The probability of observing a cert

The probability of observing a certain number of management control systems adopted at a point in time is where y=0,1,2,3,… is the number of systems adopted, xj are the explanatory variables, and βj are the coefficients for the explanatory variables. A coefficient equal to one indicates that the independent variable has no effect upon the probability of adopting MCS.19 A coefficient larger (smaller) than one indicates that the independent variable increases (decreases) the probability of adopting MCS. The explanatory variables include size, age, whether the founder had been replaced as CEO, and the presence of venture capital as well as the control variables. All variables are updated every year.20 Table 3 reports the results.

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

คือความน่าเป็นการสังเกตจำนวนหนึ่งของการจัดการระบบควบคุมที่นำมาใช้ที่จุดในเวลา y = 0, 1, 2, 3,...เป็นนำหมายเลขของระบบ xj ตัวแปรอธิบาย และ βj มีสัมประสิทธิ์ตัวแปรอธิบาย สัมประสิทธิ์เท่ากับหนึ่งบ่งชี้ว่า ตัวแปรอิสระไม่มีผลตามความน่าเป็นของการใช้สัมประสิทธิ์ MCS.19 A ขนาดใหญ่ (ขนาดเล็ก) มากกว่าหนึ่งบ่งชี้ว่า ตัวแปรอิสระที่เพิ่มขึ้น (ลดลง) น่าเป็นของใช้ MCS ตัวแปรอธิบายได้แก่ขนาด อายุ ว่าผู้ก่อตั้งได้ถูกแทนที่เป็น CEO และการร่วมทุนเป็นตัวแปรควบคุม ตัวแปรทั้งหมดจะถูกอัพเด year.20 ทุกตารางที่ 3 รายงานผลการ

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

น่าจะเป็นของการสังเกตจำนวนหนึ่งของระบบการควบคุมการจัดการที่นำมาใช้จุดในเวลาเป็นที่ที่ Y = 0,1,2,3, ... คือหมายเลขของระบบนำ XJ เป็นตัวแปรอธิบายและβjค่าสัมประสิทธิ์สำหรับ การอธิบายตัวแปร สัมประสิทธิ์เท่ากับหนึ่งแสดงให้เห็นว่าตัวแปรอิสระไม่มีผลต่อความน่าจะเป็นของการใช้ MCS.19 ต่อ A ค่าสัมประสิทธิ์ขนาดใหญ่ (ขนาดเล็ก) มากกว่าหนึ่งแสดงให้เห็นว่าการเพิ่มขึ้นของตัวแปรอิสระ (ลดลง) ความน่าจะเป็นของการใช้ MCS ตัวแปรอธิบาย ได้แก่ ขนาดอายุไม่ว่าจะเป็นผู้ก่อตั้งถูกแทนที่เป็นซีอีโอและการปรากฏตัวของการร่วมทุนเช่นเดียวกับตัวแปรควบคุม ตัวแปรทั้งหมดที่มีการปรับปรุงทุกตาราง year.20 3 รายงานผล

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

ความน่าจะเป็นของการสังเกตจำนวนหนึ่งของการควบคุมระบบการจัดการเลี้ยงที่จุดในเวลาที่ Y = 0,1,2,3 , . . . เป็นเบอร์ของระบบมาใช้ คือ ตัวแปรทั้ง XJ และบีตา J เป็นสำหรับค่าสัมประสิทธิ์ของตัวแปรอธิบาย . สัมประสิทธิ์เท่ากับหนึ่งพบว่า ตัวแปรอิสระได้ไม่มีผลต่อความน่าจะเป็นของการ mcs.19 สัมประสิทธิ์ขนาดใหญ่ ( เล็ก ) กว่าหนึ่งพบว่าตัวแปรอิสระที่เพิ่มขึ้น ( ลดลง ) ความน่าจะเป็นของการใช้ MCS ตัวแปรอธิบาย ได้แก่ ขนาด อายุ ไม่ว่าจะเป็นผู้ก่อตั้งถูกแทนที่เป็นซีอีโอและการปรากฏตัวของ บริษัท ร่วมทุนรวมทั้งตัวแปรควบคุม ตัวแปรทุกตัวมีการปรับปรุงทุก year.20 ตารางที่ 3 รายงานผล