Emergence of New Maintenance Method

Emergence of New Maintenance Methods
Developments in the area of artificial intelligence (AI) have led to the emergence of expert systems and neural networks. These solution techniques have found numerous applications in maintenance planning.
Milacic and Majstorovic 14 report on a survey that identified a list of 60 different expert maintenance systems as of 1987. Frequently, the reasons for the use of expert systems in maintenance are the increasing complexity of equipment, the interdisciplinary nature of
modern maintenance problems, the departure of maintenance expertise from an organization due to retirements,the reduced training time of novice technicians,and consistently good decisions. ~6 Spur, Specht, and Gobler 17 discuss two general categories of expert maintenance systems: associative diagnosis and model-based diagnosis.
In the former, conclusions are reached based on an analysis of fault possibilities that
are verified by testing. The search tree uses coded knowledge from domain experts. In the latter, the real performance of equipment is compared with the simulated
performance of a computer model, and faults are inferred from the differences between the two.
The applications of expert systems in maintenance are quite diverse. Representative industries
include automotive, aerospace, electronics, process,computers, and telecommunications.

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

การเกิดขึ้นของใหม่วิธีการบำรุงรักษา
การพัฒนาในพื้นที่ของปัญญาประดิษฐ์ (AI) ได้นำไปสู่การเกิดขึ้นของระบบผู้เชี่ยวชาญและเครือข่ายประสาท เทคนิคการแก้ปัญหาเหล่านี้ได้พบการใช้งานจำนวนมากในการวางแผนการซ่อมบำรุง.
Milacic และMajstorović 14 รายงานการสำรวจที่ระบุรายชื่อของ 60 ระบบการบำรุงรักษาที่แตกต่างกันเป็นผู้เชี่ยวชาญของปี 1987 ที่พบบ่อย, สาเหตุของการใช้ระบบผู้เชี่ยวชาญในการบำรุงรักษาที่มีความซับซ้อนที่เพิ่มขึ้นของ อุปกรณ์ลักษณะสหวิทยาการของ
ปัญหาการบำรุงรักษาที่ทันสมัย, การเดินทางของความเชี่ยวชาญด้านการซ่อมบำรุงจากองค์กรเนื่องจากราชการ, ลดเวลาการฝึกอบรมของช่างสามเณรและการตัดสินใจที่ดีอย่างต่อเนื่อง ~ 6 กระตุ้น Specht และ Gobler 17 หารือสองประเภททั่วไปของระบบการบำรุงรักษาผู้เชี่ยวชาญ:. วินิจฉัยเชื่อมโยงและรูปแบบตามการวินิจฉัย
ในอดีตถึงข้อสรุปที่จะอยู่บนพื้นฐานของการวิเคราะห์ความเป็นไปได้ความผิดที่
มีการตรวจสอบโดยการทดสอบ ต้นไม้ค้นหารหัสใช้ความรู้จากผู้เชี่ยวชาญโดเมน ในระยะหลังผลการดำเนินงานที่แท้จริงของอุปกรณ์เมื่อเทียบกับการจำลอง
รูปแบบการทำงานของคอมพิวเตอร์และความผิดพลาดที่จะพากันลงจากความแตกต่างระหว่างสอง.
การใช้งานของระบบผู้เชี่ยวชาญในการบำรุงรักษาที่มีความหลากหลายมาก ผู้แทนอุตสาหกรรม
ยานยนต์รวมถึงการบินและอวกาศ, อิเล็กทรอนิกส์, กระบวนการ, คอมพิวเตอร์และการสื่อสารโทรคมนาคม

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

วิวัฒนาการของวิธีการใหม่
การบำรุงรักษาการพัฒนาในพื้นที่ของปัญญาประดิษฐ์ ( AI ) จะนำไปสู่การเกิดขึ้นของระบบผู้เชี่ยวชาญ และโครงข่ายประสาทเทียม วิธีการแก้ปัญหาเหล่านี้ได้พบแอปพลิเคชันมากมายในการวางแผนการบำรุงรักษา .
milacic และรายงาน majstorovic 14 ในการสำรวจที่ระบุรายชื่อ 60 ระบบการบำรุงรักษาผู้เชี่ยวชาญที่แตกต่างกันของ 1987 บ่อยเหตุผลสำหรับการใช้ระบบผู้เชี่ยวชาญในการบำรุงรักษามีความซับซ้อนที่เพิ่มขึ้นของอุปกรณ์ ลักษณะเป็นสหวิทยาการ
ปัญหาการบำรุงรักษาสมัยใหม่ การออกเดินทางของการบำรุงรักษาความเชี่ยวชาญจากองค์กรเนื่องจากราชการ , ลดการฝึกอบรม จากช่างมือใหม่ และดีอย่างต่อเนื่อง ในการตัดสินใจ ~ 6 เดือยสเปกต์ , ,17 gobler หารือสองประเภททั่วไปของระบบการบำรุงรักษาผู้เชี่ยวชาญ : เชื่อมโยงการวินิจฉัยและสำหรับการวินิจฉัย
ในอดีตได้ข้อสรุปจากการวิเคราะห์ความเป็นไปได้ว่าผิด
ได้รับการยืนยันโดยการทดสอบ ต้นไม้ค้นหาใช้รหัสความรู้จากผู้เชี่ยวชาญโดเมน ในหลัง ประสิทธิภาพที่แท้จริงของอุปกรณ์เปรียบเทียบกับค่า
ประสิทธิภาพของคอมพิวเตอร์รุ่น และความผิดพลาดจะได้จากความแตกต่างระหว่างสอง .
การประยุกต์ใช้ระบบผู้เชี่ยวชาญในการบำรุงรักษามีค่อนข้างหลากหลาย
รวมผู้แทนอุตสาหกรรม การบินและอวกาศยานยนต์ , อิเล็กทรอนิกส์ , กระบวนการ , คอมพิวเตอร์ และการสื่อสารโทรคมนาคม