It often helps to include the word

It often helps to include the word too in the definition (e.g., "too big," "too
small," "growing too slowly," "growing too fast"). These last two phrases (about
"growing") remind us that problems deserving our attention don't necessarily
exist "todayn but are (at least potentially) in prospect for the future, whether near
or distant.
However, it does not help to think in terms of deficit and excess when your
problem is an already well-structured decision problem, for example, "Dump the
dredging spoils either in the Bay or somewhere out in the Pacific Ocean." Nor
does it help if your challenge is to invent ariy way to accomplish some defined
objective, for example, "Find some grant funds to close the anticipated gap between
revenues and expenditures." These decision- and invention-type "problems" are
problems for the policy analyst but are not the sort of problems I am addressing
in this section.

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

มักช่วยรวมคำเกินไปในข้อกำหนด (เช่น "เกินไป ใหญ่ "เกินไปขนาดเล็ก "เติบโตช้าเกินไป "เติบโตเร็วเกินไป") วลีเหล่านี้สองครั้งล่าสุด (เกี่ยวกับ"เติบโต") เตือนเราว่า ปัญหาที่สมควรความสนใจของเราไม่จำเป็นต้องมี " todayn แต่เป็น (อาจน้อย) ในโอกาสสำหรับอนาคต ว่าใกล้หรือไกลอย่างไรก็ตาม ไม่ช่วยคิดในแง่ของการขาดดุล และส่วนเกินเมื่อคุณปัญหาคือ ปัญหาการตัดสินใจโครงสร้างดีแล้ว เช่น, "ถ่ายโอนข้อมูลdredging ริบ ในอ่าว หรือที่ใดที่หนึ่งออกในมหาสมุทรแปซิฟิก" ไม่มันไม่ช่วยว่าความท้าทายของคุณเตี๊ยม ariy ไปทำบางอย่างที่กำหนดหรือไม่วัตถุประสงค์ เช่น "บางกองทุนเงินช่วยเหลือเพื่อปิดช่องว่างที่คาดระหว่างค้นหารายได้และค่าใช้จ่าย" มีเหล่านี้ตัดสินใจ และสิ่งประดิษฐ์ประเภท "ปัญหา"ปัญหาของนักวิเคราะห์นโยบายแต่ไม่เรียงลำดับปัญหาที่ผมกำลังแก้ปัญหาในส่วนนี้

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

มันมักจะช่วยให้การรวมคำว่ามากเกินไปในความหมาย (เช่น "ใหญ่เกินไป",
"เกินไปขนาดเล็ก", "การเจริญเติบโตช้าเกินไป", "การเติบโตอย่างรวดเร็วเกินไป") สุดท้ายนี้สองวลี (ประมาณ
"การเติบโต")
เตือนเราว่าปัญหาของเราสมควรได้รับความสนใจไม่จำเป็นต้องอยู่"แต่ todayn (อย่างน้อยอาจ)
ในโอกาสต่อไปในอนาคตไม่ว่าจะอยู่ใกล้หรือไกล.
แต่ก็ไม่ได้ช่วยที่จะคิดว่า
ในแง่ของการขาดดุลและส่วนเกินเมื่อคุณปัญหาคือปัญหาการตัดสินใจที่ดีโครงสร้างอยู่แล้วตัวอย่างเช่น"การถ่ายโอนข้อมูลล่มขุดลอกทั้งในอ่าวหรือที่ออกไปในมหาสมุทรแปซิฟิก." หรือไม่ก็ช่วยถ้าความท้าทายของคุณคือการคิดค้นariy วิธีการที่จะประสบความสำเร็จที่กำหนดไว้บางวัตถุประสงค์ตัวอย่างเช่น"ค้นหาเงินทุนบางส่วนเพื่อปิดช่องว่างระหว่างที่คาดว่าจะมีรายได้และค่าใช้จ่าย." เหล่านี้ตัดสินใจและสิ่งประดิษฐ์ประเภท "ปัญหา" เป็นปัญหาสำหรับนักวิเคราะห์นโยบายแต่ไม่ได้เรียงลำดับของปัญหาที่ผม กำลังอยู่ในส่วนนี้

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

มันมักจะช่วยในการรวมคำที่เหมือนกันในความหมาย ( เช่น " ใหญ่ " ด้วยเล็ก " , " การเติบโตอย่างเชื่องช้า " เติบโตเร็วเกินไป " ) เหล่านี้ล่าสุดสองวลี ( เกี่ยวกับ" เติบโต " ) เตือนเราว่าปัญหาที่สมควรได้รับความสนใจของเราไม่จําเป็นมี " todayn แต่อย่างน้อยอาจ ) ในโอกาสต่อไปในอนาคต ไม่ว่าใกล้หรือห่างไกลแต่มันไม่ได้ช่วยให้คิดในแง่ของการขาดและส่วนเกินเมื่อปัญหาคือแล้วโครงสร้างการตัดสินใจปัญหา ตัวอย่างเช่น " การถ่ายโอนข้อมูลลอกมาทั้งในอ่าว หรือที่ไหนซักแห่งในมหาสมุทรแปซิฟิค " หรือมันจะช่วยถ้าความท้าทายของคุณคือการคิดค้นวิธีที่จะบรรลุบาง ariy กำหนดวัตถุประสงค์ ตัวอย่างเช่น " หาทุนให้เพื่อปิดช่องว่างระหว่างที่คาดการณ์ไว้รายได้และค่าใช้จ่าย เหล่านี้ในการตัดสินใจ และประเภทสิ่งประดิษฐ์ " ปัญหา "ปัญหาสำหรับนักวิเคราะห์นโยบาย แต่ก็ไม่ใช่ปัญหา ผมอยู่ในส่วนนี้