INTRODUCTIONEven as babies, humans

INTRODUCTIONEven as babies, humans love to look at faces; infants, barelyminutes old, turn toward faces, sensing that they are impor-tant [39]. It is widely accepted in neuroscience that face per-ception is perhaps the most highly developed human visualskill [26]. Faces are also powerful channels of nonverbal com-munication [45]. We constantly monitor faces because theyprovide vital clues in an impressive variety of contexts: attrac-tion, the complexity of emotions, identity, age, humor, and aperson’s regional and national background [24].Many of the faces we see everyday now have an onlinepresence. Photo sharing communities such as Instagramhave made it possible to communicate with large groups ofdistributed people through an image—be it a picture of whatsfor dinner or a selfie—perhaps more easily than throughwords alone. As Kelsey puts it, “we are moving away fromphotography as a way of recording and storing the past, andinstead turning photography into a social medium in its ownright” [35].Online photo sharing communities have grown at an impres-sive pace. At the time of this writing, Instagram users up-load 55 million photos a day to the site1. This presents akey research challenge for photo sharing communities likeInstagram (cf. Flickr, Imgur, Tumblr): how do we discoverthe mechanisms by which users communicate around visualcontent and engage with such content. In other words, sinceengagement is vital to photo sharing communities, it is crit-ical to understand what form of content drives engagement.While several research studies have focused on how users en-gage with textual content [6, 9, 11, 12, 31, 38], there are fewstudies on what makes visual content socially engaging on-line. To investigate this, we ask the following research ques-tions in this paper, driven by social psychology work on faceperception:RQ1:Do photos with faces differ in online engagement com-pared to photos without them?RQ2:If so, how do characteristics of the image subject, suchas gender and age, affect engagement?

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

INTRODUCTIONEven เป็นเด็ก มนุษย์ชอบที่จะดูใบหน้า ทารก เก่า barelyminutes หันหน้าเข้าหาใบหน้า ตรวจวัดว่า จะนำ-tant [39] มันเป็นที่ยอมรับกันในประสาทวิทยาศาสตร์อาจจะเป็นที่ใบหน้าต่อ-ception visualskill มนุษย์พัฒนาสูงสุด [26] ใบหน้าก็มีช่อง nonverbal com-munication [45] เราอย่างต่อเนื่องตรวจสอบใบหน้าเนื่องจากปม theyprovide สำคัญในหลากหลายบริบทที่น่าประทับใจ: สเตรชัน attrac ความซับซ้อนของอารมณ์ ตัวตน อายุ ตลก และ aperson ของชาติ และภูมิภาคพื้นหลัง [24] ของใบหน้าเราดูทุกวันที่มีการ onlinepresence ภาพถ่ายร่วมกันชุมชนเช่น Instagramhave ทำให้มันสามารถสื่อสารกับใหญ่กลุ่มคน ofdistributed ผ่านภาพ — ไม่ว่าจะเป็นรูปอาหาร whatsfor หรือ selfie — บางทีง่ายกว่า throughwords คนเดียวได้ เป็น Kelsey วางลง, "เรากำลังจะย้ายไป fromphotography เป็นวิธีการบันทึก และเก็บ andinstead ผ่านมา เปลี่ยนภาพถ่ายเป็นสื่อสังคมใน ownright ของ" [35] ชุมชนร่วมถ่ายออนไลน์ได้เติบโตที่เป็น impres-sive ก้าว ในขณะเขียนนี้ อินสตาแกรมผู้ใช้สายโหลด 55 ล้านรูปต่อวันโครงการ 1 นี้นำเสนอความท้าทาย akey วิจัยภาพถ่ายร่วมกันชุมชน likeInstagram (มัทธิว Flickr, Imgur, Tumblr): ไรเรากลไก discoverthe ซึ่งผู้ใช้สื่อสารสถาน visualcontent และมีส่วนร่วมกับเนื้อหาดังกล่าว ในคำอื่น ๆ sinceengagement มีความสำคัญต่อชุมชนถ่ายภาพร่วมกัน เป็น crit ical เข้าใจเนื้อหาแบบใดขับหมั้น ในขณะที่หลายการศึกษาวิจัยได้เน้นวิธีผู้ใช้น้ำเกจกับเนื้อหาข้อความ [6, 9, 11, 12, 31, 38], มี fewstudies สิ่งที่ทำให้เนื้อหาภาพเสน่ห์สังคมออนไลน์ การตรวจสอบ เราขอให้วิจัยต่อที่ ques-tions ในกระดาษนี้ ขับเคลื่อน ด้วยงานจิตวิทยาสังคมใน faceperception:RQ1:Do ภาพมีใบหน้าแตกต่างหมั้นออนไลน์ pared com ภาพโดยพวกเขา RQ2:If ดัง วิธีทำรูปเรื่อง suchas เพศ และ อายุ มีผลต่อความผูกพัน

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

INTRODUCTIONEven เป็นทารกมนุษย์ชอบที่จะมองไปที่ใบหน้า; ทารก barelyminutes เก่าหันไปใบหน้ารู้สึกว่าพวกเขาเป็น impor-สำา [39] เป็นที่ยอมรับกันอย่างแพร่หลายในประสาทที่ใบหน้าต่อ ception อาจจะได้รับการพัฒนามากที่สุด visualskill มนุษย์ [26] ใบหน้านอกจากนี้ยังมีช่องทางที่มีประสิทธิภาพของอวัจนภาษาคอมสื่อสาร [45] เราตลอดเวลาตรวจสอบใบหน้าเพราะเบาะแสสำคัญ theyprovide ในความหลากหลายที่น่าประทับใจของบริบท: attrac-การซับซ้อนของอารมณ์ตัวตนอายุอารมณ์ขันและพื้นหลังในระดับภูมิภาคและระดับชาติ aperson ของ [24] .Many ใบหน้าที่เราเห็นในชีวิตประจำวันตอนนี้มี onlinepresence แบ่งปันภาพถ่ายชุมชนเช่น Instagramhave ทำให้มันเป็นไปได้ที่จะสื่อสารกับกลุ่มใหญ่ ofdistributed คนผ่านภาพไม่ว่าจะเป็นภาพของอาหารค่ำ whatsfor หรือ selfie-อาจจะง่ายกว่า throughwords เพียงอย่างเดียว ในฐานะที่เป็น Kelsey วางไว้ "เราจะย้ายออก fromphotography เป็นวิธีการบันทึกและจัดเก็บอดีตที่ผ่านมา andinstead เปลี่ยนถ่ายภาพเป็นสื่อทางสังคมใน ownright ของ" [35] .Online ชุมชนแบ่งปันภาพถ่ายมีการเติบโตที่ก้าว IMPRES-sive ในขณะที่เขียนนี้ผู้ใช้ Instagram ขึ้นโหลด 55 ล้านรูปต่อวันเพื่อ site1 นี้นำเสนอความท้าทายวิจัย Akey ชุมชนแบ่งปันภาพถ่าย likeInstagram (cf Flickr, Imgur, Tumblr): ทำอย่างไรเรากลไก discoverthe โดยที่ผู้ใช้ติดต่อสื่อสารทั่ว visualcontent และมีส่วนร่วมกับเนื้อหาดังกล่าว ในคำอื่น ๆ sinceengagement มีความสำคัญต่อชุมชนแบ่งปันภาพถ่าย, มันเป็น crit-iCal จะเข้าใจสิ่งที่รูปแบบของไดรฟ์เนื้อหา engagement.While การศึกษาวิจัยหลายแห่งมีการมุ่งเน้นไปที่วิธีที่ผู้ใช้ห้องน้ำในวัดที่มีเนื้อหาเกี่ยวกับใจ [6, 9, 11, 12, 31 38] มี fewstudies ในสิ่งที่ทำให้เนื้อหาภาพสังคมมีส่วนร่วมในบรรทัด ในการตรวจสอบนี้เราขอ tions ques วิจัยในเอกสารนี้ต่อไปโดยได้แรงหนุนจากการทำงานจิตวิทยาสังคมใน faceperception: RQ1: ทำภาพที่มีใบหน้าที่แตกต่างกันในการสู้รบออนไลน์ดอทคอม-เทียบกับภาพโดยที่พวกเขา RQ2: ถ้าเป็นเช่นนั้นอย่างไรลักษณะ เรื่องภาพที่ suchas เพศและอายุมีผลต่อการมีส่วนร่วม?

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

introductioneven เป็นทารก มนุษย์ชอบมองหน้า ; barelyminutes แก่ทารก , หันไปทางใบหน้า รู้สึกว่าพวกเขาเป็น impor tant [ 39 ] เป็นที่ยอมรับกันอย่างแพร่หลายในประสาทวิทยาศาสตร์ที่หน้าต่อ ception อาจจะเป็นการพัฒนามนุษย์สูงที่สุด visualskill [ 26 ] หน้ายังเป็นช่องทางที่มีประสิทธิภาพโดยใช้ com munication [ 45 ]เราอย่างต่อเนื่องการตรวจสอบใบหน้า เพราะ theyprovide สําคัญปมในความหลากหลายที่น่าประทับใจของบริบท : attrac tion , ความซับซ้อนของอารมณ์ ฐานะ อายุ อารมณ์ และ aperson ของภูมิภาค และระดับพื้นหลัง [ 24 ] หลายใบหน้าที่เราเห็นทุกวัน เดี๋ยวนี้มี onlinepresence .การแบ่งปันภาพถ่ายชุมชน เช่น instagramhave ทำให้มันเป็นไปได้ที่จะสื่อสารกับผู้คนกลุ่มใหญ่ ofdistributed ผ่านภาพเป็นรูป whatsfor อาหารเย็นหรือ selfie บางทีง่ายกว่า throughwords คนเดียว ขณะที่ เคลซีย์ใส่มัน " เราจะย้ายไป fromphotography เป็นวิธีการบันทึกและเก็บอดีตandinstead เปลี่ยนภาพถ่ายเป็นสื่อทางสังคมใน ownright " [ 3 ] . ภาพออนไลน์ชุมชนร่วมกัน มีการเติบโตที่ก้าว impres Sive . ในขณะที่เขียนนี้ , ผู้ใช้ Instagram ขึ้นโหลด 55 ล้านภาพถ่ายวันที่ไป site1 . นี้นำเสนองานวิจัยที่ท้าทายสำหรับการแบ่งปันภาพถ่ายชุมชน likeinstagram ( CF . Flickr , imgur , Tumblr )ทำไมเรา discoverthe กลไกซึ่งผู้ใช้สื่อสารรอบ visualcontent และประกอบกับเนื้อหาดังกล่าว ในคำอื่น ๆ sinceengagement มีความสำคัญกับการแบ่งปันภาพถ่ายชุมชน เป็น Crit โดยเข้าใจว่ารูปแบบเนื้อหาของไดรฟ์หมั้น ในขณะที่การศึกษาวิจัยหลายแห่งได้เน้นว่าผู้ใช้ en เกจกับเนื้อหาต้นฉบับเดิม [ 6 , 9 , 11 , 12 , 31 , 38 ]มี fewstudies กับสิ่งที่ทำให้ภาพเนื้อหาสังคมมีส่วนร่วมทางออนไลน์ เพื่อตรวจสอบเรื่องนี้ เราถาม ques วิจัยใช้งานในกระดาษนี้ต่อไปนี้ ขับเคลื่อนโดยจิตวิทยาสังคมสงเคราะห์ใน faceperception : rq1 : ทำรูปกับใบหน้าที่แตกต่างกันใน com หมั้นออนไลน์สบายเพื่อภาพถ่ายโดยไม่มีพวกเขา rq2 : ถ้าไง ลักษณะของเรื่อง ภาพ คือ เพศ และอายุ มีผลต่องานหมั้นเหรอ ?