4.2.2. Algorithm of locality-aware

4.2.2. Algorithm of locality-aware scheduler
This study implements the locality-aware scheduler in JobTracker.
Before assigning tasks, JobTracker uses Eq. (1) to calculate the
weight of data interference on each node, which has empty slots to
execute the task. JobTracker then picks up a data node with a
smallest weight of data interference and dispatches the task to the
TaskTracker queue within the data node. Algorithm 3 shows the details
of the locality-aware scheduling algorithm. The scheduler not
only calculates the weight of data interference to avoid rare resource
allocated in an easy way but also introduces the concept of weight of
data interference to enhance the data locality in the MapReduce
framework. The locality-aware scheduler thus reduces the overhead
of data transmission, which is caused by the network delay, and the
performance of cloud platform also is improved by the localityaware
scheduler.
This

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

4.2.2. อัลกอริทึมของตัวกำหนดเวลาท้องถิ่นทราบการศึกษานี้ใช้ตัวกำหนดเวลาท้องถิ่นตระหนักใน JobTrackerก่อนการมอบหมายงาน JobTracker ใช้ Eq. (1) ในการคำนวณการน้ำหนักของการรบกวนข้อมูลบนแต่ละโหน ซึ่งมีช่องว่างให้ดำเนินงาน JobTracker รับแล้วโหนข้อมูลด้วยการรบกวนข้อมูลที่เล็กที่สุดน้ำหนัก และยื้อให้งานการคิว TaskTracker ภายในโหนดข้อมูล อัลกอริทึม 3 แสดงรายละเอียดของท้องถิ่นทราบกำหนดการอัลกอริทึม ตัวจัดกำหนดการไม่ได้คำนวณน้ำหนักของรบกวนข้อมูลเพื่อหลีกเลี่ยงการทรัพยากรหายากเท่านั้นปันส่วนในวิธีง่าย แต่ยัง แนะนำแนวคิดของน้ำหนักของรบกวนข้อมูลเพื่อเพิ่มข้อมูลท้องถิ่นในการ MapReduceกรอบ ตัวกำหนดเวลาท้องถิ่นทราบดังนั้นลดค่าโสหุ้ยของการส่งข้อมูล ซึ่งเกิดจากความล่าช้าของเครือข่าย และประสิทธิภาพของแพลตฟอร์มระบบคลาวด์ยังถูกปรับปรุง โดย localityawareจัดตารางเวลานี้

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

4.2.2 อัลกอริทึมของการจัดตารางเวลาท้องถิ่นตระหนักถึง
การศึกษาครั้งนี้ดำเนินการจัดตารางเวลาท้องถิ่นตระหนักถึงใน JobTracker.
ก่อนงานมอบหมาย JobTracker ใช้สมการ (1) ในการคำนวณ
น้ำหนักของการรบกวนข้อมูลในแต่ละโหนดซึ่งมีช่องว่างในการ
ดำเนินงาน JobTracker แล้วหยิบโหนดข้อมูลที่มี
น้ำหนักน้อยที่สุดของการรบกวนข้อมูลและยื้องานกับ
คิว TaskTracker ภายในโหนดข้อมูล อัลกอริทึมที่ 3 แสดงรายละเอียด
ของขั้นตอนวิธีการตั้งเวลาท้องถิ่นตระหนักถึง กำหนดการไม่
เพียง แต่คำนวณน้ำหนักของการรบกวนข้อมูลเพื่อหลีกเลี่ยงการใช้ทรัพยากรที่หายาก
จัดสรรในวิธีที่ง่าย แต่ยังนำแนวคิดของน้ำหนักของ
การรบกวนข้อมูลเพื่อเพิ่มท้องที่ข้อมูลใน MapReduce
กรอบ กำหนดการท้องที่ทราบจึงช่วยลดค่าใช้จ่าย
ของการส่งผ่านข้อมูลที่เกิดจากความล่าช้าของเครือข่ายและ
ประสิทธิภาพการทำงานของแพลตฟอร์มเมฆยังจะดีขึ้นโดย localityaware
ตารางเวลา.
นี้

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

4.2.2 . ขั้นตอนวิธีการจัดตารางเวลาของท้องที่ทราบการศึกษานี้ใช้ท้องที่ทราบตารางเวลาใน jobtracker .ก่อนที่จะมอบหมายภาระงาน jobtracker ใช้อีคิว ( 1 ) คำนวณน้ำหนักของการแทรกข้อมูลในแต่ละโหนด ซึ่งว่างเปล่า สล็อตดําเนินงาน jobtracker แล้วหยิบปมข้อมูลกับที่เล็กที่สุด น้ำหนักของการแทรกแซงข้อมูลและส่งงานไปtasktracker คิวภายในข้อมูลโหนด ขั้นตอนที่ 3 แสดงรายละเอียดแห่งท้องที่ทราบขั้นตอนวิธีการตั้งเวลา . ตารางเวลาไม่เพียงคำนวณน้ำหนักของการแทรกข้อมูลเพื่อหลีกเลี่ยงทรัพยากรที่หายากจัดสรรในวิธีที่ง่าย แต่ยังแนะนำแนวคิดของน้ำหนักข้อมูล รบกวนเพิ่มข้อมูลท้องถิ่นใน mapreduceกรอบ ท้องที่ทราบตารางเวลาจึงลด ค่าใช้จ่ายของการส่งข้อมูล ซึ่งเกิดจากความล่าช้าของเครือข่ายและประสิทธิภาพของแพลตฟอร์มเมฆก็จะดีขึ้น โดย localityawareกำหนดการนี้