from 2% to 4%). Results from Survey

from 2% to 4%). Results from Surveys 3 and 4 are
thus conservative, as more fuel volume would be
produced per unit of input. And although addi-
tion of denaturant would increase GHG emis-
sions slightly, there is relatively little impact on
life cycle emissions intensity as measured in grams
of CO2 equivalent per megajoule (gCO2e MJ−1),
because the energy content of gasoline is incor-
porated into the denominator of this intensity
ratio and has a higher energy value than ethanol.
Results from Surveys 2–4 above are production-
weighted averages based on annual productivity
of the plants in the surveys.
One BESS scenario simulates a closed-loop
biorefinery with anaerobic digestion of coprod-
ucts and cattle manure. The associated natu-
ral gas offset and system parameters for this
scenario were developed in cooperation with
Prime Biosolutions (Omaha, NE; http://www.
primebiosolutions.com/) on the basis of the es-
timated efficiency of the closed-loop facility re-
cently constructed in Mead, Nebraska. (See Sup-
plementary Material on the Web and the BESS
User’s Guide for greater detail.)
Coproduct Cattle Feeding
Model calculations for determining a dynamic
coproduct energy and GHG credit for distillers
grains were based on their use in cattle feedlot
rations. Factors that determine the magnitude
of this credit include the percentage of inclu-
sion in cattle diets, transportation distance from
the ethanol plant to the feedlot, and cattle per-
formance, which was based on extensive cattle
feeding research at the University of Nebraska
(Klopfenstein et al. 2008). It is assumed that
conventional cattle feeding occurs in an open
feedlot, because the large majority of cattle are
produced in such feedlots. The BESS model uti-
lizes the amount and type of coproduct created
by the biorefinery to calculate the number of
cattle needed to utilize all coproducts produced.
Production energy costs for urea were previously
estimated by industry standards for fertilizer pro-
duction. A detailed account of the scientific basis
for this coproduct crediting scheme is provided in
the BESS User’s Guide. An additional manuscript
is in preparation with a complete description and
evaluation of the coproduct credit model.
GHG Emission Factors
The BESS model includes all GHG emissions
from the burning of fossil fuels used directly in
crop production, grain transportation, biorefinery
energy use, and coproduct transport. All upstream
energy costs and associated GHG emissions with
production of fossil fuels, fertilizer inputs, and
electricity used in the production life cycle are
also included (see Supplementary Material on the
Web and BESS User’s Guide for details). Nonfos-
sil fuel GHG emissions include N2O from ad-
ditions of nitrogen (N) from nitrogen fertilizer
and manure, losses from volatilization, leaching
and runoff, and crop residue; methane emissions
from enteric fermentation are reduced in the co-
product crediting scheme and from manure cap-
ture in the closed-loop system. Emission factors
were primarily from the 2006 IPCC Guidelines for
National Greenhouse Gas Inventories (IPCC et al.
2006). National average emissions from electric-
ity were derived from “Inventory of U.S. Green-
house Gas Emissions and Sinks: 1990–2005” (US
EPA 2007) and were used for default scenarios
(on average, CO2 accounts for more than 99% of
electricity GHG emissions; see Supplementary
Material on the Web). For the analysis shown in
figure 4, state-level CO2 emissions from electric-
ity generation were obtained from the Environ-
mental Protection Agency’s Year 2004 Summary
Tables (April 2007) from eGRID2006 Version
2.1, and CH4 and N2O emissions were national
averages. Emissions of N2O-N from corn produc-
tion were calculated to be approximately 1.8% of
applied N fertilizer as well as additional losses
from the N in applied manure, recycled crop
residues, and N lost as nitrate (IPCC et al. 2006).
Net change in soil carbon was assumed to be zero,
because recent studies document that most corn-
based cropping systems are neutral with regard
to the overall carbon balance at the field level
(Verma et al. 2005; Baker et al. 2007; Blanco-
Canqui and Lal 2008).
Corn-Ethanol System Scenarios
Eight default scenarios are included in the
BESS model. Six represent common types of
corn-ethanol biorefineries, whereas two repre-
sent improved technologies for crop production

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

จาก 2% 4%) ผลจากการสำรวจ 3 และ 4ดังนั้นหัวเก่า ตามปริมาณน้ำมันเชื้อเพลิงมากขึ้นจะผลิตต่อหน่วยป้อนข้อมูล และแม้ว่า addi -สเตรชันของ denaturant จะเพิ่มปริมาณ emis-sions เล็กน้อย ไม่มีผลกระทบเล็กน้อยค่อนข้างบนวงจรความเข้มปล่อยวัดในหน่วยกรัมของ CO2 เท่าต่อพลังงาน (gCO2e MJ−1),เพราะเนื้อหาพลังงานน้ำมัน incor-porated ในส่วนของความเข้มนี้อัตราส่วน และมีค่าพลังงานสูงกว่าเอทานอลผลจากการสำรวจ 2-4 ข้างต้นเป็นผลิต-ค่าเฉลี่ยถ่วงน้ำหนักตามผลผลิตประจำปีของพืชในแบบสำรวจเบสส์หนึ่งสถานการณ์จำลองแบบวงปิดbiorefinery มีไม่ใช้ย่อยอาหาร coprod-มูล ucts และวัว เกี่ยวข้องสถานที่สวยงาม-ral แก๊สออฟเซตและระบบพารามิเตอร์นี้สถานการณ์ได้รับการพัฒนาร่วมกับนายก Biosolutions (โอมาฮา NE, http://wwwprimebiosolutions.com/) โดยเอส -timated ประสิทธิภาพเรื่องปิดสถานที่-cently สร้างในทุ่งหญ้า รัฐเนแบรสกา (ดูดื่ม-plementary ในเว็บและเบสส์คู่มือการใช้งานสำหรับรายละเอียดมากกว่านั้น)อาหารวัว coproductคำนวณแบบจำลองสำหรับการกำหนดแบบไดนามิกcoproduct พลังงานและปริมาณเครดิตสำหรับ distillersธัญพืชได้ตามการใช้ในวัว feedlotนี้ ปัจจัยที่กำหนดขนาดเครดิตนี้ประกอบด้วยเปอร์เซ็นต์ของ inclu-นในอาหารวัว ระยะทางการขนส่งจากโรงงานเอทานอล feedlot และวัวต่อ-formance ซึ่งเป็นไปตามวัวอย่างละเอียดวิจัยอาหารที่มหาวิทยาลัยรัฐเนแบรสกา(Klopfenstein et al. 2008) จะถือว่าที่อาหารวัวธรรมดาที่เกิดขึ้นในเปิดfeedlot เนื่องจากส่วนใหญ่วัวควายขนาดใหญ่ผลิตใน feedlots ดังกล่าว เบสส์รุ่น uti-จำนวนและชนิดของ coproduct สร้าง lizesโดย biorefinery เพื่อคำนวณจำนวนวัวควายต้องใช้ coproducts ทั้งหมดที่ผลิตต้นทุนการผลิตพลังงานสำหรับยูเรียเคยประเมินตามมาตรฐานอุตสาหกรรมปุ๋ยโป-duction บัญชีรายละเอียดของข้อมูลพื้นฐานทางวิทยาศาสตร์สำหรับ coproduct นี้ เครดิตโครงร่างไว้ในเบสส์ผู้แนะนำ ฉบับเพิ่มเติมคือเตรียมพร้อมกับคำอธิบายที่สมบูรณ์ และการประเมินผลแบบเครดิต coproductปัจจัยการปล่อยก๊าซ GHGแบบเบสส์มีการปล่อยก๊าซ GHG ทั้งหมดจากการเผาไหม้ของเชื้อเพลิงฟอสซิลที่ใช้โดยตรงในพืชผลิต ขนส่งข้าว biorefineryการใช้พลังงาน และขนส่ง coproduct ทุกต้นน้ำต้นทุนพลังงานและการปล่อยก๊าซ GHG เกี่ยวข้องกับผลิตเชื้อเพลิงฟอสซิล ปัจจัยการผลิตปุ๋ย และกำลังไฟฟ้าที่ใช้ในวงจรชีวิตของการผลิตนอกจากนี้ (ดูวัสดุเสริมในการเว็บและเบสส์คู่มือรายละเอียด) Nonfos-การปล่อยก๊าซ GHG น้ำมันภาษาศาสตร์รวม N2O จากโฆษณา-ditions ของไนโตรเจน (N) จากปุ๋ยไนโตรเจนและ มูล ขาดทุนจาก volatilization ละลายและไหลบ่า และสารตกค้างพืช ปล่อยก๊าซมีเทนจาก enteric หมักจะลดลงในบริษัทเครดิตสินค้าแผน และจากมูลหมวก-ture ในระบบปิด ปัจจัยการปล่อยก๊าซได้จากแนวทางของ IPCC 2006 สำหรับคงคลังก๊าซเรือนกระจกแห่งชาติ (IPCC et al2006) การปล่อยก๊าซเรือนกระจกเฉลี่ยชาติจากไฟฟ้า -ity ได้มาจาก "สินค้าคงคลังของสหรัฐฯ เขียว-บ้านปล่อยก๊าซและอ่างล้างมือ: 1990 – 2005" (ประเทศสหรัฐอเมริกาEPA 2007) และใช้สำหรับสถานการณ์เริ่มต้น(เฉลี่ย CO2 บัญชีมากกว่า 99% ของการปล่อยก๊าซ GHG ไฟฟ้า ดู Supplementaryวัสดุบนเว็บ) สำหรับการวิเคราะห์ที่แสดงในรูป 4 ระดับรัฐปล่อย CO2 จากไฟฟ้า-ity สร้างได้รับจาก Environ-สรุปปี 2547 ของสถาบันคุ้มครองจิตตาราง (2007 เมษายน) รุ่น eGRID20062.1 และปล่อย CH4 และ N2O ชาติค่าเฉลี่ย ปล่อยของ N2O N จากข้าวโพดผลิตภัณฑ์เซรามิค-มีคำนวณสเตรชันจะ ประมาณ 1.8% ของปุ๋ย N ใช้เป็นขาดทุนเพิ่มเติมจาก N ในมูลใช้ พืชที่รีไซเคิลตกค้าง และ N หายไปเป็นไนเตรต (IPCC et al. 2006)เปลี่ยนแปลงสุทธิในคาร์บอนดินถูกถือว่าเป็นศูนย์เนื่องจากการศึกษาล่าสุดเอกสารที่ส่วนใหญ่ข้าวโพด -ระบบครอบตามเป็นกลาง มีสัมมาคารวะยอดดุลคาร์บอนโดยรวมในระดับเขตข้อมูล(Verma et al. 2005 เบเกอร์ et al. 2007 เต้บลังโก้-Canqui ก Lal 2008)สถานการณ์ระบบข้าวโพดเอทานอล8 สถานการณ์เริ่มต้นอยู่แบบจำลองเบสส์ 6 เป็นตัวแทนประเภททั่วไปเอทานอลข้าวโพด biorefineries ในขณะที่สอง repre -ส่งการปรับปรุงเทคโนโลยีการผลิตพืช

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

จาก 2% เป็น 4%) ผลลัพธ์ที่ได้จากการสำรวจ 3 และ 4 เป็น
อนุรักษ์นิยมจึงเป็นปริมาณเชื้อเพลิงมากขึ้นจะได้รับการ
ผลิตต่อหน่วยของการป้อนข้อมูล และถึงแม้จะแก้ที่ดีนอกจาก
การ denaturant ของป่าฝนเขตร้อนจะเพิ่มก๊าซเรือนกระจก
sions เล็กน้อยมีผลกระทบค่อนข้างน้อยใน
ความเข้มการปล่อยวงจรชีวิตที่วัดในหน่วยกรัม
เทียบเท่า CO2 ต่อบ้านพักอาศัย (gCO2e MJ-1),
เพราะปริมาณพลังงานของน้ำมันเบนซินเป็นจัดตั้งขึ้น
porated เป็นส่วนของความรุนแรงนี้
สัดส่วนและมีค่าพลังงานที่สูงกว่าเอทานอล.
ผลจากการสำรวจ 2-4 ข้างต้นผลิตด้านการ
เฉลี่ยถ่วงน้ำหนักขึ้นอยู่กับผลผลิตประจำปี
ของพืชในการสำรวจ.
หนึ่งสถานการณ์ BESS เลียนแบบวงปิด
Biorefinery กับ แบบไม่ใช้ออกซิเจนในการย่อยอาหารของ coprod-
ucts และมูลวัว ขั้นตอนปกติที่เกี่ยวข้อง
ก๊าซ RAL ชดเชยและค่าพารามิเตอร์ของระบบสำหรับการนี้
สถานการณ์ได้รับการพัฒนาในความร่วมมือกับ
นายกรัฐมนตรี Biosolutions (Omaha, NE; http: // www.
primebiosolutions.com/) บนพื้นฐานของ ES-
ประสิทธิภาพ timated ของวงปิด สิ่งอำนวยความสะดวกทบทวน
สร้าง cently ในทุ่งหญ้าเนบราสก้า (ดูที่สนับสนุน
plementary วัสดุบนเว็บและ BESS
คู่มือการใช้งานรายละเอียดมากขึ้น.)
โค coproduct Feeding
การคำนวณแบบจำลองสำหรับการกำหนดแบบไดนามิก
พลังงาน coproduct และบัตรเครดิตก๊าซเรือนกระจกสำหรับกลั่น
ธัญพืชอยู่บนพื้นฐานของการใช้งานของพวกเขาในวัวขุน
ปันส่วน ปัจจัยที่เป็นตัวกำหนดขนาด
ของเครดิตนี้ ได้แก่ ร้อยละของ inclu-
ไซออนในอาหารวัวระยะทางขนส่งจาก
โรงงานเอทานอลเพื่อขุนและโคลำดับ
น้ำาซึ่งก็ขึ้นอยู่กับวัวกว้างขวาง
การให้อาหารการวิจัยที่มหาวิทยาลัยเนบราสก้า
(Klopfenstein et al. 2008) สันนิษฐานว่าเป็น
วัวธรรมดาที่เกิดขึ้นในการให้อาหารเปิด
ขุนเพราะส่วนใหญ่ของวัวที่มีการ
ผลิตใน feedlots ดังกล่าว รูปแบบ BESS uti-
lizes ปริมาณและชนิดของ coproduct สร้าง
โดย Biorefinery การคำนวณจำนวน
วัวที่จำเป็นในการใช้ประโยชน์จาก coproducts ทั้งหมดที่ผลิต.
ค่าใช้จ่ายพลังงานการผลิตปุ๋ยยูเรียถูกก่อนหน้านี้
ประมาณโดยมาตรฐานอุตสาหกรรมปุ๋ยโปร
duction รายละเอียดเกี่ยวกับพื้นฐานทางวิทยาศาสตร์
สำหรับโครงการเลื่อมใส coproduct นี้จะถูกจัดให้อยู่ใน
คู่มือผู้ใช้ BESS ของ ที่เขียนด้วยลายมือเพิ่มเติม
อยู่ในการเตรียมความพร้อมกับคำอธิบายที่สมบูรณ์และ
การประเมินผลของรูปแบบเครดิต coproduct.
GHG Emission ปัจจัย
รูปแบบ BESS รวมถึงปล่อยก๊าซเรือนกระจก
จากการเผาไหม้ของเชื้อเพลิงฟอสซิลใช้โดยตรงใน
การผลิตพืช, การขนส่งเมล็ด Biorefinery
การใช้พลังงานและการขนส่ง coproduct . ทั้งหมดต้นน้ำ
ต้นทุนด้านพลังงานและปล่อยก๊าซเรือนกระจกที่เกี่ยวข้องกับ
การผลิตเชื้อเพลิงฟอสซิลปัจจัยการผลิตปุ๋ยและ
ไฟฟ้าใช้ในวงจรการผลิตชีวิตจะ
ยังรวมถึง (ดูเสริมวัสดุบน
เว็บและคู่มือการใช้งาน BESS สำหรับรายละเอียด) Nonfos-
Sil ปล่อยก๊าซเรือนกระจกเชื้อเพลิงรวมถึง N2O จากกร
สภาวะแวดล้อมของไนโตรเจน (N) จากปุ๋ยไนโตรเจน
และปุ๋ย, การสูญเสียจากการระเหย, การชะล้าง
และไหลบ่าและกากพืช; ปล่อยก๊าซมีเทน
จากการหมักในลำไส้จะลดลงในร่วม
โครงการเลื่อมใสผลิตภัณฑ์และจากมูล cap-
Ture ในระบบวงปิด ปัจจัยที่ปล่อยก๊าซเรือนกระจก
ได้ส่วนใหญ่มาจาก 2006 IPCC แนวทางสำหรับ
สินค้าคงเหลือก๊าซเรือนกระจกแห่งชาติ (IPCC et al.
2006) การปล่อยค่าเฉลี่ยของชาติจากช่าง
ity ได้มาจาก "สินค้าคงคลังของสหรัฐ Green-
บ้านปล่อยก๊าซและอ่างล้างมือ: 1990-2005 "(US
EPA 2007) และถูกนำมาใช้สำหรับสถานการณ์ค่าเริ่มต้น
(โดยเฉลี่ยบัญชี CO2 นานกว่า 99% ของ
การผลิตไฟฟ้า ปล่อยก๊าซเรือนกระจกดูเสริม
วัสดุบนเว็บ) สำหรับการวิเคราะห์ที่แสดงใน
รูปที่ 4 ปล่อย CO2 รัฐระดับจากช่าง
รุ่น ity ที่ได้รับจากสิ่งแวดล้อมเป็น
หน่วยงานคุ้มครองจิตปี 2004 สรุป
ตาราง (เมษายน 2007) จาก eGRID2006 รุ่น
2.1 และ CH4 และการปล่อยมลพิษ N2O ถูกชาติ
เฉลี่ย การปล่อยมลพิษของ N2O-N จากข้าวโพดผลิต
การจะถูกคำนวณจะอยู่ที่ประมาณ 1.8% ของผู้
ใช้ปุ๋ย N รวมทั้งการสูญเสียเพิ่มเติม
จาก N in ปุ๋ยใช้รีไซเคิลพืช
ตกค้างและไม่มีข้อความที่หายไปเป็นไนเตรต (IPCC et al. 2006)
การเปลี่ยนแปลงสุทธิในดินคาร์บอนได้รับการสันนิษฐานว่าจะเป็นศูนย์
เนื่องจากเอกสารการศึกษาเมื่อเร็ว ๆ นี้ว่าส่วนใหญ่ข้าวโพด
ตามระบบการปลูกพืชที่มีความเป็นกลางในเรื่องเกี่ยวกับ
การสมดุลคาร์บอนโดยรวมในระดับเขต
(Verma, et al. 2005; Baker et al, 2007;. ลังโก
Canqui และ Lal 2008).
เอทานอลข้าวโพดสถานการณ์ระบบ
แปดสถานการณ์เริ่มต้นจะรวมอยู่ใน
รูปแบบ BESS หกเป็นตัวแทนของประเภททั่วไปของ
biorefineries ข้าวโพดเอทานอลในขณะที่สอง repre-
ส่งเทคโนโลยีที่ดีขึ้นสำหรับการผลิตพืช

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

จาก 2% เป็น 4% ) ผลจากการสำรวจ 3 และ 4
จึงอนุลักษณ์เป็นเชื้อเพลิงปริมาณจะ
ผลิตต่อหน่วยของข้อมูล และถึงแม้ว่า addi -
ผ่านทำให้ผิดธรรมชาติจะเพิ่มก๊าซเรือนกระจกเอมิส -
sions เล็กน้อย มีค่อนข้างน้อยต่อ
วงจรชีวิตการความรุนแรงเป็นวัดในกรัม
เทียบเท่า CO2 ต่อเมกะจูล ( gco2e MJ − 1 ) ,
เพราะปริมาณพลังงานของน้ำมัน incor -
porated ในส่วนนี้ และมีอัตราส่วนความเข้ม
สูงกว่าค่าพลังงานมากกว่าเอทานอล ผลจากการสำรวจ 2 – 4
-
ถัวเฉลี่ยข้างต้นมีการผลิตโดยปีผลผลิตของพืชในการสำรวจ
.
1 เบสสถานการณ์เลียนแบบวงปิด
* กับย่อยไร้อากาศของ coprod -
ucts และปุ๋ยคอก . ที่เกี่ยวข้อง -
เนทีชดเชยก๊าซ RAL และพารามิเตอร์ระบบสำหรับสถานการณ์นี้

มีการพัฒนาในความร่วมมือกับนายกรัฐมนตรี biosolutions ( Omaha , NE ; http : / / www .
primebiosolutions . com / ) บนพื้นฐานของ ES -
timated ประสิทธิภาพของระบบควบคุมโรงงาน Re -
cently สร้างในทุ่งหญ้า , เนบราสก้า ( ดู sup -
plementary เนื้อหาบนเว็บ และเบสส์
ผู้ใช้คู่มือสำหรับรายละเอียดมากขึ้น )

coproduct วัว ให้อาหารแบบจำลองการคำนวณหาพลังงาน coproduct แบบไดนามิกและเครดิตสำหรับการกลั่น

พร้อมธัญพืชที่ใช้ในการใช้ในโคโคขุน
อาหาร ปัจจัยที่กำหนดขนาดของสินเชื่อรวมค่า
-
ของ inclu ไซออนในโคอาหาร , การขนส่งระยะทางจาก
โรงงานเอทานอลไปโคขุน และปศุสัตว์ ต่อ -
formance ซึ่งขึ้นอยู่กับโค
อย่างละเอียดอาหารการวิจัยที่มหาวิทยาลัยเนบราสก้า
( klopfenstein et al . 2008 ) เป็นสันนิษฐานว่าเกิดขึ้นในวัวนมธรรมดา

โคขุนเปิด เพราะส่วนใหญ่เนื้อ
ผลิตใน feedlots . ใช้เบสรุ่น UTI -
lizes ปริมาณและประเภทของ coproduct
* สร้างโดยคำนวณจำนวน
โคต้องใช้
coproducts ผลิตต้นทุนการผลิตพลังงานสำหรับยูเรียก่อนหน้านี้
ประมาณโดยมาตรฐานอุตสาหกรรมปุ๋ย duction Pro -
. รายละเอียดของบัญชีพื้นฐานทางวิทยาศาสตร์สำหรับ coproduct นี้

เครดิตโครงการไว้ในคู่มือเบสของผู้ใช้ บทความเพิ่มเติมในการเตรียมการ

ด้วยคำอธิบายที่สมบูรณ์และการประเมิน coproduct เครดิตนางแบบ พร้อมปัจจัย

ปล่อย