In computer science, a leftist tree

In computer science, a leftist tree or leftist heap is a priority queue implemented with a variant of a binary heap. Every node has an s-value which is the distance to the nearest leaf. In contrast to a binary heap, a leftist tree attempts to be very unbalanced. In addition to the heap property, leftist trees are maintained so the right descendant of each node has the lower s-value.
The leftist tree was invented by Clark Allan Crane. The name comes from the fact that the left subtree is usually taller than the right subtree.
When inserting a new node into a tree, a new one-node tree is created and merged into the existing tree. To delete a minimum item, we remove the root and the left and right sub-trees are then merged. Both these operations take O(log n) time. For insertions, this is slower than binomial heaps which support insertion in amortized constant time, O(1) and O(log n) worst-case.
Leftist trees are advantageous because of their ability to merge quickly, compared to binary heaps which take Θ(n). In almost all cases, skew heaps have better performance.

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

ในด้านวิทยาศาสตร์คอมพิวเตอร์, ต้นไม้ฝ่ายซ้ายหรือกองฝ่ายซ้ายคิวลำดับความสำคัญดำเนินการกับตัวแปรของกองไบนารีคือ ทุกโหนดมีมูลค่าซึ่งเป็นระยะทางที่ใกล้ที่สุดใบ ในทางตรงกันข้ามกับกองไบนารี, ต้นไม้ฝ่ายซ้ายพยายามที่จะสมดุลมาก นอกเหนือไปจากกองทรัพย์สินต้นไม้ฝ่ายซ้ายมีไว้เพื่อลูกหลานที่ด้านขวาของแต่ละโหนดมีมูลค่าต่ำกว่า.
ต้นไม้ฝ่ายซ้ายถูกคิดค้นโดยอัลลันคลาร์กเครน ชื่อนี้ได้มาจากข้อเท็จจริงที่ว่าทรีย่อยด้านซ้ายมักจะสูงกว่าทรีย่อยด้านขวา.
เมื่อแทรกโหนดใหม่เป็นต้นไม้, ต้นไม้หนึ่งโหนดใหม่จะถูกสร้างและรวมเข้ากับต้นไม้ที่มีอยู่ เพื่อลบรายการขั้นต่ำเราเอารากและซ้ายและขวาย่อยต้นไม้ที่ผสานแล้ว การดำเนินงานทั้งสองนี้ใช้เวลา O (log n)สำหรับการแทรกนี้จะช้ากว่ากองทวินามที่สนับสนุนการแทรกในเวลาคงตัดจำหน่าย, o (1) และ O (log n) กรณีที่แย่ที่สุด.
ต้นไม้ฝ่ายซ้ายเป็นข้อได้เปรียบเพราะความสามารถของพวกเขาที่จะรวมได้อย่างรวดเร็วเมื่อเทียบกับกองไบนารีซึ่งต้องใช้เวลา Θ (n) ในเกือบทุกกรณีกองลาดมีประสิทธิภาพที่ดีขึ้น

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

ในคอมพิวเตอร์ ศาสตร์ ทั้งต้น หรือทั้งกองเป็นคิวลำดับความสำคัญนำมาใช้กับตัวแปรของกองแบบไบนารี ทุกโหนดมี s-ค่าซึ่งเป็นระยะทางไปใบไม้ที่ใกล้ที่สุด ตรงข้ามกองไบนารี ต้นไม้ทั้งพยายามจะสมดุลมาก นอกจากคุณสมบัติกอง ต้นไม้ทั้งจะยังคงอยู่เพื่อลูกขวาของแต่ละโหนมี s-ค่าล่าง
ต้นไม้ทั้งถูกคิดค้น โดยนกกระเรียนอลันคลาร์ก ชื่อมาจากความจริงที่ว่าทรีย่อยซ้ายมักจะสูงกว่าขวาทรีย่อย
เมื่อแทรกโหนดใหม่ลงในต้นไม้ ต้นไม้หนึ่งโหนใหม่จะถูกสร้าง และผสานเข้าไปในแผนภูมิที่มีอยู่ การลบสินค้าต่ำสุด เราเอารากและด้านซ้าย และต้นไม้ย่อยขวาถูกผสานแล้ว ทั้งการดำเนินการเหล่านี้ใช้เวลา O (n ล็อก) สำหรับการแทรก นี้จะช้ากว่าเซฟทวินามซึ่งสนับสนุนการแทรกใน amortized เวลาคง O(1) และ O (n ล็อก) เลวร้ายที่สุด-กรณี.
ทั้งต้นไม้มีประโยชน์เนื่องจากความสามารถในการผสานได้อย่างรวดเร็ว เมื่อเทียบกับเซฟไบนารีที่ใช้ Θ(n) ในเกือบทุกกรณี การเอียงมีประสิทธิภาพ heaps

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

ในวิชาวิทยาศาสตร์คอมพิวเตอร์ต้นเป็นพวกฝ่ายซ้ายหรือกองเป็นพวกฝ่ายซ้ายคือคิวลำดับความสำคัญที่ใช้ได้กับรูปแบบหนึ่งของกองไบนารี โหนดทุกครั้งมี S - มอบความคุ้มค่าที่ซึ่งมีระยะทางที่จะใบที่อยู่ใกล้ที่สุด ในทางตรงกันข้ามกับกองไบนารีทรีฝ่ายซ้ายที่พยายามที่จะเป็นแบบ unbalanced เป็นอย่างมาก นอกจากนี้ยังเป็นที่พักกองที่ต้นเป็นพวกฝ่ายซ้ายมีการดูแลรักษาเป็นอย่างดีดังนั้นทายาททางด้านขวาของโหนดแต่ละห้องมีต่ำกว่า S - มอบความคุ้มค่าได้.
ทรีฝ่ายซ้ายที่ถูกประดิษฐ์ขึ้นโดย Clark อัลลันเครน ชื่อที่มาจากความจริงที่ว่าลำดับชั้นย่อยทางด้านซ้ายจะมีสูงกว่าลำดับชั้นย่อยด้านขวา
เมื่อใส่โหนดใหม่เข้าไปในทรีที่ใหม่ที่มีต้นไม้หนึ่ง - โหนดที่จะถูกสร้างขึ้นและนำมารวมเข้ากับต้นไม้ที่มีอยู่ ในการลบรายการต่ำสุดที่เราถอดรากและด้านซ้ายและด้านขวาคณะอนุกรรมการ - ต้นไม้ที่มีรวมแล้ว การดำเนินการนี้ทั้งสองนำ O (ล็อกอินเข้าสู่ n )ในการแทรก:โรงแรมแห่งนี้จะช้ากว่ากอง binomial ซึ่งให้การสนับสนุนการแทรกในเวลาคงที่เมื่อ O ( 1 )และ O (ล็อกอินเข้าสู่ n )ต้นฝ่ายซ้ายกรณีที่แย่ที่สุด.
มีประโยชน์เพราะความสามารถของเขาในการรวมได้อย่างรวดเร็วเมื่อเทียบกับกองไบนารีซึ่งนำθ( N ) ในเกือบทุกกรณีเป็นกองๆตามขวางมี ประสิทธิภาพ การทำงานที่ดีขึ้น