A bimodal distribution shape is con

A bimodal distribution shape is confirmed. The wide use, and
the very name of normal distribution, is due to the fact that
central limit theorem is a description of what frequently
happens: the joint action of a number of random effects yields
a normal distribution. However also systematic differences are
often present, leading to a description in terms of normal
distributions, representing random components, offset by parts
corresponding to systematic differences.

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

ยืนยันรูป bimodal กระจาย ใช้ความกว้าง และเป็นชื่อของการแจกแจงปกติ เนื่องจากข้อเท็จจริงที่ว่าทฤษฎีบทขีดจำกัดกลางคือ คำอธิบายของอะไรบ่อยเกิด: การดำเนินการร่วมกันของจำนวนสุ่มผลอัตราผลตอบแทนการแจกแจงปกติการ อย่างไรก็ตามยัง มีความแตกต่างระบบมักจะนำเสนอ นำไปอธิบายในปกติการกระจาย การแสดงประกอบสุ่ม ตรงข้ามส่วนที่สอดคล้องกับความแตกต่างระบบ

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

รูปร่างกระจาย bimodal ได้รับการยืนยัน การใช้งานกว้างและ
ชื่อมากของการกระจายปกติเป็นเพราะความจริงที่ว่า
ทฤษฎีบทขีด จำกัด กลางเป็นคำอธิบายของสิ่งที่มัก
จะเกิดขึ้น: การดำเนินการร่วมกันของจำนวนของผลตอบแทนถัวเฉลี่ยที่สุ่ม
กระจายปกติ อย่างไรก็ตามยังมีความแตกต่างอย่างเป็นระบบที่มี
ในปัจจุบันมักจะนำไปสู่คำอธิบายในแง่ของความปกติ
การกระจายคิดเป็นส่วนประกอบสุ่มชดเชยโดยชิ้นส่วน
ที่สอดคล้องกับความแตกต่างของระบบ

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

รูปร่างการกระจายไบโมดอลได้รับการยืนยัน การใช้กว้างและ
ชื่อมากของการแจกแจงแบบปกติ , เนื่องจากความจริงที่ว่า
ทฤษฎีขีดจำกัดกลางคือรายละเอียดของสิ่งที่เกิดขึ้นบ่อย
: การกระทำร่วมกันของจํานวนผลสุ่มผลผลิต
การแจกแจงปกติ อย่างไรก็ตามยังมีระบบความแตกต่าง
มักจะปัจจุบันนำไปสู่การอธิบายในแง่ของการแจกแจงปกติ
,เป็นตัวแทนขององค์ประกอบสุ่มชดเชยโดยส่วน
สอดคล้องกับความแตกต่างที่เป็นระบบ