Caron, Marchet, and Perego (1998) e

Caron, Marchet, and Perego (1998) evaluated and compared different
routing policies with storage assignment based on COI. The result
demonstrates that in COI-based storage systems the traversal
policy outperforms the basic return policy for the range of pick
densities and the COI-based ABC curves most frequently found in
real-world applications. Caron, Marchet, and Perego (2000) presented
an analytical approach to layout design of the picking area
in picker-to-part systems using COI-based and random storage policies.
The results show that layout preference seems to be strongly
affected by decisions concerning the adoption of a COI-based storage
policy. Additionally, Kallina and Lynn (1976) discussed some
practical conclusions gathered form experience in applying the
COI rule in warehouse layout. Hwang et al. (2003) proposed the
density-turnover index (DTI) rule with the objective of minimizing
the energy consumption of the material handler working in a picker-
to-part warehouse system. The DTI rule is based on the weight,
space requirement, demand rate of items and the effective distance
measure of storage location. Hwang et al. (2003) shows that the
DIT rule is substantially better than the COI rule from the view
point of human safety with some sacrifice of throughput.
Jarvis and McDowell (1991) developed the necessary and sufficient
conditions for optimally allocating items in a class of symmetric
warehouses. Simply assigning themost frequently pickeditems to the
nearest aisles will not necessarily minimize the average travel distance
if the aisles are not symmetrical. Frazelle and Sharp (1989)
showed that the storage assignment problemis in the class ofNP-hard
problemsforwhich theoptimal solutionis computationally infeasible
to obtain in problems of practical sizes, and thus proposed a heuristic
procedure based on the demand dependency between items.
0360-8352/$

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

แครอน Marchet, Perego (1998) ประเมิน และเปรียบเทียบความแตกต่างกันสายนโยบายเขตเก็บคะแนนจาก COI ผลแสดงที่ในระบบ COI ใช้เก็บข้อมูลการเดินทางนโยบายนโยบายการคืนสินค้าพื้นฐานสำหรับช่วงของการเลือกที่มีประสิทธิภาพสูงกว่าความหนาแน่นและเส้นโค้งจาก COI ABC พบบ่อยที่สุดในการใช้งานจริง แครอน Marchet และ Perego (2000) เสนอวิธีการวิเคราะห์เพื่อออกแบบโครงร่างของพื้นที่เบิกสินค้าในระบบการเบิกเพื่อเป็นส่วนหนึ่งที่ใช้นโยบาย จาก COI และสุ่มเก็บผลแสดงว่า เค้าชอบน่าจะ เป็นขอผลกระทบจากการตัดสินใจเกี่ยวกับการนำการจัดเก็บคะแนน COIนโยบาย นอกจากนี้ Kallina และลินน์ (1976) กล่าวถึงบางปฏิบัติสรุปรวบรวมแบบฟอร์มประสบการณ์ในการใช้การกฎ COI ในเค้าโครงแบบสินค้า ฮวง et al. (2003) เสนอการกฎการหมุนเวียนความหนาแน่นดัชนี (DTI) มีวัตถุประสงค์เพื่อลดการใช้พลังงานของตัวทำงานในตัวเลือก - จัดการวัสดุระบบคลังสินค้าเพื่อส่วน กฎ DTI ตามน้ำหนักความต้องการเนื้อที่ อัตราความต้องการของสินค้า และระยะทางที่มีประสิทธิภาพการวัดตำแหน่งที่เก็บ ฮวง et al. (2003) แสดงให้เห็นว่าการDIT กฎจะดีกว่ากฎ COI จากมุมมองจุดความปลอดภัยของมนุษย์ ด้วยการเสียสละบางอย่างของปริมาณงานจาร์วิสและ McDowell (1991) พัฒนาจำเป็น และเพียงพอเงื่อนไขสำหรับการปันส่วนรายการในแบบสมมาตรอย่างเหมาะสมคลังสินค้า เพียงแค่กำหนด themost pickeditems บ่อยเพื่อการเก็บที่ใกล้ที่สุดจะจำเป็นต้องลดระยะทางเฉลี่ยถ้าเก็บไม่สมมาตร Frazelle และคม (1989)แสดงให้เห็นว่าการจัดเก็บการกำหนด problemis ในคลา ofNP ยากproblemsforwhich theoptimal solutionis computationally infeasibleการขอรับในปัญหาของขนาดจริง และจึง เสนอการแก้ปัญหาขั้นตอนตามความต้องการต่อกันระหว่างรายการ0360-8352 / $

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

รอน Marchet และ Perego (1998) การประเมินและเปรียบเทียบความแตกต่างกัน
นโยบายการกำหนดเส้นทางการจัดเก็บข้อมูลที่มีการกำหนดขึ้นอยู่กับ COI ผลที่ได้
แสดงให้เห็นว่าในระบบจัดเก็บข้อมูล COI-based ข้ามผ่าน
นโยบายมีประสิทธิภาพดีกว่านโยบายการคืนพื้นฐานสำหรับช่วงของการเลือก
ความหนาแน่นและ COI ตามเส้นโค้งของเอบีซีพบบ่อยที่สุดใน
การใช้งานจริงของโลก รอน Marchet และ Perego (2000) นำเสนอ
วิธีการวิเคราะห์ในการออกแบบรูปแบบของพื้นที่การเลือก
ในระบบการเลือกไปยังชิ้นส่วนโดยใช้ COI-based และนโยบายการจัดเก็บข้อมูลแบบสุ่ม.
ผลปรากฏว่าการตั้งค่ารูปแบบที่ดูเหมือนว่าจะยิ่ง
ได้รับผลกระทบจากการตัดสินใจเกี่ยวกับการ การยอมรับของการจัดเก็บ COI ตาม
นโยบาย นอกจากนี้ Kallina และลินน์ (1976) กล่าวถึงบาง
ข้อสรุปในทางปฏิบัติรวบรวมประสบการณ์รูปแบบในการใช้
กฎ COI ในรูปแบบคลังสินค้า ฮวง et al, (2003) ที่นำเสนอ
ดัชนีความหนาแน่นมูลค่าการซื้อขาย (DTI) กฎมีวัตถุประสงค์ในการลด
การใช้พลังงานของตัวจัดการวัสดุทำงานใน picker-
ระบบคลังไปยังชิ้นส่วน กฎ DTI จะขึ้นอยู่กับน้ำหนัก
ต้องการพื้นที่อัตราความต้องการสินค้าและระยะทางที่มีประสิทธิภาพ
ตัวชี้วัดของการจัดเก็บข้อมูลสถานที่ตั้ง ฮวง et al, (2003) แสดงให้เห็นว่า
กฎ DIT เป็นอย่างมากดีกว่ากฎ COI จากมุมมอง
ที่จุดของความปลอดภัยของมนุษย์ด้วยความเสียสละของผ่าน. บาง
จาร์วิสและ McDowell (1991) การพัฒนาที่จำเป็นและเพียงพอ
เงื่อนไขสำหรับการได้อย่างดีที่สุดการจัดสรรรายการในชั้นเรียนของสมมาตร
คลังสินค้า . เพียงแค่กำหนด themost บ่อย pickeditems กับ
ทางเดินที่ใกล้ที่สุดจะไม่จำเป็นต้องลดระยะการเดินทางเฉลี่ย
ถ้าเดินจะไม่สมมาตร Frazelle และชาร์ป (1989)
แสดงให้เห็นว่าได้รับมอบหมาย problemis จัดเก็บในชั้นเรียน OFNP แข็ง
problemsforwhich theoptimal solutionis คอมพิวเตอร์เป็นไปไม่ได้
ที่จะได้รับในปัญหาที่มีขนาดทางปฏิบัติจึงเสนอให้มีการแก้ปัญหา
ขั้นตอนอยู่บนพื้นฐานของการพึ่งพาความต้องการระหว่างรายการ.
0360-8352 / $

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

คารอน marchet , และ perego ( 1998 ) ประเมินและเปรียบเทียบที่แตกต่างกันเส้นทาง นโยบายงานกระเป๋าจากลำปาง ผลแสดงให้เห็นว่าในลำปางยึดกระเป๋าระบบหรือนโยบายมีประสิทธิภาพดีกว่ากลับนโยบายพื้นฐานสำหรับช่วงของการเลือกความหนาแน่นและคงตามเส้นโค้งส่วนใหญ่มักพบใน ABCการใช้งานจริง . คารอน marchet , และ perego ( 2000 ) แสดงแนวทางการวิเคราะห์เพื่อการออกแบบจัดวางพื้นที่การเลือกในส่วนระบบการใช้ตัวเลือกที่จะคงตามนโยบายการจัดเก็บผลการวิจัยพบว่า รูปแบบการตั้งค่าดูเหมือนว่าจะขอผลกระทบจากการตัดสินใจเกี่ยวกับการยอมรับของผมใช้กระเป๋านโยบาย นอกจากนี้ kallina ลินน์ ( 1976 ) กล่าวถึงบางและสรุปรวบรวมประสบการณ์การใช้ในทางปฏิบัติผมกฎในผังคลังสินค้า ฮวาง et al . ( 2003 ) เสนอดัชนีอัตราความหนาแน่น ( DTI ) โดยมีวัตถุประสงค์ในการลดกฎการใช้พลังงานของตัวจัดการวัสดุทำงานในตัวเลือก -ระบบคลังสินค้าเป็นส่วนหนึ่ง DTI กฎขึ้นอยู่กับน้ำหนักความต้องการพื้นที่อัตราความต้องการของสินค้าและระยะทางที่มีประสิทธิภาพวัด , สถานที่ ฮวาง et al . ( 2546 ) พบว่ากฎนี้เป็นอย่างมากที่ดีกว่าผมกฎจากมุมมองประเด็นความปลอดภัยของมนุษย์กับการเสียสละของอัตราจาร์วิส และ แมคโดเวล ( 1991 ) พัฒนาที่จำเป็นและเพียงพอเงื่อนไขสำหรับการจัดสรรสินค้าได้อย่างดีที่สุดในชั้นของสมมาตรคลังสินค้า เพียงแค่ให้ความสำคัญกับ pickeditems บ่อยใกล้ทางเดินจะไม่จําเป็นต้องลดระยะการเดินทางโดยเฉลี่ยถ้าเก็บไม่เท่ากัน . frazelle และคม ( 2532 )พบว่า งานกระเป๋า problemis ในชั้นเรียน ofnp อย่างหนักproblemsforwhich solutionis computationally ที่ที่ดีที่สุดที่จะได้รับในปัญหาของขนาดจริง จึงได้เสนอการแก้ปัญหาขั้นตอนตามความต้องการการพึ่งพาระหว่างรายการ0360-8352 / $