with a small variance between membe

with a small variance between members of the cluster, and well separated, where the means of different clusters are sufficiently far apart, as compared to the within cluster variance. For a given assignment of clusters, a higher Dunn index indicates better clustering. One of the drawbacks of using this is the computational cost as the number of clusters and dimensionality of the data increase.

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

มีผลต่างการเล็กระหว่างสมาชิกของคลัสเตอร์ และดีแยก ที่หมายของคลัสเตอร์ที่แตกต่างกันคือพอห่างกัน เมื่อเทียบกับภายในคลัสเตอร์ต่างกัน สำหรับการกำหนดกำหนดกลุ่ม ดัชนีดันน์สูงบ่งชี้ว่า คลัสเตอร์ดีกว่า ข้อเสียของการใช้อย่างใดอย่างหนึ่งคือต้นทุนที่คำนวณเป็นจำนวนของคลัสเตอร์และมิติของการเพิ่มข้อมูล

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

มีความแปรปรวนขนาดเล็กระหว่างสมาชิกของกลุ่มที่ดีและแยกออกจากกันที่วิธีการของกลุ่มที่แตกต่างกันพอห่างกันเมื่อเทียบกับความแปรปรวนภายในคลัสเตอร์ สำหรับการกำหนดที่กำหนดของกลุ่มดัชนีดันน์ที่สูงขึ้นบ่งชี้ที่ดีกว่าการจัดกลุ่ม หนึ่งในข้อเสียของการใช้นี้เป็นค่าใช้จ่ายในการคำนวณเป็นจำนวนของกลุ่มและมิติของการเพิ่มข้อมูล