After the Decision Tree is construc

After the Decision Tree is constructed, each case i is assigned to each leaf j where j=1...N with a weight wij.
This weight wij is 0 or 1 if every test attribute is known for i. At the beginning, the whole population forms the root
of the tree. For generating different branches of the tree, the discriminating features are selected from the population
characteristics. These features are called tests which generate new child nodes. The power of discrimination can be
measured by Shannon entropy gain

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

หลังจากสร้างต้นไม้การตัดสินใจ แต่ละกรณีเป็นกำหนดเจแต่ละใบที่ j = 1... N กับ wij น้ำหนักWij น้ำหนักนี้เป็น 0 หรือ 1 ถ้าทุกคุณลักษณะทดสอบหา ต้น ประชากรทั้งแบบรากของแผนภูมิ สำหรับการสร้างสาขาของต้นไม้ รับการจำแนกลักษณะการทำงานจะเลือกจากประชากรลักษณะการ คุณลักษณะเหล่านี้จะเรียกว่าทดสอบซึ่งสร้างโหนใหม่ พลังงานเลือกปฏิบัติได้วัด โดยกำไรเอนโทรปีของแชนนอน

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

หลังจากที่ต้นไม้ตัดสินใจถูกสร้างแต่ละกรณีผมได้รับมอบหมายให้เจแต่ละใบที่เจ = 1 ... N กับ Wij น้ำหนัก.
Wij น้ำหนักนี้เป็น 0 หรือ 1 ถ้าแอตทริบิวต์การทดสอบทุกคนจะรู้จักกันดีสำหรับฉัน ที่จุดเริ่มต้นของประชากรทั้งรูปแบบราก
ของต้นไม้ สำหรับการสร้างสาขาที่แตกต่างกันของต้นไม้คุณสมบัติแบ่งแยกได้รับการคัดเลือกจากประชากร
ลักษณะ คุณสมบัติเหล่านี้จะเรียกว่าการทดสอบที่สร้างโหนดลูกใหม่ พลังของการเลือกปฏิบัติที่สามารถ
วัดได้จากกำไรเอนโทรปีของแชนนอน

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

หลังจากการตัดสินใจแบบต้นไม้ถูกสร้างขึ้นแต่ละกรณีก็จะมอบหมายให้แต่ละใบที่ J J = 1 . . . . . . . ด้วยน้ำหนัก - .
นี้น้ำหนักเป็น 0 หรือ - 1 ถ้าทุกการทดสอบคุณลักษณะที่เป็นที่รู้จักสำหรับฉันในตอนแรก ประชากรทั้งหมดรูปแบบราก
ของต้นไม้ สำหรับการสร้างที่แตกต่างกัน กิ่งก้านของต้นไม้ จำแนกคุณลักษณะถูกเลือกจากประชากร
ลักษณะคุณสมบัติเหล่านี้จะเรียกว่าการทดสอบซึ่งสร้างโหนดลูกใหม่ พลังของการเลือกปฏิบัติที่สามารถวัดค่าได้
แชนนอน