Today, so much information is avail

Today, so much information is available that the challenge has become deciphering what is relevant. The Internet is updated frequently with information. Information about the stock market, databases of student
results, telecommunication information, and weather records are a click away. The entertainment industry is no exception; for instance, football statistics flood the Internet every now and then. The English Premier
League, in particular, produces a great deal of data because it is so popular. Fixed odds betting markets and researchers make use of these data to analyse and predict football match results. Different statistical
techniques have been used to develop models for football match result prediction. Although some of these predictions have reasonable levels of accuracy, limitations remain, and including the fact that some features affecting matches are not considered due to their complexity. In spite of several studies in this area, there is room for improvement in terms of developing a system with higher prediction accuracy without much complexity. This research attempts to contribute to the existing literature by developing and implementing an improved model using the Artificial Neural Network (ANN) and Logistic Regression classifier through Knowledge Discovery in Database (KDD). A data mining tool will be used to implement the model as well as to evaluate and predict the result of a football match. The improvement is that efforts will be made to overcome some of the limitations in the previous work through Knowledge Discovery in Database. Mining football data with the aid of data mining software, such as Rapid Miner, creates room to include as many features as possible due to the scalability of the tool.

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

Today, so much information is available that the challenge has become deciphering what is relevant. The Internet is updated frequently with information. Information about the stock market, databases of studentresults, telecommunication information, and weather records are a click away. The entertainment industry is no exception; for instance, football statistics flood the Internet every now and then. The English PremierLeague, in particular, produces a great deal of data because it is so popular. Fixed odds betting markets and researchers make use of these data to analyse and predict football match results. Different statisticalมีการใช้เทคนิคการพัฒนาแบบจำลองสำหรับการทายผลการแข่งขันฟุตบอล แม้ว่าบางส่วนคาดการณ์เหล่านี้มีในระดับความถูกต้องเหมาะสม ข้อจำกัดยังคง และรวมถึงข้อเท็จจริงที่ไม่มีคุณลักษณะบางประการที่ส่งผลกระทบต่อการแข่งขันพิจารณาเนื่องจากความซับซ้อนของพวกเขา แม้ว่าการศึกษาหลายด้านนี้ มีห้องพักสำหรับการปรับปรุงพัฒนาระบบความแม่นยำระดับสูงคาดเดาโดยไม่มีความซับซ้อนมาก งานวิจัยนี้พยายามที่จะนำไปสู่วรรณกรรมที่มีอยู่ โดยการพัฒนา และใช้แบบจำลองที่ปรับปรุงใช้ในฐานข้อมูล (KDD) classifier ประดิษฐ์ประสาทเครือข่าย (แอน) และถดถอยโลจิสติก โดยค้นพบความรู้ จะใช้เครื่องมือการทำเหมืองข้อมูลจะใช้รูปแบบเช่นประเมิน และทำนายผลการแข่งขันฟุตบอล ปรับปรุงไม่ว่า จะทำความพยายามจะเอาชนะข้อจำกัดในการทำงานก่อนหน้านี้โดยการค้นพบความรู้ในฐานข้อมูลอย่างใดอย่างหนึ่ง การทำเหมืองข้อมูลฟุตบอล ด้วยความช่วยเหลือของซอฟต์แวร์การทำเหมืองข้อมูล เช่นขุดแร่อย่างรวดเร็ว สร้างห้องรวมลักษณะการทำงานมากที่สุดเนื่องจากขนาดของเครื่องมือ

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

วันนี้ข้อมูลมากที่มีอยู่ที่ความท้าทายที่ได้กลายเป็นถอดรหัสสิ่งที่เกี่ยวข้อง อินเทอร์เน็ตมีการปรับปรุงบ่อยกับข้อมูล
ข้อมูลเกี่ยวกับการลงทุนในตลาดหุ้นฐานข้อมูลของนักเรียนผลข้อมูลการสื่อสารโทรคมนาคมและมีการบันทึกสภาพอากาศที่มีคลิกไป วงการบันเทิงจะไม่มีข้อยกเว้น; เช่นสถิติฟุตบอลท่วมอินเทอร์เน็ตทุกขณะนี้แล้ว
พรีเมียร์อังกฤษลีกโดยเฉพาะอย่างยิ่งการผลิตการจัดการที่ดีของข้อมูลเพราะมันจึงเป็นที่นิยม ราคาคงที่ตลาดการพนันและนักวิจัยที่ใช้ประโยชน์จากข้อมูลเหล่านี้ในการวิเคราะห์และคาดการณ์ผลการแข่งขันฟุตบอล
ที่แตกต่างกันทางสถิติเทคนิคที่ได้รับการใช้ในการพัฒนารูปแบบการแข่งขันฟุตบอลการทำนายผล แม้ว่าบางส่วนของคาดการณ์เหล่านี้มีระดับที่เหมาะสมของความถูกต้องข้อ จำกัด ยังคงอยู่และรวมถึงความจริงที่ว่าคุณสมบัติบางอย่างที่มีผลต่อการแข่งขันจะไม่ได้รับการพิจารณาเนื่องจากความซับซ้อนของพวกเขา ทั้งๆที่มีการศึกษาหลายแห่งในพื้นที่นี้มีห้องพักสำหรับการปรับปรุงในแง่ของการพัฒนาระบบที่มีความถูกต้องสูงกว่าการคาดการณ์โดยไม่มีความซับซ้อนมาก งานวิจัยนี้มีความพยายามที่จะมีส่วนร่วมในวรรณคดีที่มีอยู่โดยการพัฒนาและการใช้รูปแบบที่ดีขึ้นโดยใช้เครือข่ายประสาทเทียม (ANN) และโลจิสติกลักษณนามถดถอยผ่านการค้นพบความรู้ในฐานข้อมูล (KDD) เครื่องมือการทำเหมืองข้อมูลจะถูกใช้ในการดำเนินการรูปแบบเช่นเดียวกับการประเมินและคาดการณ์ผลของการแข่งขันฟุตบอล การปรับปรุงก็คือความพยายามที่จะทำบางอย่างที่จะเอาชนะข้อ จำกัด ในการทำงานก่อนหน้านี้ผ่านการค้นพบความรู้ในฐานข้อมูล การทำเหมืองข้อมูลฟุตบอลด้วยความช่วยเหลือของซอฟแวร์การทำเหมืองข้อมูลเช่นการขุดแร่อย่างรวดเร็วสร้างห้องพักที่มีคุณสมบัติมากที่สุดเท่าที่เป็นไปได้เนื่องจากความยืดหยุ่นของเครื่องมือ

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

วันนี้ , ข้อมูลมากสามารถใช้ได้ที่ท้าทายได้กลายเป็นถอดรหัสสิ่งที่เกี่ยวข้อง อินเทอร์เน็ตมีการปรับปรุงบ่อยครั้งกับข้อมูล ข้อมูลเกี่ยวกับตลาดหุ้น ฐานข้อมูลของผล นักศึกษา
ข้อมูลโทรคมนาคมและบันทึกสภาพอากาศจะคลิกไปที่ วงการบันเทิงจะไม่มีข้อยกเว้น เช่นstatistics football flood the ได้แต่ now ( ข้อมูลใน พรีเมียร์ ลีก อังกฤษ
โดยเฉพาะ สร้างการจัดการที่ดีของข้อมูล เพราะมันเป็นที่นิยมดังนั้น การเดิมพันอัตราเดิมพันคงที่ตลาดและนักวิจัยให้ใช้ข้อมูลเหล่านี้เพื่อวิเคราะห์และทำนายผลการแข่งขันฟุตบอล เทคนิคทางสถิติ
แตกต่างกันจะถูกใช้เพื่อพัฒนาแบบจำลองสำหรับการแข่งขันฟุตบอล ผลการทำนาย .แม้ว่าบางส่วนของการคาดการณ์เหล่านี้มีระดับที่เหมาะสมของความถูกต้อง จำกัด ยังคง และรวมทั้งที่คุณลักษณะบางอย่างที่มีผลต่อการแข่งขันจะไม่ถือว่า เนื่องจากความซับซ้อนของพวกเขา ทั้งๆที่มีการศึกษาหลายแห่งในบริเวณนี้ มีห้องสำหรับการปรับปรุงในแง่ของการพัฒนาระบบทำนายความถูกต้องที่สูงโดยไม่มีความซับซ้อนมากการวิจัยนี้มีวัตถุประสงค์เพื่อสนับสนุนที่มีอยู่ในวรรณกรรมโดยการพัฒนาและการปรับปรุงรูปแบบการใช้โครงข่ายประสาทเทียม ( ANN ) และการถดถอยแบบโลจิสติกผ่านการค้นพบความรู้ในฐานข้อมูล ( KDD ) เครื่องมือการทำเหมืองข้อมูลจะถูกใช้เพื่อใช้รูปแบบเช่นเดียวกับการประเมินและทำนายผลการแข่งขันฟุตบอลการปรับปรุงคือ ความพยายามที่จะเอาชนะบางส่วนของข้อ จำกัด ในก่อนหน้านี้ทำงานผ่านการค้นพบความรู้ในฐานข้อมูล การทำเหมืองข้อมูลฟุตบอลด้วยความช่วยเหลือของซอฟต์แวร์เหมืองข้อมูลเช่นอย่างรวดเร็วคนขุดแร่ , สร้างห้องรวมเป็นคุณสมบัติมากที่สุดเนื่องจากการขยายขีดความสามารถของเครื่องมือ