Data for variables of which the his

Data for variables of which the histogram of observations
showed a normal distribution are reported as means ± SDs; those
with a non-normal distribution are reported as medians and
25th–75th percentiles. Changes in biochemical indicators were
calculated by subtracting the value before the intervention from
the value after the intervention. Those changes had a normal distribution;
therefore, data are presented as means and 95% CIs.
Changes within groups were examined with a paired t test. Differences
between groups were examined by analysis of variance
(ANOVA) or, for indexes with a non-normal distribution, by the
Kruskal-Wallis test. Multiple regression analysis was used to
compare changes in indicators between groups by using dummy
variables for treatment and controlling for variables such as
baseline level of the indicator, weight change, and parasitic
infestation.

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

ข้อมูลสำหรับตัวแปรที่ฮิสโตแกรมสังเกตแสดงให้เห็นว่า การแจกแจงปกติจะรายงานหมายถึง ±องค์กร เหล่านั้นมีรายงานด้วยความไม่ปกติแจก medians และpercentiles 25 – 75th มีการเปลี่ยนแปลงในตัวบ่งชี้เชิงชีวเคมีคำนวณ โดยลบค่าก่อนการแทรกแซงจากค่าหลังจากการแทรกแซง เปลี่ยนแปลงเหล่านั้นมีการแจกแจงปกติดังนั้น มีแสดงข้อมูลเป็น CIs วิธีและ 95%เปลี่ยนแปลงภายในกลุ่มได้ตรวจสอบ ด้วยการทดสอบ t จัดเป็นคู่ ความแตกต่างระหว่างกลุ่มได้ตรวจสอบ โดยการวิเคราะห์ผลต่างของ(การวิเคราะห์ความแปรปรวน) หรือ ดัชนีด้วยการไม่ - การแจกแจงปกติ โดยการทดสอบ Kruskal วาลลิ ใช้ในการวิเคราะห์การถดถอยหลายเปรียบเทียบการเปลี่ยนแปลงในตัวบ่งชี้ระหว่างกลุ่มโดยใช้หุ่นตัวแปรสำหรับการรักษาและการควบคุมสำหรับตัวแปรเช่นระดับพื้นฐานของตัวบ่งชี้ การเปลี่ยนแปลงน้ำหนัก และเสียงฟู่เหมือนกาฝากรบกวน

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

ข้อมูลสำหรับตัวแปรที่กราฟของการสังเกตพบว่ามีการกระจายปกติจะมีการรายงานเป็นวิธี SDS ±; ผู้ที่มีการกระจายไม่ปกติจะมีการรายงานเป็นมีเดียและเปอร์เซนต์25-75 การเปลี่ยนแปลงในตัวชี้วัดทางชีวเคมีถูกคำนวณโดยการหักค่าก่อนที่จะมีการแทรกแซงจากค่าหลังจากการแทรกแซง การเปลี่ยนแปลงเหล่านั้นมีการกระจายปกติดังนั้นข้อมูลที่แสดงเป็นวิธีการและ CIS 95%. การเปลี่ยนแปลงภายในกลุ่มมีการตรวจสอบกับการทดสอบจับคู่เสื้อ ความแตกต่างระหว่างกลุ่มที่ได้รับการตรวจสอบโดยการวิเคราะห์ความแปรปรวน(ANOVA) หรือสำหรับดัชนีมีการกระจายไม่ปกติโดยการทดสอบ Kruskal-Wallis การวิเคราะห์การถดถอยหลายถูกใช้ในการเปรียบเทียบการเปลี่ยนแปลงในตัวชี้วัดระหว่างกลุ่มโดยใช้หุ่นตัวแปรสำหรับการรักษาและการควบคุมสำหรับตัวแปรเช่นระดับพื้นฐานของตัวบ่งชี้การเปลี่ยนแปลงน้ำหนักและปรสิตรบกวน

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

ข้อมูลสำหรับตัวแปรที่สังเกตพบการกระจายความถี่ของ
ปกติจะรายงานเป็นวิธีการ± SDS ; ผู้
กับการแจกแจงแบบปกติจะไม่รายงานว่าเป็นมีเดียและ
ที่ 25 และ 75 เปอร์เซ็นต์ การเปลี่ยนแปลงทางชีวเคมี คือตัวชี้วัดที่คำนวณโดยหักค่า

ก่อนการแทรกแซงจากค่าหลังจากการแทรกแซง การเปลี่ยนแปลงเหล่านั้นมีการแจกแจงปกติ ;
ดังนั้นข้อมูลจะถูกนำเสนอเป็นค่าเฉลี่ยและร้อยละ 95 ภายในกลุ่ม CIS
การตรวจดูด้วย Paired t test ความแตกต่างระหว่างกลุ่มที่ถูกตรวจสอบโดย

การวิเคราะห์ความแปรปรวน ( ANOVA ) หรือ สำหรับดัชนีที่มีไม่มีการแจกแจงแบบปกติ โดย
ทดสอบ Kruskal Wallis . การวิเคราะห์การถดถอยพหุคูณใช้
เปรียบเทียบการเปลี่ยนแปลงในตัวชี้วัดระหว่างกลุ่มโดยใช้หุ่น
ตัวแปรสำหรับการรักษาและควบคุมตัวแปรเช่น
5 ระดับของตัวบ่งชี้น้ำหนักเปลี่ยนแปลง และการติดเชื้อปรสิต