In current scenarios, one of the biggest challenges of organizations is the explosive data growth and how to use the data to improve the quality of managerial decisions. Data mining is an important new information technology used to identify significant data from vast amounts of records. In other words, it is the process of exposing important hidden patterns in a set of data. It is also part of a process called knowledge discovery in databases, which presents and processes data to obtain knowledge. The usefulness of data mining is that it proactively seeks out trends within an industry and provides useful outcomes to organizations that maintain substantial amounts of information.
The huge library bibliographic data could be statistically patterned and clustered for indicating relationship among them. Bibliomining term that are similar to library data mining fields are tools that can visualize how libraries manage their cost, staff activity, customer service, user needs, marketing, popular books, circulation, reference transaction, quality of collection, educational programs etc. The purpose of this paper is to propose the implementation of bibliomining to the library data warehousing as a tool to assist library management in making decision. This is very important to the library management in the future. In addition, we can use the same data mining skill in different libraries even enterprises to make more effective use of resources.
ในสถานการณ์ปัจจุบัน หนึ่งในความท้าทายที่ใหญ่ที่สุดขององค์กร คือ การได้ข้อมูลและวิธีการใช้ข้อมูลเพื่อปรับปรุงคุณภาพของการตัดสินใจในการบริหารจัดการ การทำเหมืองข้อมูลสำคัญคือข้อมูลใหม่ เทคโนโลยีที่ใช้เพื่อระบุข้อมูลที่สำคัญจากจำนวนมากมายของข้อมูล ในคำอื่น ๆที่เป็นกระบวนการของการเปิดเผยรูปแบบสำคัญที่ซ่อนอยู่ในชุดข้อมูล มันเป็นส่วนหนึ่งของกระบวนการที่เรียกว่าการค้นพบความรู้ในฐานข้อมูล ซึ่งเสนอ และประมวลผลข้อมูลเพื่อให้ได้ความรู้ ประโยชน์ของการทำเหมืองข้อมูลคือว่าวันนี้จะหาแนวโน้มในอุตสาหกรรมและให้ประโยชน์ต่อองค์กร ที่ รักษา มากมาย ปริมาณของข้อมูลห้องสมุดขนาดใหญ่บรรณานุกรมข้อมูลอาจเป็นสถิติที่ลวดลาย และเป็นกลุ่มเพื่อแสดงความสัมพันธ์ระหว่างพวกเขา ระยะที่ได้ยินได้ฟังกันกับเขตข้อมูลการทำเหมืองข้อมูลห้องสมุดเป็นเครื่องมือที่สามารถเห็นภาพว่าห้องสมุดจัดการค่าใช้จ่ายของพวกเขา , กิจกรรม , การบริการลูกค้า , ความต้องการของผู้ใช้การตลาด , หนังสือ , รายการการอ้างอิงการหมุนเวียน นิยมพนักงาน , คุณภาพของคอลเลกชัน โปรแกรมการศึกษา ฯลฯ วัตถุประสงค์ของบทความนี้จะเสนอการได้ยินได้ฟังถึงข้อมูลห้องสมุดในคลังสินค้า เป็นเครื่องมือที่ช่วยในการจัดการห้องสมุดในการตัดสินใจ นี้เป็นสิ่งสำคัญมากสำหรับการจัดการห้องสมุดในอนาคต นอกจากนี้ เราสามารถใช้ข้อมูลเหมืองแร่ทักษะเดียวกันใน ห้องสมุดที่แตกต่างกัน แม้องค์กรจะใช้ประโยชน์มีประสิทธิภาพมากขึ้นของทรัพยากร
การแปล กรุณารอสักครู่..
