To explore the effect of reduced ve

To explore the effect of reduced ventilation on
student performance, observed ventilation rates (l/sperson)
were first categorized into four groups using
cut points of 2.25, 3.50 and 4.50 (25th, 50th and 75th
percentiles). Table 1 presents calculated means in math
and reading scores, suggesting an increasing trend with
increasing ventilation rate. Results from statistical
testing related to these results are reported by Shaughnessy
et al. (2005).
Using math test score as dependent and continuous
ventilation rate as independent variables, univariate
linear regression analysis resulted in a crude regression
coefficient of 1.30 (P ¼ 0.32) for the ventilation rate.
The regression coefficient was 2.27 (P ¼ 0.06), adjusted
for confounding factors (% free lunch, % limited
English, and % mobility rate). Using GAM functions

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

การสำรวจผลของการระบายอากาศลดลงนักศึกษาประสิทธิภาพ สังเกตอัตราการระบายอากาศ (l/sperson)ก่อนถูกแบ่งเป็น 4 กลุ่มโดยใช้ตัดคะแนน 2.25, 3.50 และ 4.50 (25, 50 และ 75thpercentiles) ตารางที่ 1 แสดงวิธีการคำนวณทางคณิตศาสตร์และการอ่านคะแนน แนะนำมีแนวโน้มเพิ่มขึ้นด้วยเพิ่มอัตราการระบายอากาศ ผลจากสถิติการทดสอบที่เกี่ยวข้องกับผลลัพธ์เหล่านี้รายงาน โดย Shaughnessyal. ร้อยเอ็ด (2005)ใช้คะแนนการทดสอบทางคณิตศาสตร์ขึ้น และต่อเนื่องอัตราการระบายอากาศเป็นตัวแปรอิสระ อย่างไร univariateผลการวิเคราะห์ถดถอยเชิงเส้นในถดถอยน้ำมันสัมประสิทธิ์ของ 1.30 (P $ 0.32 ¼) สำหรับอัตราการระบายอากาศค่าสัมประสิทธิ์ถดถอย 2.27 (P ¼ 0.06), ปรับปรุงสำหรับปัจจัย confounding (อาหารกลางวันฟรี% %จำกัดภาษาอังกฤษ และอัตรา%เคลื่อน) ใช้ฟังก์ชันแกม

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

ในการสำรวจผลกระทบของการระบายอากาศที่ลดลงในประสิทธิภาพของนักเรียนสังเกตอัตราการระบายอากาศ (ลิตร / sperson) แบ่งเป็นครั้งแรกเป็นสี่กลุ่มโดยใช้จุดตัดของ 2.25, 3.50 และ 4.50 (25, 50 และ 75 เปอร์เซนต์) ตารางที่ 1 นำเสนอวิธีการคำนวณในวิชาคณิตศาสตร์และคะแนนการอ่านการแนะนำมีแนวโน้มเพิ่มขึ้นด้วยอัตราการระบายอากาศที่เพิ่มขึ้น ผลลัพธ์ที่ได้จากสถิติการทดสอบที่เกี่ยวข้องกับผลลัพธ์เหล่านี้จะมีการรายงานโดย Shaughnessy et al, (2005). การใช้คะแนนการทดสอบคณิตศาสตร์เป็นขึ้นอยู่อย่างต่อเนื่องและอัตราการระบายอากาศเป็นตัวแปรอิสระ univariate การวิเคราะห์การถดถอยเชิงเส้นทำให้เกิดความถดถอยน้ำมันดิบค่าสัมประสิทธิ์ของ 1.30 (P ¼ 0.32) อัตราการระบายอากาศ. ค่าสัมประสิทธิ์การถดถอยเป็น 2.27 (P ¼ 0.06) ปรับสำหรับปัจจัย(% อาหารกลางวันฟรี% จำกัดภาษาอังกฤษและ% อัตราการเคลื่อนไหว) ฟังก์ชั่นการใช้ GAM

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

เพื่อศึกษาผลของการลดการระบายบน
นักเรียนสังเกตอัตราการระบายอากาศ ( L / sperson )
ถูกแบ่งได้เป็น 4 กลุ่ม โดยใช้
ตัดจุดที่ 2.25 , 3.50 และ 4.50 ( 25 50 และ 75
เปอร์เซ็นต์ ) ตารางที่ 1 แสดงวิธีการคำนวณคณิตศาสตร์
และคะแนนการอ่าน แนะนำเพิ่ม แนวโน้ม
เพิ่มอัตราการระบายอากาศ ผลจากสถิติ
การทดสอบที่เกี่ยวข้องกับผลลัพธ์เหล่านี้จะมีการรายงานโดย ชอนเนสซี่
et al . ( 2005 ) โดยใช้คะแนนสอบคณิตศาสตร์ 2

เป็นอย่างต่อเนื่อง และอัตราการระบายอากาศที่ตัวแปรอิสระ 2
วิเคราะห์การถดถอยเชิงเส้นการถดถอยส่งผลให้น้ำมันดิบ
สัมประสิทธิ์ 1.30 ( P ¼ 0.32 ) สำหรับอัตราการระบายอากาศ .
ถดถอยจำนวน 2.27 ( P ¼ 0.06 ) ปรับ
สำหรับปัจจัยที่เพิ่มโอกาสเสี่ยง ( % กลางวัน ฟรี