No sequential computer can meet pro

No sequential computer can meet processing demands today. One of the few options for meeting the computation needs is to exploit parallel processing. Morphological image processing algorithms are utilized in many machine vision systems because it is a very powerful image processing tool. Morphology analyses the images from the perspective of set theory and geometry. In this paper, considering the practical restriction of the resources, we proposed a multi-processor architecture for morphological image processing. The architecture is simulated on a HP9000 series 700 workstation. The basic morphological operations such as dilation, erosion and algorithms such as edge detection can be easily and effectively implemented with the proposed architecture. Experimental results indicate that the architecture is robust. We also describe an application of morphological image processing based on this parallel architecture, i.e., marking and counting objects

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

คอมพิวเตอร์ไม่ต่อเนื่องสามารถตอบสนองความต้องการประมวลผลวันนี้ บางตัวเลือกสำหรับสนองความต้องการการคำนวณอย่างใดอย่างหนึ่งคือการใช้ประโยชน์จากการประมวลผลแบบขนาน วิธีการประมวลภาพสัณฐานถูกนำมาใช้ในเครื่องหลายระบบเนื่องจากเป็นเครื่องมือการประมวลผลภาพมีประสิทธิภาพมาก สัณฐานวิทยาวิเคราะห์ภาพจากมุมมองของทฤษฎีและเรขาคณิต ในกระดาษนี้ พิจารณาข้อจำกัดทรัพยากร ปฏิบัติเราเสนอสถาปัตยกรรมมัลติโปรเซสเซอร์สำหรับการประมวลผลภาพสัณฐาน เป็นจำลองสถาปัตยกรรมบนเวิร์กสเตชันชุด 700 HP9000 พื้นฐานดำเนินการสัณฐานเช่นยืดออก พังทลาย และอัลกอริทึมเช่นการตรวจจับขอบสามารถได้ง่าย และใช้ได้กับสถาปัตยกรรมเสนอ ผลการทดลองบ่งชี้ว่า สถาปัตยกรรมแข็งแกร่ง นอกจากนี้เรายังกล่าวถึงการประยุกต์การประมวลผลภาพสัณฐานตามสถาปัตยกรรมแบบขนานนี้ เช่น การทำเครื่องหมาย และนับวัตถุ

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

ไม่มีคอมพิวเตอร์ตามลำดับสามารถตอบสนองความต้องการการประมวลผลในวันนี้ หนึ่งในไม่กี่ตัวเลือกสำหรับการตอบสนองความต้องการการคำนวณคือการใช้ประโยชน์จากการประมวลผลแบบขนาน ทางสัณฐานวิทยาขั้นตอนวิธีการประมวลผลภาพที่ถูกนำมาใช้ในระบบการมองเห็นเครื่องจำนวนมากเพราะมันเป็นเครื่องมือที่มีการประมวลผลภาพที่มีประสิทธิภาพมาก สัณฐานวิทยาวิเคราะห์ภาพจากมุมมองของการตั้งทฤษฎีและรูปทรงเรขาคณิต ในบทความนี้พิจารณาข้อ จำกัด ในทางปฏิบัติของทรัพยากรที่เรานำเสนอสถาปัตยกรรมแบบหลายตัวประมวลผลสำหรับการประมวลผลภาพทางสัณฐานวิทยา สถาปัตยกรรมจำลองในชุด HP9000 700 เวิร์กสเตชัน การดำเนินงานทางสัณฐานวิทยาพื้นฐานเช่นการขยายการกัดเซาะและขั้นตอนวิธีเช่นการตรวจหาขอบได้อย่างง่ายดายและมีประสิทธิภาพการใช้งานที่มีสถาปัตยกรรมที่นำเสนอ ผลการทดลองแสดงให้เห็นว่าสถาปัตยกรรมเป็นไปอย่างแข็งแกร่ง นอกจากนี้เรายังอธิบายถึงการประยุกต์ใช้การประมวลผลภาพก้านขึ้นอยู่กับสถาปัตยกรรมแบบขนานนี้คือการทำเครื่องหมายและนับวัตถุ

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

ไม่ต่อเนื่อง คอมพิวเตอร์สามารถตอบสนองความต้องการของวันนี้ หนึ่งในตัวเลือกน้อยสำหรับการประชุมการคำนวณความต้องการคือการใช้ประโยชน์จากการประมวลผลแบบขนาน ขั้นตอนวิธีการประมวลผลภาพลักษณะ ที่ใช้ในเครื่องจักรระบบภาพมากเพราะมันเป็นที่มีประสิทธิภาพการประมวลผลภาพเครื่องมือ สัณฐานวิทยาวิเคราะห์ภาพจากมุมมองของชุดและทฤษฎีเรขาคณิต ในกระดาษนี้ เมื่อพิจารณาจากข้อ จำกัด ในทางปฏิบัติของทรัพยากร เราเสนอมัลติโปรเซสเซอร์สถาปัตยกรรมสำหรับการประมวลผลภาพทาง . สถาปัตยกรรมจำลองในชุด hp9000 700 เวิร์กสเตชัน พื้นฐานของการดำเนินการ เช่น การขยายการกัดเซาะและขั้นตอนวิธีการเช่นการตรวจหาขอบได้ง่าย และดำเนินการได้อย่างมีประสิทธิภาพ ด้วยการนำเสนอสถาปัตยกรรม ผลการทดลองพบว่าเป็นสถาปัตยกรรมที่แข็งแกร่ง นอกจากนี้เรายังอธิบายการประยุกต์การประมวลผลภาพโดยขึ้นอยู่กับสถาปัตยกรรม ขนานนี้คือ เครื่องหมาย และการนับวัตถุ