The only variable correlated at sta

The only variable correlated at statistically significant levels with all calculated international trade competiveness
measures is the share of the agro-food output in total national country output (SNO). Statistically significant (at the
lowest confidence level) are also correlations between RC and shares of the agro-food sectors in national GVA for
both trade categories and in total employment for agricultural products category. The highest values of statistically
significant correlation coefficients are for the RC index, therefore, this variable was chosen as the most promising
one in the second step of testing for existence the presumed relationships using multiple regression analysis. In this
analysis two types of regression models were examined in order to separate variables representing the shares of the
agro-food sectors in national output (SNO), GVA (SNGVA) and employment (SNE) from the variables calculated as
ratios i.e. PR1=SNO/SNE and PR2=SNGVA/SNE. In case of the model including macroeconomic importance and
performance indicators such as SNO, SNGVA and SNE it appeared that the last one was statistically insignificant as
an explanatory variable, so it was eventually omitted in the final estimation of the model parameters. The results
included in table 4 suggest that competiveness of agro-food sectors in international trade depends on their shares in
total national output (positive influence) and in total national GVA (negative influence). The same refers to the
macroeconomic performance ratios PR1 and PR2.
Szczepan Figiel and Justyna Kufel / Procedia -

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

ตัวแปรเดียว correlated ระดับอย่างมีนัยสำคัญทางสถิติกับการค้าระหว่างประเทศทั้งหมดคำนวณได้ competivenessมาตรการมีส่วนแบ่งของผลผลิตเกษตรอาหารในผลผลิตรวมแห่งชาติประเทศ (SNO) อย่างมีนัยสำคัญทางสถิติ (ในการระดับความเชื่อมั่นต่ำสุด) เป็นความสัมพันธ์ระหว่าง RC และใช้ร่วมกันของภาคเกษตรอาหารในเบิร์นแห่งชาติสำหรับทั้งค้าประเภท และจ้างงานรวมสำหรับประเภทสินค้าเกษตร ค่าสูงสุดของทางสถิติค่าสัมประสิทธิ์สหสัมพันธ์อย่างมีนัยสำคัญสำหรับดัชนีใน RC ดังนั้น ตัวแปรนี้ถูกเลือกเป็นสัญญามากที่สุดหนึ่งในขั้นตอนสองของการทดสอบมีความสัมพันธ์ presumed ที่ใช้การวิเคราะห์การถดถอยหลาย ในที่นี้วิเคราะห์สองชนิดของแบบจำลองถดถอยตรวจสอบการแยกตัวแปรแสดงหุ้นภาคเกษตรอาหารในผลผลิตแห่งชาติ (SNO), เบิร์น (SNGVA) และการจ้างงาน (SNE) จากตัวแปรที่คำนวณเป็นอัตราส่วนเช่น PR1 = PR2 และ SNO/SNE = SNGVA/SNE ในกรณีรูปแบบรวมถึงความสำคัญของเศรษฐกิจมหภาค และตัวบ่งชี้ประสิทธิภาพ SNO, SNGVA และ SNE ปรากฏว่า สุดท้ายสำคัญทางสถิติที่เป็นการอธิบายตัวแปร ดังนั้นในที่สุดถูกละเว้นในการประเมินขั้นสุดท้ายของพารามิเตอร์ในแบบจำลอง ผลลัพธ์ในตาราง 4 แนะนำว่า competiveness ของภาคเกษตรอาหารในการค้าระหว่างประเทศขึ้นอยู่กับหุ้นรวมผลผลิตแห่งชาติ (อิทธิพล) และรวมชาติเบิร์น (อิทธิพลลบ) รวมถึงการอัตราส่วนประสิทธิภาพของเศรษฐกิจมหภาค PR1 และ PR2 Szczepan Figiel และ Justyna Kufel / Procedia -

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

ตัวแปรเดียวที่มีความสัมพันธ์ในระดับที่มีนัยสำคัญทางสถิติกับทุกคำนวณการแข่งขันของการค้าระหว่างประเทศ
เป็นมาตรการส่วนแบ่งของการส่งออกอาหารเกษตรในการส่งออกของประเทศรวมของประเทศ (SNO) นัยสำคัญทางสถิติ (ที่
ระดับความเชื่อมั่นต่ำที่สุด) นอกจากนี้ยังมีความสัมพันธ์ระหว่าง RC และหุ้นของภาคเกษตรอาหารใน GVA แห่งชาติสำหรับ
ทั้งสองประเภทในการค้าและการจ้างงานทั้งหมดสำหรับสินค้าเกษตรประเภท ค่าสูงสุดของสถิติ
อย่างมีนัยสำคัญค่าสัมประสิทธิ์สหสัมพันธ์นี้ใช้สำหรับดัชนี RC ดังนั้นตัวแปรนี้เป็นทางเลือกที่มีแนวโน้มมากที่สุด
คนหนึ่งในขั้นตอนที่สองของการทดสอบสำหรับการดำรงอยู่ความสัมพันธ์สันนิษฐานโดยใช้การวิเคราะห์การถดถอยพหุคูณ ในการนี้
การวิเคราะห์ทั้งสองประเภทของรูปแบบการถดถอยมีการตรวจสอบเพื่อแยกตัวแปรที่เป็นตัวแทนของหุ้นของ
ภาคเกษตรในการส่งออกอาหารแห่งชาติ (SNO) GVA (SNGVA) และการจ้างงาน (SNE) จากตัวแปรคำนวณเป็น
อัตราส่วนเช่น PR1 = SNO / SNE และ PR2 = SNGVA / SNE ในกรณีของรูปแบบรวมถึงความสำคัญทางเศรษฐกิจมหภาคและ
ผลการดำเนินงานตัวชี้วัดเช่น SNO, SNGVA SNE และดูเหมือนว่าคนสุดท้ายที่เป็นนัยสำคัญทางสถิติเป็น
ตัวแปรอธิบายดังนั้นมันจึงถูกตัดออกในที่สุดในการประมาณค่าพารามิเตอร์สุดท้ายของรูปแบบ ผล
รวมอยู่ในตารางที่ 4 แสดงให้เห็นว่าการแข่งขันของภาคเกษตรอาหารในการค้าระหว่างประเทศขึ้นอยู่กับหุ้นของพวกเขาใน
การส่งออกรวมของประเทศ (อิทธิพลบวก) และในจำนวน GVA แห่งชาติ (อิทธิพลเชิงลบ) เดียวกันหมายถึง
อัตราส่วนประสิทธิภาพการทำงานเศรษฐกิจมหภาค PR1 และ PR2.
Szczepan Figiel และ Justyna Kufel / Procedia -

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

ตัวแปรมีความสัมพันธ์อย่างมีนัยสำคัญทางสถิติกับค่าในระดับการค้าระหว่างประเทศการแข่งขัน
มาตรการคือส่วนแบ่งของอาหารเกษตรผลผลิตในการส่งออกประเทศชาติทั้งหมด ( SNO ) อย่างมีนัยสำคัญทางสถิติที่ระดับความเชื่อมั่นต่ำสุด
) นอกจากนี้ยังมีความสัมพันธ์ระหว่าง RC และหุ้นของอาหารเกษตรภาคใน GVA แห่งชาติ
ทั้งการค้าประเภทและในการจ้างงานโดยรวมสำหรับประเภทผลิตภัณฑ์การเกษตร คุณค่าสูงสุดของสถิติ
ความสัมพันธ์ ) สำหรับดัชนี RC ดังนั้นตัวแปรนี้ถูกเลือกเป็นหนึ่งในแนวโน้มมากที่สุด
ขั้นตอนที่สองของการทดสอบสำหรับการดำรงอยู่สันนิษฐานความสัมพันธ์โดยใช้การวิเคราะห์การถดถอยพหุคูณ ในนี้
การวิเคราะห์การถดถอย 2 แบบทดสอบเพื่อแยกตัวแปรที่เป็นตัวแทนของหุ้นของ
อาหารเกษตรภาคในผลผลิตแห่งชาติ ( SNO ) GVA ( sngva ) และการจ้างงาน ( โซนี่ ) จากตัวแปรคำนวณตามอัตราส่วน คือ pr1
= ดีบุก / โซนีและ PR2 = sngva / โซนี . ในกรณีของรูปแบบรวมทั้งความสำคัญเศรษฐกิจมหภาคและตัวชี้วัดการปฏิบัติงาน เช่น บรอด
,sngva โซนีและปรากฎว่าสุดท้ายอย่างมีนัยสำคัญน้อยเป็น
และตัวแปรอธิบาย มันก็ละเว้นในการประมาณค่าของพารามิเตอร์สุดท้าย . ผลลัพธ์
รวมอยู่ในโต๊ะ 4 แนะนำว่า การแข่งขันของภาคเกษตรในการค้าระหว่างประเทศของอาหารขึ้นอยู่กับหุ้นของพวกเขาใน
ผลผลิตแห่งชาติทั้งหมด ( อิทธิพลเชิงบวก ) และใน GVA แห่งชาติทั้งหมด ( อิทธิพลเชิงลบ ) เดียวกันหมายถึงอัตราส่วนประสิทธิภาพ pr1
เศรษฐศาสตร์มหภาคและ PR2 .
szczepan figiel justyna kufel / procedia - และ