Abstract—Several approaches have be

Abstract—Several approaches have been proposed to anonymize relational databases using the criterion of k-anonymity, to
avoid the disclosure of sensitive information by re-identification attacks. A relational database is said to meet the criterion of
k-anonymity if each record is identical to at least (k-1) other records in terms of quasi-identifier attribute values. To anonymize a
transactional database and satisfy the constraint of k-anonymity, each item must successively be considered as a quasi-identifier
attribute. But this process greatly increases dimensionality, and thus also the computational complexity of anonymization, and
information loss. In this paper, a novel efficient anonymization system called PTA is proposed to not only anonymize transactional
data with a small information loss but also to reduce the computational complexity of the anonymization process. The PTA
system consists of three modules to anonymize transactional data and guarantees that at least k-anonymity is achieved: a preprocessing
module, a Traveling Salesman Problem (TSP) module, and an anonymization module. Extensive experiments have
been carried to compare the efficiency of the designed approach with the state-of-the-art anonymization algorithms in terms of
scalability, runtime, and information loss. Results indicate that the proposed PTA system outperforms the compared algorithms
in all respects.

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

นามธรรมซึ่งวิธีการต่าง ๆ ได้รับการเสนอการ anonymize ฐานข้อมูลเชิงสัมพันธ์โดยใช้เกณฑ์ของ k-ตัวตน การหลีกเลี่ยงการเปิดเผยข้อมูลที่สำคัญ โดยการโจมตีรหัสอีกครั้ง ฐานข้อมูลเชิงสัมพันธ์กล่าวว่า เป็นไปตามเงื่อนไขของk-ไม่เปิดเผยชื่อว่าแต่ละระเบียนเหมือนกับน้อย (k-1) ระเบียนอื่น ๆ ในแง่ของวนอุทยานระบุค่าของแอตทริบิวต์ การ anonymize การทรานแซคชันฐานข้อมูล และการตอบสนองข้อจำกัดของ k-เปิดเผย อย่างต่อเนื่องต้องพิจารณาแต่ละรายการเป็นตัวระบุวนอุทยานแอตทริบิวต์ แต่กระบวนการนี้ช่วยเพิ่มมิติ จึงยังความซับซ้อนเชิงคำนวณของ anonymization และการสูญเสียข้อมูล ในเอกสารนี้ มีเสนอระบบ anonymization นวนิยายมีประสิทธิภาพที่เรียกว่า PTA จะไม่เพียงแต่ ปกปิดชื่อของทรานแซคชันข้อมูล กับการสูญเสียข้อมูลขนาดเล็ก แต่ การลดความซับซ้อนของกระบวนการ anonymization คำนวณ สมคมระบบประกอบด้วย 3 โมดูลการ anonymize ข้อมูลธุรกรรม และรับประกันที่น้อย k ตัวตนคือความสำเร็จ: การประมวลผลเบื้องต้นโม โมดูปัญหาผ้าลินิน (TSP) และมีโมดูล anonymization มีการทดลองมากมายการดำเนินการเปรียบเทียบประสิทธิภาพของวิธีการออกแบบด้วยอัลกอริทึม anonymization รัฐของศิลปะในแง่ของภาระ รันไทม์ และข้อมูลสูญหาย ผลระบุว่า ระบบ PTA ที่นำเสนอมีประสิทธิภาพสูงกว่าอัลกอริทึมเมื่อเทียบดังนี้

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

วิธีนามธรรมหลายคนได้รับการเสนอที่จะปิดบังฐานข้อมูลเชิงสัมพันธ์โดยใช้เกณฑ์ของ K-ตนเพื่อ
หลีกเลี่ยงการเปิดเผยข้อมูลที่สำคัญจากการโจมตีอีกครั้งประจำตัวประชาชน ฐานข้อมูลเชิงสัมพันธ์มีการกล่าวเพื่อตอบสนองเกณฑ์ของ
K-ตัวตนถ้าแต่ละระเบียนเป็นเหมือนอย่างน้อย (K-1) ข้อมูลอื่น ๆ ในแง่ของกึ่งระบุค่าแอตทริบิวต์ เพื่อปิดบัง
ฐานข้อมูลการทำธุรกรรมและตอบสนองความ จำกัด ของ K-ตนแต่ละรายการจะต้องได้รับการพิจารณาอย่างต่อเนื่องเป็นเสมือนตัวระบุ
แอตทริบิวต์ แต่กระบวนการนี้เพิ่มขึ้นอย่างมากมิติและทำให้ยังคอมพิวเตอร์ที่ซับซ้อนของข้อมูลระบุและ
การสูญเสียข้อมูล ในบทความนี้เป็นระบบระบุตัวตนได้อย่างมีประสิทธิภาพเรียกว่านวนิยาย PTA จะเสนอให้ไม่เพียง แต่ปิดบังการทำธุรกรรม
ข้อมูลที่มีการสูญเสียข้อมูลเล็ก ๆ แต่ยังช่วยลดความซับซ้อนของการคำนวณของกระบวนการลบข้อมูลระบุ IP PTA
ระบบประกอบด้วยสามโมดูลเพื่อปิดบังข้อมูลการทำธุรกรรมและการค้ำประกันว่าอย่างน้อย K-ตัวตนคือความสำเร็จ: การประมวลผลเบื้องต้น
โมดูลปัญหาพนักงานขายที่เดินทาง (TSP) โมดูลและโมดูลข้อมูลระบุ การทดลองที่กว้างขวางได้
รับการดำเนินการเพื่อเปรียบเทียบประสิทธิภาพของวิธีการออกแบบที่มีรัฐของศิลปะขั้นตอนวิธีการลบข้อมูลระบุในแง่ของความ
สามารถในการรองรับรันไทม์และการสูญเสียข้อมูล ผลการวิจัยพบว่าระบบมีประสิทธิภาพดีกว่า PTA เสนอขั้นตอนวิธีการเทียบ
ทุกประการ

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

หลายวิธีนามธรรมได้รับการเสนอ anonymize ฐานข้อมูลเชิงสัมพันธ์ โดยใช้เกณฑ์ของ k-anonymity ,หลีกเลี่ยงการเปิดเผยข้อมูลที่สำคัญ โดยเป็นการโจมตี ฐานข้อมูลเชิงสัมพันธ์กล่าวว่า ตามเกณฑ์ของk-anonymity ถ้าแต่ละบันทึกเหมือนกันอย่างน้อย ( K-1 ) ระเบียนอื่น ๆในแง่ของกึ่งระบุค่าแอตทริบิวต์ . เพื่อ anonymize เป็นฐานข้อมูลการแลกเปลี่ยนและตอบสนองความเจริญเติบโตของ k-anonymity แต่ละรายการต้องกระชั้นชิดถือเป็นกึ่งระบุคุณลักษณะ แต่กระบวนการนี้ช่วยเพิ่ม dimensionality จึงยังมีการคำนวณที่ซับซ้อนของ anonymization , และข้อมูลการสูญเสีย ในกระดาษนี้เป็นนวนิยายที่มีประสิทธิภาพ anonymization ระบบที่เรียกว่า ทีเอาไม่เพียง แต่ anonymize ธุรกรรมข้อมูลกับการสูญเสียข้อมูลขนาดเล็ก แต่ยังเพื่อลดความซับซ้อนในการคำนวณของกระบวนการ anonymization . ทีเอระบบประกอบด้วยสามโมดูลเพื่อ anonymize ข้อมูลธุรกรรม และรับประกันว่า อย่างน้อย k-anonymity ติดกันได้ :โมดูล , การเดินทางปัญหาพนักงานขาย ( TSP ) anonymization โมดูลและโมดูล มีการทดลองอย่างละเอียดถูกนำในการเปรียบเทียบประสิทธิภาพของวิธีการออกแบบกับรัฐ - of - the - art anonymization ขั้นตอนวิธีในแง่ของยัง รันไทม์และข้อมูลสูญหาย ผลการวิจัยพบว่าระบบมีประสิทธิภาพดีกว่าเมื่อเปรียบเทียบกับอัลกอริทึมที่เสนอสมาคมครูผู้ปกครองทุกประการ