Nowadays, there are many areas, such as in finance, medical, marketing, stock market, telecommunication, manufacturing, health care and customer relationship, which
have adapted data mining techniques [1-4] [5-10] [11-13] [14-16]. However, the used of classification techniques in data mining approach does not attract much attention among
people in Human Resource (HR) field [17, 18]. HR data provides a rich resource for knowledge discovery for decision support system development. In addition, today’s organization has to struggle effectively in terms of cost, quality, service or innovation. The success of these tasks depends on having enough right people with the right skills, deployed in the appropriate locations at the appropriate point
ปัจจุบันมีหลายพื้นที่เช่นในด้านการเงิน, การแพทย์, การตลาด, การตลาด, การสื่อสารโทรคมนาคม, การผลิต, การดูแลสุขภาพและความสัมพันธ์กับลูกค้าซึ่ง
มีการปรับเทคนิคการทำเหมืองข้อมูล [1-4] [5-10] [13/11] [14-16] อย่างไรก็ตามการใช้เทคนิคการจัดหมวดหมู่ในแนวทางการทำเหมืองข้อมูลไม่ดึงดูดความสนใจมากในหมู่
คนในทรัพยากรมนุษย์ (HR) สนาม [17, 18] ข้อมูลทรัพยากรบุคคลมีทรัพยากรอุดมสมบูรณ์สำหรับการค้นพบความรู้เพื่อสนับสนุนการตัดสินใจการพัฒนาระบบ นอกจากนี้องค์กรของวันนี้มีการต่อสู้ได้อย่างมีประสิทธิภาพในแง่ของค่าใช้จ่ายที่มีคุณภาพบริการหรือนวัตกรรม ความสำเร็จของงานเหล่านี้ขึ้นอยู่กับการมีคนที่เหมาะสมเพียงพอกับทักษะด้านขวานำไปใช้ในสถานที่ที่เหมาะสมในจุดที่เหมาะสม
การแปล กรุณารอสักครู่..
