันในกรณีของวุ้นเส้นที่ทำจาก
ข้าวฟ่างนิ้วมือและผสมผสานกับ semolina.
3.4 สีของพาสต้า
colorimeter ห้องปฏิบัติการล่าถูกนำมาใช้ในการวิเคราะห์ตัวอย่าง.
เนื่องจากการแทนที่ของแป้งต่างๆระดับ FMF, PMF CPP และมี
ความแตกต่างกันมากในหมู่ตัวอย่างสีพาสต้าที่แตกต่างกัน (ตารางที่ 4) L คุ้มค่าความสว่าง * ตัวอย่างพาสต้าดิบ
ลดลงเล็กน้อย 58.78-76.52 กว่ากลุ่มควบคุม (79.72) ในทำนองเดียวกันในกรณีของพาสต้าที่ปรุงสุกก็ยังลดลงตั้งแต่ 43.86 ไป
กว่าการควบคุม 68.47 (71.59) * ค่าทั้งดิบและสุก
ตัวอย่างพาสต้าที่สูงเมื่อเทียบกับการควบคุมยกเว้นสุก
ตัวอย่าง DWS90: PMF10- DWS50: PMF50 การแสดงเหล่านี้เป็นเชิงลบ *
ค่า นี้อาจจะเป็นเพราะสีขาว creamish แป้งข้าวฟ่างมุก.
ทั้งดิบและสุกตัวอย่างพาสต้าแสดงค่า b * ลดลง
เมื่อเทียบกับการควบคุม (16.16) ยกเว้นสำหรับตัวอย่างรหัสเป็น
DWS98: CPP2- DWS90: CPP10 ซึ่งแสดงให้เห็นการเพิ่มขึ้นของค่าข * อาจ
จะเกิดจากเม็ดสี carotenoid อยู่ในแครอทกาก
ความแตกต่างโดยรวมในสี DE ชี้ให้เห็นว่าทุกดิบและสุก
ตัวอย่างพาสต้าที่มีสีที่แตกต่างเมื่อเทียบกับการควบคุม ความแตกต่าง
ในลักษณะของสีพาสต้าของกลุ่มตัวอย่างทั้งหมดอาจจะประกอบ
เนื่องจากความแตกต่างในสีสีของแป้งที่แตกต่างกัน Carini
et al, (2010) สังเกต L * ลดลงและเพิ่มขึ้นอย่างมาก * และ
ข * ค่าในการเพิ่มของส่วนผสมตามแครอท ในทำนองเดียวกัน (Rathi,
Kawatra และ Sehgal, 2004) พบว่าค่า L * ของพาสต้าที่ทำจากมุก de-สีแป้งข้าวฟ่างสูงกว่า
พาสต้าที่ทำจากแป้งข้าวฟ่างมุกพื้นเมือง.
3.5 เนื้อพาสต้า
Texturalevaluationisthemaincriteriatoassesstheoverallquality

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

เช่น polysaccharides ดับเบิลยูเอ ซีล่างใน FL ของเราอาจจะเนื่องจาก
ว่างน้อยของขั้วโลกกรดอะมิโนในฟลอริด้าของเรา สังเกตการเปลี่ยนแปลงใน FL ต่างกัน
ของเราอาจจะเนื่องจากความเข้มข้นของโปรตีนต่าง ๆในระดับของการปฏิสัมพันธ์กับน้ำและของพวกเขาในลักษณะ
( ก้น& batool 2010 )
3 . คุณภาพการหุงต้ม
ตารางที่ 3 รายงานอาหารพาสต้า ค่าพารามิเตอร์ ได้แก่
การศึกษา พารามิเตอร์คุณภาพอาหาร ( ขาดทุนแข็งและสุก
น้ำหนัก ) จำนวนเฉลี่ยที่ดีที่สุดอาหารอาหารการสูญเสียเวลาของ
8 นาที การวัดปริมาณของแข็งในน้ำหายไป
อาหาร ถือว่าเป็นตัวบ่งชี้ที่สำคัญคุณภาพของพาสต้า การสูญเสียของแข็งทั้งหมดของพาสต้าควบคุมพบว่าเป็นคน
% หลัง8 นาทีของการปรุงอาหาร ความสูญเสียที่แข็งค่อยๆเพิ่มขึ้น ( P < 0.05 ) กับ
เพิ่มขึ้นในระดับของ CPP และ FMF PMF ตั้งแต่ 10
24.40 หลังจากที่ 8 นาทีของการปรุงอาหาร ( ตารางที่ 3 ) vetrimani Sudha และ , ,
ฮิม ( 1998 ) รายงานว่าไม่เกิน 25% FMF ประสานในแป้งหมี่หยาบ ขาดทุนน้อย แต่อาหารเหนือระดับนี้อาหารขาดทุน
เพิ่มขึ้นเรื่อย ๆ carini vittadini antoniazzi , , , และ viazzani
( 2010 ) ยังมีรายงานสูงแข็งขาดทุนในระหว่างการปรุงอาหารในการแสดงตนของแป้งแครอท เพิ่มขึ้นในการ สูญเสียที่สังเกตได้เนื่องจากขาด
เกิดจากโปรตีนกลูเตนในแป้ง นอกจากนี้
ตั้งแต่เครือข่ายโปรตีนกลูเตนที่รับผิดชอบในการรักษาความสมบูรณ์ในการปรุงอาหารพาสต้า
ทางกายภาพ โครงสร้างแข็งแกร่ง leaches ของแข็งจากตัวอย่างในการปรุงอาหารพาสต้ามากกว่า

น้ำ เพิ่มอาหารตกค้าง ( Khan , Yousif , Johnson , & gamlath 2013 ) , ( Martinez ,
ribotta , อานนท์& , Leon , 2014
) ผลที่คล้ายกันในการสูญเสียอาหารที่เพิ่มขึ้นได้รับการรายงานสำหรับผลิตภัณฑ์พาสต้าผสมผสาน
ไม่ durum ส่วนผสมเช่นสาหร่ายทะเล ( prabhasankar et al . ,
2009 ) เส้นใยอาหาร ( tudorica Kuri , & , เบรน , 2002 ) , กล้วย
แป้ง ( ovando , S
ayago , ศาสนา , โกนี่ , ~ & Bello , 2009 ) ถั่วแยกและ
faba ถั่วแป้ง ( petitot Boyer & micard ไมเนี่ย , , , , 2010 ) พาสต้าควบคุม
มีสุกน้ำหนักของมหาชนกรัม 10 กรัม พร้อมเพิ่มสัดส่วนผงกากแครอทและข้าวฟ่างแป้งสุกลดลงน้ำหนัก
25.07 กรัม 10 กรัม น้ำหนักอาจจะลดลงสุก
เพิ่มขึ้นจากขาดทุนแข็งหรือโจ๊ก การสูญเสีย Sudha et al . ( 1998 )
รายงานการพบคล้ายกันในกรณีของวุ้นเส้นที่เตรียมจาก
ข้าวฟ่างนิ้วและผสมผสานกับ semolina .
3.4 . สีพาสต้า
นักล่าระบบดิจิตอลแล็บวิเคราะห์ตัวอย่าง
เนื่องจากการทดแทนของระดับต่างๆแป้ง FMF ระบบ และ CPP มีความแตกต่างมาก
เป็นสีในตัวอย่างพาสต้าที่แตกต่างกัน ( ตารางที่ 4 ) ความสว่าง L * ค่าของตัวอย่างพาสต้าดิบ
ลดลงเล็กน้อยจาก 58.78 เพื่อ 76.52 กว่าการควบคุม ( 79.72 )เช่นเดียวกับในกรณีของพาสต้าสุกมันลดลงตั้งแต่ 43.86

68.47 กว่าการควบคุม ( 71.59 ) A * ค่าทั้งดิบและสุก
ตัวอย่างพาสต้าสูงกว่าเมื่อเทียบกับการควบคุมยกเว้นสุก
ตัวอย่าง dws90 : pmf10 - dws50 : pmf50 เป็นเหล่านี้แสดงเป็นค่าลบ

นี้อาจเป็นเพราะสี ขาว creamish หญ้าไข่มุกแป้ง
ทั้งดิบและสุกอย่างพาสต้าลด b *
ค่าเป็นเมื่อเทียบกับการควบคุม ( 16.16 ) ยกเว้นตัวอย่างรหัสเป็น
dws98 : cpp2 - dws90 : cpp10 ซึ่งแสดงเพิ่มใน B * ค่า อาจจะเกิดจากเม็ดสีแคโรทีนอยด์
ปัจจุบันในกากแครอท
ความแตกต่างโดยรวมสี เดอ พบว่าทุกตัวอย่างพาสต้าดิบและสุก
มีสีที่แตกต่างเมื่อเทียบกับการควบคุม ความแตกต่าง
ในลักษณะสีตัวอย่างพาสต้าทั้งหมดอาจจะเกิดจาก
เนื่องจากความแตกต่างในสีต่างๆ สีแป้ง carini
et al . ( 2010 ) พบว่าลดลงและเพิ่มขึ้นอย่างรวดเร็วใน L * *
b * ค่าเพิ่มส่วนผสมจากแครอท . ในทำนองเดียวกัน ( rathi
kawatra , & ซีกัลป์ , 2547 ) พบว่า L * ค่าของพาสต้าที่เตรียมจาก de สีหญ้าไข่มุกแป้งสูงกว่า
พาสต้าที่เตรียมจากพื้นเมืองหญ้าไข่มุก แป้ง
3.5 .
เนื้อพาสต้าtexturalevaluationisthemaincriteriatoassesstheoverallquality