image co-registration process with high accuracy is needed (Liet al.,  การแปล - image co-registration process with high accuracy is needed (Liet al.,  ไทย วิธีการพูด

image co-registration process with

image co-registration process with high accuracy is needed (Li
et al., 2007). The two images were fine co-registered using affine
geometric correction based on ground control points (GCPs) selected
from image to image. The differential backscattering intensity
image was calculated using Eq. (7):
di;jðdBÞ ¼ r0i
;j;postðdBÞ  r0i
;j;preðdBÞ ði ¼ 1; 2; . . . L;
j ¼ 1; 2; . . . ;MÞ ð7Þ
where di,j = pixel value to dB of differential backscattering intensity
image at image line i and column j, r0i
;j;post = sigma nought r0 of postearthquake
backscattering intensity image at image line i and column
j, r0i
;j;pre = sigma nought r0 of pre-earthquake backscattering
intensity image at image line i and column j, L, M = number of lines
and columns in the product.
In this study, differential and false color composition methods
were used to highlight the geological disasters of landslides and
barrier lakes.
Building damages in Dujiangyan city were analyzed based on
1 m spatial resolution TerraSAR-X intensity image. A pre-earthquake
QuickBird image was used to extract ancillary GIS data of
buildings and blocks. The radar backscattering coefficient was calculated
for each building. The backscattering mechanisms of damaged
and undamaged buildings were illustrated. The impact of the
orientation of buildings on backscattering intensity measured by
SAR was discussed. Generally, the backscattering intensity determined
after building collapse is likely to be lowered compared to
that obtained from undamaged building or obtained preearthquake
0/5000
จาก: -
เป็น: -
ผลลัพธ์ (ไทย) 1: [สำเนา]
คัดลอก!
image co-registration process with high accuracy is needed (Liet al., 2007). The two images were fine co-registered using affinegeometric correction based on ground control points (GCPs) selectedfrom image to image. The differential backscattering intensityimage was calculated using Eq. (7):di;jðdBÞ ¼ r0i;j;postðdBÞ  r0i;j;preðdBÞ ði ¼ 1; 2; . . . L;j ¼ 1; 2; . . . ;MÞ ð7Þwhere di,j = pixel value to dB of differential backscattering intensityimage at image line i and column j, r0i;j;post = sigma nought r0 of postearthquakebackscattering intensity image at image line i and columnj, r0i;j;pre = sigma nought r0 of pre-earthquake backscatteringintensity image at image line i and column j, L, M = number of linesand columns in the product.In this study, differential and false color composition methodswere used to highlight the geological disasters of landslides andbarrier lakes.Building damages in Dujiangyan city were analyzed based on1 m spatial resolution TerraSAR-X intensity image. A pre-earthquakeQuickBird image was used to extract ancillary GIS data ofbuildings and blocks. The radar backscattering coefficient was calculatedfor each building. The backscattering mechanisms of damagedand undamaged buildings were illustrated. The impact of theorientation of buildings on backscattering intensity measured bySAR was discussed. Generally, the backscattering intensity determinedafter building collapse is likely to be lowered compared tothat obtained from undamaged building or obtained preearthquake
การแปล กรุณารอสักครู่..
ผลลัพธ์ (ไทย) 2:[สำเนา]
คัดลอก!
ภาพขั้นตอนการร่วมลงทะเบียนมีความแม่นยำสูงเป็นสิ่งจำเป็น (Li
et al., 2007) สองภาพได้ใช้ร่วมจดทะเบียนดีเลียนแบบการแก้ไขรูปทรงเรขาคณิตขึ้นอยู่กับจุดควบคุมภาคพื้นดิน (ภาคพื้น) เลือกจากภาพที่ภาพ ความรุนแรงที่แตกต่างกัน backscattering ภาพที่คำนวณโดยใช้สมการ (7): ดิ; jðdBÞ¼ r0i; ญ; postðdBÞ? r0i; ญ; preðdBÞ Di ¼ 1; 2; . . . L; ญ¼ 1; 2; . . . ; เดือนð7Þที่ดิเจ= ค่าพิกเซลเพื่อเดซิเบลของความเข้ม backscattering ความแตกต่างของภาพที่เส้นภาพ i และ j คอลัมน์ r0i; ญ; โพสต์ = ซิกใด r0 ของ postearthquake ภาพความเข้ม backscattering ที่เส้นภาพฉันและคอลัมน์เจr0i; ญ ; ก่อน = ซิกใด r0 ก่อนแผ่นดินไหว backscattering ภาพความรุนแรงที่เส้นภาพ i และ j คอลัมน์, L, M = จำนวนของสาย. และคอลัมน์ในผลิตภัณฑ์ในการศึกษานี้แตกต่างและวิธีการองค์ประกอบสีเท็จถูกนำมาใช้เพื่อเน้นทางธรณีวิทยาภัยพิบัติแผ่นดินถล่มและทะเลสาบอุปสรรค. ความเสียหายอาคารในเมือง Dujiangyan วิเคราะห์ขึ้นอยู่กับ1 เมตรความละเอียดเชิงพื้นที่ภาพความเข้ม TerraSAR-X ก่อนแผ่นดินไหวภาพ QuickBird ถูกใช้ในการดึงข้อมูล GIS เสริมของอาคารและบล็อก เรดาร์ค่าสัมประสิทธิ์ backscattering ที่คำนวณได้สำหรับแต่ละอาคาร กลไก backscattering เสียหายของอาคารและไม่เสียหายถูกแสดง ผลกระทบของการวางแนวของอาคารกับความรุนแรง backscattering วัดจากเขตปกครองพิเศษที่ถูกกล่าวถึง โดยทั่วไปความเข้ม backscattering ที่กำหนดหลังจากการสร้างการล่มสลายมีแนวโน้มที่จะลดลงเมื่อเทียบกับที่ได้รับจากอาคารเสียหายหรือได้รับpreearthquake



























การแปล กรุณารอสักครู่..
ผลลัพธ์ (ไทย) 3:[สำเนา]
คัดลอก!
ภาพร่วมลงทะเบียนกับความถูกต้องสูงเป็นสิ่งจำเป็น ( หลี่
et al . , 2007 ) สองภาพ ดี จำกัด จดทะเบียนการแก้ไขบนพื้นฐานทางเรขาคณิตสัมพรรค
พื้นดินจุดควบคุม ( gcps ) เลือก
จากภาพภาพ ค่าความเข้ม backscattering
ภาพถูกคำนวณโดยใช้อีคิว ( 7 ) :
. J ð dB Þ¼ r0i
; J ; โพสต์ð dB Þ  r0i
; J ; ก่อนð dB Þðผม¼ 1 ; 2 . . . . . . . . l ;
J ¼ 1 ; 2 . . . . . . . . ; M Þð 7 Þ
ที่ดิJ = Pixel ค่า dB ที่แตกต่างกันของ backscattering เข้ม
ภาพที่ภาพเส้นผมและคอลัมน์ J , r0i
; J ; โพสต์ = ซิกม่าเลย r0 ของ postearthquake
backscattering ภาพความที่ภาพเส้นผมและคอลัมน์ r0i
J
; J ; Pre = ซิกม่าเลย r0 ก่อนแผ่นดินไหว backscattering
ภาพความที่ภาพ บรรทัดและคอลัมน์ J , L , M = จำนวนของแถวและคอลัมน์ในผลิตภัณฑ์
.
ในการศึกษานี้ความแตกต่างและการผสมสีผิดวิธี
ถูกใช้เพื่อเน้นภัยพิบัติทางธรณีวิทยาแผ่นดินถล่มและ

สร้างทะเลสาบอุปสรรค ความเสียหายในเมืองตูเจียงเยี่ยน ศึกษาในพื้นที่ terrasar-x
1 M ความละเอียดของภาพ ก่อนแผ่นดินไหว
รูปที่ภาพถูกใช้เพื่อแยก ancillary GIS ข้อมูล
อาคารและบล็อก เรดาร์ backscattering ค่าสัมประสิทธิ์มีค่า
สำหรับแต่ละอาคาร การ backscattering กลไกเสียหาย
และอาคารไม่เสียหาย มีภาพประกอบ ผลกระทบของทิศทางของอาคารใน backscattering เข้ม

เป็นวัดโดยซาร์ กล่าว โดยทั่วไป backscattering เข้มแน่วแน่
หลังตึกถล่มมีแนวโน้มที่จะลดลงเมื่อเทียบกับ
ที่ได้รับจากอาคารไม่เสียหายหรือได้รับ preearthquake
การแปล กรุณารอสักครู่..
 
ภาษาอื่น ๆ
การสนับสนุนเครื่องมือแปลภาษา: กรีก, กันนาดา, กาลิเชียน, คลิงออน, คอร์สิกา, คาซัค, คาตาลัน, คินยารวันดา, คีร์กิซ, คุชราต, จอร์เจีย, จีน, จีนดั้งเดิม, ชวา, ชิเชวา, ซามัว, ซีบัวโน, ซุนดา, ซูลู, ญี่ปุ่น, ดัตช์, ตรวจหาภาษา, ตุรกี, ทมิฬ, ทาจิก, ทาทาร์, นอร์เวย์, บอสเนีย, บัลแกเรีย, บาสก์, ปัญจาป, ฝรั่งเศส, พาชตู, ฟริเชียน, ฟินแลนด์, ฟิลิปปินส์, ภาษาอินโดนีเซี, มองโกเลีย, มัลทีส, มาซีโดเนีย, มาราฐี, มาลากาซี, มาลายาลัม, มาเลย์, ม้ง, ยิดดิช, ยูเครน, รัสเซีย, ละติน, ลักเซมเบิร์ก, ลัตเวีย, ลาว, ลิทัวเนีย, สวาฮิลี, สวีเดน, สิงหล, สินธี, สเปน, สโลวัก, สโลวีเนีย, อังกฤษ, อัมฮาริก, อาร์เซอร์ไบจัน, อาร์เมเนีย, อาหรับ, อิกโบ, อิตาลี, อุยกูร์, อุสเบกิสถาน, อูรดู, ฮังการี, ฮัวซา, ฮาวาย, ฮินดี, ฮีบรู, เกลิกสกอต, เกาหลี, เขมร, เคิร์ด, เช็ก, เซอร์เบียน, เซโซโท, เดนมาร์ก, เตลูกู, เติร์กเมน, เนปาล, เบงกอล, เบลารุส, เปอร์เซีย, เมารี, เมียนมา (พม่า), เยอรมัน, เวลส์, เวียดนาม, เอสเปอแรนโต, เอสโทเนีย, เฮติครีโอล, แอฟริกา, แอลเบเนีย, โคซา, โครเอเชีย, โชนา, โซมาลี, โปรตุเกส, โปแลนด์, โยรูบา, โรมาเนีย, โอเดีย (โอริยา), ไทย, ไอซ์แลนด์, ไอร์แลนด์, การแปลภาษา.

Copyright ©2026 I Love Translation. All reserved.

E-mail: