Cross-tabulationCross-tabluation is

Cross-tabulation
Cross-tabluation is about taking two variables and tabulating the results of one variable against the other variable. This can be done quite simply in data analysis tools such as Microsoft Excel or SPSS. A cross-tabulation gives you a basic picture of how two variables inter-relate, so for example you may have a question in your survey about employment, by running a cross tabulation of the survey data obtained for this question against that of age or gender for example (or both), would give you a table showing the employment status of both males and females, broken down by the age ranges you coded in your survey. This can provide quite powerful levels of information and is a useful way of testing the relationships between variables.

Statistical tests

For more complex statistical analysis there are a range of statistical tests that can be applied to your data. To select the right test, you need to ask yourself two questions:
1. What kind of data have you collected?
2. What variables are you looking to establish a relationship between?
Choosing the right test to compare measurements can be a tricky one, as you must choose between two families of tests: parametric and non parametric:

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

ข้าม tabulationTabluation ข้ามด้วยสองตัวแปร และ tabulating ผลลัพธ์ของตัวแปรหนึ่งกับตัวแปรได้ ซึ่งสามารถทำได้เหมือนในเครื่องมือการวิเคราะห์ข้อมูลเช่น Microsoft Excel หรือโปรแกรม ให้ข้าม-tabulation เกี่ยวข้องระหว่างรูปพื้นฐานของตัวแปรสองวิธี ดัง นั้นคุณอาจมีคำถามในแบบสำรวจเกี่ยวกับการจ้างงาน ตัวอย่างโดยการข้าม tabulation ข้อมูลสำรวจได้คำถามนี้กับอายุหรือเพศของตัวอย่าง (หรือทั้งสอง), จะให้ตารางแสดงสถานะการจ้างงานทั้งชายและหญิงหักลง โดยช่วงอายุที่คุณเข้ารหัสในแบบสำรวจของคุณ นี้สามารถให้ข้อมูลในระดับที่ค่อนข้างมีประสิทธิภาพ และเป็นวิธีมีประโยชน์ของการทดสอบความสัมพันธ์ระหว่างตัวแปรทดสอบทางสถิติสำหรับการวิเคราะห์ทางสถิติที่ซับซ้อน มีช่วงของการทดสอบทางสถิติที่สามารถใช้กับข้อมูลของคุณ การเลือกการทดสอบ คุณต้องถามตัวเองคำถามที่สอง: 1. ชนิดของข้อมูลที่คุณได้เก็บ 2 คุณต้องการสร้างความสัมพันธ์ระหว่างตัวแปร เลือกการทดสอบเพื่อเปรียบเทียบการประเมินสามารถเป็นหนึ่งหากิน คุณต้องเลือกระหว่างครอบครัวที่สองของการทดสอบ: พาราเมตริก และไม่ใช่พาราเมตริก:

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

ข้ามตาราง
ข้าม tabluation เกี่ยวกับการสองตัวแปรและการทำเป็นตารางผลลัพธ์หนึ่งตัวแปรกับตัวแปรอื่น ๆ ซึ่งสามารถทำได้ค่อนข้างง่ายในการใช้เครื่องมือในการวิเคราะห์ข้อมูล เช่น Microsoft Excel หรือโปรแกรม SPSS ข้ามตารางให้คุณภาพพื้นฐานของตัวแปรสองนเกี่ยวข้อง ดังนั้นตัวอย่างเช่นคุณอาจมีคำถามในการสำรวจเกี่ยวกับการจ้างงานโดยการวิ่งข้ามตารางการสำรวจข้อมูลสำหรับคำถามนี้กับเรื่องของอายุหรือเพศตัวอย่างเช่น ( หรือทั้งสอง ) จะให้ตารางแสดงสถานะการจ้างงานของทั้งชายและหญิง แบ่งตามอายุช่วงที่คุณเขียนในการสำรวจของคุณ นี้สามารถให้ประสิทธิภาพมากระดับของข้อมูลและเป็นวิธีที่มีประโยชน์ของการทดสอบความสัมพันธ์ระหว่างตัวแปร .

สถิติทดสอบ

สำหรับการวิเคราะห์ทางสถิติที่ซับซ้อนมากขึ้นมีช่วงของการทดสอบทางสถิติที่สามารถใช้กับข้อมูลของคุณ เพื่อเลือกการทดสอบที่เหมาะสมคุณต้องถามตัวเองสองคำถาม :
1 ชนิดของข้อมูลที่คุณรวบรวม ?
2 . อะไรคือคุณมองเพื่อสร้างความสัมพันธ์ระหว่าง ?
เลือกสิทธิการทดสอบเพื่อเปรียบเทียบการวัดสามารถที่ซับซ้อนมากขึ้นคุณต้องเลือกระหว่างสองครอบครัวของการทดสอบ : พารามิเตอร์และไม่ใช้พารามิเตอร์ :