Rather than estimating the expected

Rather than estimating the expected error on the full distribution,
this algorithm estimates it over a sample in the pool. The
authors base their class probability estimates and classification
on naive Bayes, however SVMs or other models with complex
parameter space are also recommended.
The
authors base their class probability estimates and classification
on naive Bayes, however SVMs or other models with complex
parameter space are also recommended.

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

แทนที่ประเมินข้อผิดพลาดที่คาดไว้ในการกระจายเต็มอัลกอริทึมนี้ประเมินได้มากกว่าอย่างในสระว่ายน้ำ ที่ผู้เขียนพื้นฐานการประเมินความน่าเป็นชั้นและการจัดประเภทในขำน่า Bayes ไร SVMs หรือรุ่นอื่น ๆ ที่ มีซับซ้อนพารามิเตอร์พื้นที่ยังได้แนะนำที่ผู้เขียนพื้นฐานการประเมินความน่าเป็นชั้นและการจัดประเภทในขำน่า Bayes ไร SVMs หรือรุ่นอื่น ๆ ที่ มีซับซ้อนพารามิเตอร์พื้นที่ยังได้แนะนำ

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

มากกว่าการประเมินคาดว่าข้อผิดพลาดในการกระจายเต็มรูปแบบขั้นตอนวิธีนี้ประเมินว่ามากกว่าตัวอย่างในสระว่ายน้ำ
เขียนฐานประมาณการน่าจะเป็นชั้นเรียนและการจัดหมวดหมู่ของพวกเขาในวันที่ไร้เดียงสา Bayes แต่ SVMs หรือรูปแบบอื่น ๆ ที่มีความซับซ้อนพื้นที่พารามิเตอร์จะแนะนำยัง. เขียนฐานน่าจะเป็นชั้นเรียนของตนประมาณการและการจัดหมวดหมู่ในไร้เดียงสา Bayes แต่ SVMs หรือรูปแบบอื่น ๆ ที่มีความซับซ้อนพื้นที่พารามิเตอร์นอกจากนี้ยังมีแนะนำ

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

แทนที่จะประเมินคาดว่าข้อผิดพลาดในการกระจายเต็ม
ขั้นตอนวิธีนี้ประมาณการผ่านตัวอย่างในสระว่ายน้ำ
เขียนฐานเรียนการประมาณความน่าจะเป็นและการจำแนก
บน Naive Bayes อย่างไรก็ตามแบบหรือรุ่นอื่น ๆที่มีพื้นที่พารามิเตอร์ที่ซับซ้อน
ยังแนะนํา .

เขียนฐานเรียนการประมาณความน่าจะเป็นและการจำแนก Naive Bayes
บน ,แต่แบบ หรือรุ่นอื่น ๆที่มีพื้นที่พารามิเตอร์ที่ซับซ้อน
ยังแนะนำ