In this paper, it was shown that em

In this paper, it was shown that empirical values of trip generations for modelling purposes can be obtained
not necessary from questionaires in transport companies. Of course, this gives general overview on truck usage,
but still does not give information about all trucks if is conducted on small area. Thus, wider truck survey like
TIUS (Truck Inventory and Usage Survey) made in USA should be conducted in Polish condition. This kind of
survey should answer questions about garaging places as well as daily truck trips. On the other hand, for
specified area, trip generations may be calculated using calibrated O-D matrix.
In model development different methods were used: trip generation rates, multiple regression and artificial
neural networks. Although the easiest to apply are the trip generation rates, it may not reflect commune
characteristic. Often in data bases only few independent variables characterizing commune are available. In this case trip generation rates are very suitable. Multiple regression and ANN are more complex and depending on the
number of explanatory variables may give better results. However in model verification, especially for Set B,
ANN and multiple regression models resulted with higher errors.

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

ในเอกสารนี้ มันถูกแสดงว่า รวมค่าเดินทางรุ่นสำหรับวัตถุประสงค์การสร้างแบบจำลองได้ไม่จำเป็นจาก questionaires ในบริษัทขนส่ง แน่นอน ซึ่งทำให้ภาพรวมทั่วไปในการใช้งานรถบรรทุกแต่ยัง ไม่ให้ข้อมูลเกี่ยวกับรถบรรทุกทั้งหมดถ้าจะดำเนินการในพื้นที่ขนาดเล็ก ดังนั้น กว้างรถสำรวจเช่นTIUS (รถบรรทุกสินค้าคงคลังและการใช้แบบสำรวจ) ในสหรัฐอเมริกาควรดำเนินการในเงื่อนไขที่โปแลนด์ ชนิดของสำรวจควรตอบคำถามเกี่ยวกับ garaging สถานรวมทั้งทริรถบรรทุก บนมืออื่น ๆ สำหรับระบุที่ตั้ง ปรับเทียบเดินทางรุ่นอาจคำนวณโดยใช้เมตริกซ์ O-Dในการพัฒนารูปแบบ วิธีใช้: ถดถอยหลาย ราคาพิเศษเดินทางสร้าง และประดิษฐ์เครือข่ายประสาท แต่ที่ง่ายที่สุดเพื่อใช้เป็นราคารุ่นโก มันอาจไม่สะท้อน communeลักษณะการ ข้อมูลมักจะในฐานเดียวบางตัวแปรอิสระที่กำหนดลักษณะของโรงแรมคอมมูนมี ในกรณีนี้ ราคาพิเศษเดินทางรุ่นเหมาะมาก หลายถดถอยและแอนจะซับซ้อน และขึ้นต่อกับการจำนวนตัวแปรอธิบายอาจให้ผลลัพธ์ที่ดีขึ้น อย่างไรก็ตามในการตรวจสอบแบบจำลอง โดยเฉพาะอย่างยิ่งสำหรับตั้ง Bแอนน์และหลายโมเดลถดถอยส่งผลให้ มีข้อผิดพลาดสูง

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

ในกระดาษนี้มันก็แสดงให้เห็นว่าค่าเชิงประจักษ์ของคนรุ่นการเดินทางเพื่อวัตถุประสงค์ในการสร้างแบบจำลองที่สามารถรับได้
ไม่จำเป็นจากแบบสอบถามใน บริษัท ขนส่ง ของหลักสูตรนี้จะช่วยให้ภาพรวมทั่วไปเกี่ยวกับการใช้รถบรรทุก,
แต่ก็ยังไม่ได้ให้ข้อมูลเกี่ยวกับรถทุกคนถ้ามีการดำเนินการในพื้นที่ขนาดเล็ก ดังนั้นการสำรวจรถที่กว้างขึ้นเช่น
TIUs (Inventory บรรทุกและการใช้งานสำรวจ) made ​​in USA ควรจะดำเนินการในสภาพที่โปแลนด์ ชนิดของ
การสำรวจควรจะตอบคำถามเกี่ยวกับสถานที่ garaging เช่นเดียวกับการเดินทางรถในชีวิตประจำวัน ในทางตรงกันข้ามสำหรับ
พื้นที่ที่กำหนดรุ่นการเดินทางอาจมีการคำนวณโดยใช้เมทริกซ์ OD สอบเทียบ.
ในการพัฒนารูปแบบวิธีการที่แตกต่างกันถูกนำมาใช้: ราคารุ่นการเดินทาง, การถดถอยพหุคูณและประดิษฐ์
โครงข่ายประสาทเทียม แม้ว่าที่ง่ายที่สุดที่จะใช้อัตราการสร้างการเดินทางก็ไม่อาจสะท้อนให้เห็นถึงประชาคม
ลักษณะ มักจะอยู่ในฐานข้อมูลตัวแปรอิสระเพียงไม่กี่ลักษณะชุมชนที่มีอยู่ ในกรณีนี้อัตราการสร้างการเดินทางที่มีความเหมาะสมมาก การถดถอยพหุคูณและแอนมีความซับซ้อนมากขึ้นและขึ้นอยู่กับ
จำนวนของตัวแปรอธิบายอาจให้ผลลัพธ์ที่ดีกว่า อย่างไรก็ตามในการตรวจสอบรูปแบบโดยเฉพาะอย่างยิ่งสำหรับชุด B,
ANN และรูปแบบการถดถอยพหุคูณผลกับข้อผิดพลาดที่สูงขึ้น

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

ในงานวิจัยนี้ พบว่าค่าของการเดินทางสำหรับการสร้างแบบจำลองเชิงประจักษ์รุ่นวัตถุประสงค์ได้
ไม่จำเป็นจากแบบสอบถามใน บริษัท ขนส่ง ของหลักสูตรนี้จะให้ภาพรวมทั่วไปเกี่ยวกับการใช้รถ ,
แต่ยังไม่ได้ให้ข้อมูลเกี่ยวกับรถบรรทุกทั้งหมด หากจะดำเนินการในพื้นที่ขนาดเล็ก ดังนั้น การสำรวจเช่น
กว้างรถบรรทุกทิว ( สำรวจสินค้ารถบรรทุกและการใช้งาน ) ผลิตในประเทศสหรัฐอเมริกาควรศึกษาสภาพโปแลนด์ ชนิดนี้ของ
สำรวจควรตอบคำถามเกี่ยวกับทิวทัศน์มองเห็นสถานที่ ตลอดจนการเดินทางรถทุกวัน บนมืออื่น ๆ ,
พื้นที่ที่ระบุ รุ่น การเดินทางอาจจะคำนวณโดยใช้มาตรฐาน o-d เมทริกซ์ .
ในการพัฒนารูปแบบวิธีการต่าง ๆที่ใช้ : ราคารุ่นเที่ยวการวิเคราะห์ถดถอยพหุ และโครงข่ายประสาทเทียม

แต่วิธีที่ง่ายที่สุดที่จะใช้เดินทางรุ่นราคามันอาจสะท้อนให้เห็นถึงลักษณะสังคม

มักจะอยู่ในฐานข้อมูลเพียงไม่กี่ตัวแปรอิสระการพัฒนาชุมชนที่มีอยู่ ในกรณีนี้การเดินทางราคาที่เหมาะสมมาก การวิเคราะห์ถดถอยพหุ และแอนจะซับซ้อนมากขึ้นและขึ้นอยู่กับ
จำนวนตัวแปรที่อธิบายอาจจะให้ผลลัพธ์ที่ดีกว่า อย่างไรก็ตาม ในการตรวจสอบรูปแบบโดยเฉพาะอย่างยิ่งสำหรับชุด B ,
Ann และรูปแบบถดถอยส่งผลให้มีข้อผิดพลาดขึ้น