where qj is the initial weight of query term j, Rel is the set of iden การแปล - where qj is the initial weight of query term j, Rel is the set of iden ไทย วิธีการพูด

where qj is the initial weight of q

where qj is the initial weight of query term j, Rel is the set of identified relevant
documents, Nonrel is the set of non-relevant documents, |.| gives the size of a
set, dij is the weight of the jth term in document i, and α, β, and γ are parameters
that control the effect of each component. Previous studies have shown that
the set of non-relevant documents is best approximated by all unseen documents
(i.e., all documents not identified as relevant), and that reasonable values for the
parameters are 8, 16, and 4 for α, β, and γ, respectively.
This formula modifies the query term weights by adding a component based
on the average weight in the relevant documents and subtracting a component
based on the average weight in the non-relevant documents. Query terms with
weights that are negative are dropped. This results in a longer or expanded query
because terms that occur frequently in the relevant documents but not in the original
query will be added (i.e., they will have non-zero positive weights in the modified
query). To restrict the amount of expansion, typically only a certain number
(say, 50) of the terms with the highest average weights in the relevant documents
will be added to the query.

0/5000
จาก: -
เป็น: -
ผลลัพธ์ (ไทย) 1: [สำเนา]
คัดลอก!
qj มีน้ำหนักเริ่มต้นของแบบสอบถามระยะ Rel เป็นชุดของระบุที่เกี่ยวข้องเอกสาร Nonrel เป็นชุดของเอกสารที่ไม่เกี่ยวข้อง, | . | ทำให้ขนาดของการตั้ง dij เป็นน้ำหนักของ jth ระยะในเอกสารที่ฉัน และα β γความพารามิเตอร์ที่ควบคุมผลกระทบของแต่ละส่วนประกอบ การศึกษาก่อนหน้านี้ได้แสดงให้เห็นว่าดีที่สุดมีประมาณชุดของเอกสารที่ไม่เกี่ยวข้อง โดยเอกสารทั้งหมดเป็นเพื่อน(เช่น เอกสารทั้งหมดไม่ระบุว่าเป็นที่เกี่ยวข้อง), และค่าที่เหมาะสมสำหรับการพารามิเตอร์คือ 8, 16 และ 4 สำหรับα β γ และตามลำดับสูตรนี้ปรับเปลี่ยนแบบสอบถามคำว่าน้ำหนัก โดยการเพิ่มคอมโพเนนต์คะแนนน้ำหนักเฉลี่ยในเอกสารเกี่ยวข้องและลบคอมโพเนนต์ขึ้นอยู่กับน้ำหนักเฉลี่ยในเอกสารไม่เกี่ยวข้อง สอบถามเงื่อนไขกับตุ้มน้ำหนักที่มีค่าลบจะลดลง แบบสอบถามอีกต่อไป หรือขยายผลเพราะเงื่อนไขที่เกิดขึ้นบ่อย ในเอกสารเกี่ยวข้อง แต่ไม่เดิมแบบสอบถามจะถูกเพิ่ม (เช่น พวกเขาจะมีน้ำหนักเป็นบวกไม่ใช่ศูนย์ในการแก้ไขการสอบถาม) การจำกัดจำนวนขยาย โดยทั่วไปเฉพาะจำนวนหนึ่ง(พูด 50) ของเงื่อนไขมีน้ำหนักเฉลี่ยสูงที่สุดในเอกสารเกี่ยวข้องจะเพิ่มการสอบถาม
การแปล กรุณารอสักครู่..
ผลลัพธ์ (ไทย) 2:[สำเนา]
คัดลอก!
ที่ QJ คือน้ำหนักเริ่มต้นของ J ระยะแบบสอบถาม Rel คือชุดของที่เกี่ยวข้องระบุ
เอกสาร Nonrel เป็นชุดของเอกสารที่ไม่เกี่ยวข้อง. | | จะช่วยให้ขนาดของการให้
ชุด dij เป็นน้ำหนักของระยะ jth ในเอกสาร i และα, βและγคือตัวแปร
ที่ควบคุมผลกระทบของแต่ละองค์ประกอบ การศึกษาก่อนหน้านี้ได้แสดงให้เห็นว่า
ชุดของเอกสารที่ไม่เกี่ยวข้องเป็นห้วงที่ดีที่สุดโดยเอกสารที่มองไม่เห็นทั้งหมด
(เช่นเอกสารทั้งหมดที่ไม่ได้ระบุว่าเป็นที่เกี่ยวข้อง) และค่าที่เหมาะสมสำหรับ
พารามิเตอร์ 8, 16, และ 4 สำหรับα, βและ γตามลำดับ.
สูตรนี้ปรับเปลี่ยนน้ำหนักของคำโดยการเพิ่มองค์ประกอบพื้นฐาน
ในน้ำหนักเฉลี่ยอยู่ในเอกสารที่เกี่ยวข้องและลบส่วนประกอบ
ขึ้นอยู่กับน้ำหนักเฉลี่ยในเอกสารที่ไม่เกี่ยวข้อง คำค้นหาที่มี
น้ำหนักที่เป็นลบจะลดลง ซึ่งจะส่งผลในแบบสอบถามอีกต่อไปหรือขยาย
เพราะคำที่เกิดขึ้นบ่อยครั้งในเอกสารที่เกี่ยวข้อง แต่ไม่ได้อยู่ในที่เดิม
แบบสอบถามจะถูกเพิ่ม (เช่นพวกเขาจะต้องไม่เป็นศูนย์น้ำหนักในเชิงบวกในการปรับเปลี่ยน
แบบสอบถาม) ที่จะ จำกัด จำนวนเงินของการขยายตัวโดยทั่วไปเพียงจำนวนหนึ่ง
(พูด, 50) ของข้อตกลงที่มีน้ำหนักเฉลี่ยสูงสุดในเอกสารที่เกี่ยวข้อง
จะถูกเพิ่มในแบบสอบถาม

การแปล กรุณารอสักครู่..
ผลลัพธ์ (ไทย) 3:[สำเนา]
คัดลอก!
ที่ QJ เป็นน้ำหนักของแบบสอบถามในระยะ J , รถไฟเป็นชุดของการระบุที่เกี่ยวข้องเอกสาร nonrel คือชุดของไม่เกี่ยวข้อง เอกสาร | . | ช่วยให้ขนาดของชุด dij คือน้ำหนักของ jth เงื่อนไขในเอกสาร และαบีตา และγเป็นพารามิเตอร์ ,ที่สามารถควบคุมผลของแต่ละองค์ประกอบ การศึกษาก่อนหน้านี้ได้แสดงให้เห็นว่าชุดของเอกสารที่เกี่ยวข้องไม่ที่ดีที่สุดโดยประมาณตามเอกสารที่ทั้งหมด( เช่น เอกสารไม่ระบุที่ ) , และค่าที่เหมาะสมสำหรับตัวแปร คือ 8 , 16 , และ 4 สำหรับαบีตา และγ , ตามลำดับสูตรนี้จะปรับเปลี่ยนแบบสอบถามในระยะน้ำหนักโดยการเพิ่มส่วนประกอบจากต่อน้ำหนักเฉลี่ยในเอกสารที่เกี่ยวข้อง และลบคอมโพเนนต์ขึ้นอยู่กับน้ำหนักเฉลี่ยในไม่เกี่ยวข้อง เอกสาร สอบถามเรื่องกับน้ำหนักที่เป็นลบจะลดลง ผลลัพธ์ที่ได้จาก query อีกต่อไปหรือเพราะเรื่องที่เกิดขึ้นบ่อยในเอกสารที่เกี่ยวข้อง แต่ไม่ได้อยู่ในต้นฉบับแบบสอบถามจะถูกเพิ่ม ( เช่นที่พวกเขาจะไม่เป็นบวก น้ำหนักในการแก้ไขแบบสอบถาม ) การ จำกัด จำนวนของการขยายตัว โดยเฉพาะบางหมายเลข( พูด , 50 ) ของข้อตกลงกับน้ำหนักเฉลี่ยสูงสุดในเอกสารที่เกี่ยวข้องจะเพิ่มการ
การแปล กรุณารอสักครู่..
 
ภาษาอื่น ๆ
การสนับสนุนเครื่องมือแปลภาษา: กรีก, กันนาดา, กาลิเชียน, คลิงออน, คอร์สิกา, คาซัค, คาตาลัน, คินยารวันดา, คีร์กิซ, คุชราต, จอร์เจีย, จีน, จีนดั้งเดิม, ชวา, ชิเชวา, ซามัว, ซีบัวโน, ซุนดา, ซูลู, ญี่ปุ่น, ดัตช์, ตรวจหาภาษา, ตุรกี, ทมิฬ, ทาจิก, ทาทาร์, นอร์เวย์, บอสเนีย, บัลแกเรีย, บาสก์, ปัญจาป, ฝรั่งเศส, พาชตู, ฟริเชียน, ฟินแลนด์, ฟิลิปปินส์, ภาษาอินโดนีเซี, มองโกเลีย, มัลทีส, มาซีโดเนีย, มาราฐี, มาลากาซี, มาลายาลัม, มาเลย์, ม้ง, ยิดดิช, ยูเครน, รัสเซีย, ละติน, ลักเซมเบิร์ก, ลัตเวีย, ลาว, ลิทัวเนีย, สวาฮิลี, สวีเดน, สิงหล, สินธี, สเปน, สโลวัก, สโลวีเนีย, อังกฤษ, อัมฮาริก, อาร์เซอร์ไบจัน, อาร์เมเนีย, อาหรับ, อิกโบ, อิตาลี, อุยกูร์, อุสเบกิสถาน, อูรดู, ฮังการี, ฮัวซา, ฮาวาย, ฮินดี, ฮีบรู, เกลิกสกอต, เกาหลี, เขมร, เคิร์ด, เช็ก, เซอร์เบียน, เซโซโท, เดนมาร์ก, เตลูกู, เติร์กเมน, เนปาล, เบงกอล, เบลารุส, เปอร์เซีย, เมารี, เมียนมา (พม่า), เยอรมัน, เวลส์, เวียดนาม, เอสเปอแรนโต, เอสโทเนีย, เฮติครีโอล, แอฟริกา, แอลเบเนีย, โคซา, โครเอเชีย, โชนา, โซมาลี, โปรตุเกส, โปแลนด์, โยรูบา, โรมาเนีย, โอเดีย (โอริยา), ไทย, ไอซ์แลนด์, ไอร์แลนด์, การแปลภาษา.

Copyright ©2025 I Love Translation. All reserved.

E-mail: