The model was developed to predict

The model was developed to predict the electricity consumption of housing units in Oshawa (Ontario, Canada). The 9 predictors are number of occupants, house status (owned or rented), average number of weeks of vacation taken away from the house each year, type of fuel for the pool heater, type of fuel for the heating system, type of fuel for the domestic hot water heater, availability and type of an air conditioning system, and number of air changes per hour at 50 Pa. The data was collected based on three methods: survey, site audits, and audit of smart metersinformation.

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

รูปแบบที่ได้รับการพัฒนาที่จะคาดการณ์ปริมาณการใช้ไฟฟ้าของหน่วยที่อยู่อาศัยในออ (แคนาดา) 9 พยาก​​รณ์จำนวนผู้โดยสารสถานะบ้าน (เจ้าของหรือเช่า) จำนวนเฉลี่ยของสัปดาห์ที่ผ่านมาของวันหยุดพาตัวไปจากบ้านในแต่ละปีชนิดของน้ำมันเชื้อเพลิงสำหรับเครื่องทำน้ำอุ่นสระว่ายน้ำประเภทของน้ำมันเชื้อเพลิงสำหรับระบบความร้อนประเภทของเชื้อเพลิง . ในประเทศเครื่องทำน้ำอุ่นร้อนพร้อมใช้งานและประเภทของระบบเครื่องปรับอากาศและจำนวนของการเปลี่ยนแปลงของอากาศต่อชั่วโมงที่ 50 ป่าเก็บข้อมูลขึ้นอยู่กับสามวิธี: การสำรวจตรวจสอบสถานที่และการตรวจสอบของสมาร์ท metersinformation

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

แบบที่ถูกพัฒนาเพื่อพยากรณ์การใช้ไฟฟ้าของหน่วยที่อยู่อาศัยใน Oshawa ( Ontario , แคนาดา ) 9 ตัว คือ จำนวนผู้โดยสาร บ้านฐานะ ( ที่เป็นเจ้าของหรือเช่า ) , ค่าเฉลี่ยของจำนวนสัปดาห์ของวันหยุดพักผ่อนเอาไปจากบ้านในแต่ละปี ชนิดของเชื้อเพลิงสำหรับสระว่ายน้ำอุ่น ชนิดของเชื้อเพลิง สำหรับระบบความร้อน ชนิดของเชื้อเพลิงในเครื่องทำน้ำอุ่นร้อนความพร้อมและประเภทของระบบปรับอากาศ และจํานวนของอากาศเปลี่ยนแปลงต่อชั่วโมง 50 . ข้อมูลจากสามวิธี : การตรวจสอบเว็บไซต์การสำรวจ และการตรวจสอบของ metersinformation
สมาร์ท .