Previous research implemented two m

Previous research implemented two methods for time series
forecasting of energy consumption: (i) linear approach: MRA
(multiple regression analysis); ARIMA (autoregressive integrated
moving average) model; and SARIMA (seasonal autoregressive integrated
moving average) model; and (ii) non-linear approach:
ANN (artificial neural network).

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

งานวิจัยก่อนหน้านี้ใช้วิธีการสองวิธีสำหรับชุดเวลาการคาดการณ์ปริมาณการใช้พลังงาน: (i) วิธีการเชิงเส้น: MRA(หลายวิเคราะห์การถดถอย); อา (autoregressive รวมค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่) รุ่น สมถวิล (ตามฤดูกาล autoregressive รวมและค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่) รุ่น และวิธีการไม่เชิงเส้น (ii):แอน (โครงข่ายประสาทเทียม)

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

งานวิจัยก่อนหน้านี้ที่ใช้สองวิธีการในการพยากรณ์อนุกรมเวลาของการใช้พลังงาน : (

) วิธีการเชิงเส้น : MRA ( Multiple Regression Analysis ) , ARIMA ( ตัวเองรวม
เฉลี่ยเคลื่อนที่แบบ sarima ( ตามฤดูกาล ) และวิธีค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่แบบบูรณาการ
) ; และ ( 2 ) ใช้วิธีการ :
Ann ( โครงข่ายประสาทเทียม ) .