To investigate whether a large SOE

To investigate whether a large SOE is associated with higher energysaving potential and CO2 abatement potential in China's power sector, we employ a Weighted Russell Directional Distance Function. This non-parametric non-radial DEA approach enables us to model bad output within an environmental production framework. The major strength of WRDDF is that it allows for non-proportionally adjustments of inputs and outputs. It thus makes it possible to investigate specific
factor's inefficiency levels. This innovative methodology is applied to a unique sample of Chinese coal-fired power enterprises located in the Zhejiang province in the years 2004 and 2008. Each power enterprise is assumed to produce electricity and CO2 with labor, capital and energy input. By comparing with the target reference on the piecewise frontier under the DEA technology, the maximum feasible energy-saving potential index (ESPI) and CO2 emission-abatement potential index (CAPI) for each power enterprise is estimated. Moreover, we perform statistical tests and find that large power enterprises are less efficient in 2004, but become more efficient in 2008 than small power enterprises in terms of energy utilization and CO2 emission. For the SOE, there is no statistical evidence on an inferior performance compared to non-SOE in 2004, but SOE exhibit higher efficiency than non-SOE in 2008. This dramatic change between 2004 and 2008 may result from the implementation of the “Top-1000 program” which set strict energy-saving targets for large power plants and SOE.

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

การตรวจสอบว่าเสใหญ่เกี่ยวข้องกับศักยภาพ energysaving สูงและ CO2 ลดหย่อนศักยภาพในภาคพลังงานของจีน เราใช้ถ่วงน้ำหนักรัสเซลทิศทางระยะทางฟังก์ชัน วิธีการ DEA ไม่รัศมีไม่ใช่พาราเมตริกนี้ช่วยให้เราสามารถรูปแบบการแสดงผลไม่ถูกต้องภายในกรอบการผลิตสิ่งแวดล้อม ความสำคัญของ WRDDF คือ จะช่วยให้การปรับปรุงไม่ใช่สัดส่วนของอินพุตและเอาท์พุต จึงทำให้มันสามารถตรวจสอบเฉพาะระดับ inefficiency ของปัจจัย วิธีการนวัตกรรมนี้จะใช้กับตัวอย่างที่ไม่ซ้ำขององค์กรพลังงานถ่านจีนที่ตั้งอยู่ในจังหวัดเจ้อเจียงในปี 2004 และ 2008 สันนิษฐานแต่ละองค์กรพลังงานผลิตไฟฟ้า CO2 กับแรงงาน เงินทุนและพลังงานมีการป้อนข้อมูล มีประเมินดัชนีศักยภาพ (CAPI) สำหรับแต่ละองค์กรพลังงาน โดยเปรียบเทียบกับการอ้างอิงเป้าหมายบนชายแดน piecewise ภายใต้เทคโนโลยี DEA สูงสุดเป็นไปได้ประหยัดพลังงานเป็นดัชนี (ESPI) และปล่อยก๊าซ CO2-ลดหย่อน นอกจากนี้ เราทำการทดสอบทางสถิติ และพบว่า วิสาหกิจขนาดใหญ่ไฟจะมีประสิทธิภาพน้อยลงในปี 2004 แต่กลายเป็นมีประสิทธิภาพมากขึ้นในปี 2008 มากกว่าวิสาหกิจขนาดเล็กพลังงานใช้พลังงานและการปล่อยก๊าซ CO2 สำหรับเส หลักฐานทางสถิติไม่มีประสิทธิภาพน้อยเมื่อเทียบกับไม่เสในปี 2004 แต่เสแสดงประสิทธิภาพที่สูงกว่าไม่ใช่เส 2008 นี้เปลี่ยนแปลงระหว่างปี 2004 และ 2008 อาจได้จากงาน "Top 1000 โปรแกรม" ซึ่งกำหนดเป้าหมายการประหยัดพลังงานอย่างเข้มงวดสำหรับโรงไฟฟ้าขนาดใหญ่และเส

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

ในการตรวจสอบไม่ว่าจะเป็นรัฐวิสาหกิจขนาดใหญ่ที่มีความเกี่ยวข้องกับศักยภาพ energysaving ที่สูงขึ้นและมีศักยภาพการลด CO2 ในภาคพลังงานของจีนเราจ้างถ่วงน้ำหนักรัสเซลระยะทางทิศทางฟังก์ชั่น นี้ที่ไม่พาราวิธี DEA รัศมีที่ไม่ช่วยให้เราสามารถจำลองการแสดงผลที่ไม่ดีที่อยู่ในกรอบการผลิตสิ่งแวดล้อม ความแข็งแรงที่สำคัญของ WRDDF ก็คือว่ามันจะช่วยให้การปรับเปลี่ยนที่ไม่ได้สัดส่วนของปัจจัยการผลิตและผล
มันจึงทำให้มันเป็นไปได้ที่จะตรวจสอบเฉพาะปัจจัยระดับการขาดประสิทธิภาพ วิธีการนี้เป็นนวัตกรรมใหม่ที่นำมาใช้กับกลุ่มตัวอย่างที่เป็นเอกลักษณ์ของจีนถ่านหินผู้ประกอบการพลังงานตั้งอยู่ในจังหวัดเจ้อเจียงในปี 2004 และ 2008 ขององค์กรพลังงานแต่ละครั้งจะถูกสันนิษฐานว่าการผลิตไฟฟ้าและก๊าซ CO2 กับแรงงานทุนและพลังงาน โดยการเปรียบเทียบกับการอ้างอิงเป้าหมายชายแดนค่ภายใต้เทคโนโลยีที่ดีอีเอที่เป็นไปได้สูงสุดประหยัดพลังงานดัชนีที่มีศักยภาพ (ESPI) และปล่อย CO2 ลดดัชนีที่มีศักยภาพ (CAPI) สำหรับองค์กรไฟฟ้าแต่ละเป็นที่คาดกัน นอกจากนี้เรายังดำเนินการทดสอบทางสถิติและพบว่าผู้ประกอบการพลังงานขนาดใหญ่ที่มีประสิทธิภาพน้อยลงในปี 2004 แต่มีประสิทธิภาพมากขึ้นกว่าในปี 2008 ผู้ประกอบการไฟฟ้าขนาดเล็กในแง่ของการใช้พลังงานและการปล่อยก๊าซ CO2 สำหรับรัฐวิสาหกิจที่ไม่มีหลักฐานทางสถิติเกี่ยวกับประสิทธิภาพการทำงานที่ด้อยกว่าเมื่อเทียบกับการที่ไม่ได้จำหน่ายในปี 2004 แต่รัฐวิสาหกิจจัดแสดงมีประสิทธิภาพสูงกว่าที่ไม่ได้จำหน่ายในปี 2008 นี้การเปลี่ยนแปลงอย่างมากระหว่างปี 2004 และ 2008 อาจเกิดจากการดำเนินงานของ "ยอด โปรแกรม 1000 "ซึ่งกำหนดเป้าหมายการประหยัดพลังงานที่เข้มงวดสำหรับโรงไฟฟ้าขนาดใหญ่และรัฐวิสาหกิจ

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

เพื่อตรวจสอบว่ามีความเกี่ยวข้องกับโซวขนาดใหญ่ที่สูงประหยัดพลังงานที่มีศักยภาพและ CO2 ลดศักยภาพในภาคพลังงานของจีน เราจ้างรัสเซลทิศทางระยะทางน้ำหนักฟังก์ชัน นี้ไม่ใช้พารามิเตอร์รัศมีไม่ DEA วิธีการช่วยให้เราออกแบบการผลิตสิ่งแวดล้อมไม่ดีภายในกรอบกำลังหลักของ wrddf ก็คือว่ามันช่วยให้องค์กรปรับสัดส่วนของปัจจัยการผลิตและผลผลิต มันจึงทำให้มันเป็นไปได้ที่จะตรวจสอบระดับความเฉพาะ
ปัจจัยของ วิธีการใหม่นี้จะใช้ตัวอย่างเฉพาะของวิสาหกิจจีนไฟฟ้า ตั้งอยู่ในจังหวัด Zhejiang ในปี 2004 และ 2008แต่ละองค์กรถือว่าเป็นพลังงานผลิตไฟฟ้าและ CO2 ด้วยแรงงาน ทุน และการพลังงาน โดยเปรียบเทียบกับเป้าหมายที่อ้างอิงในชายแดนใต้ว่าจะเป็นช่วงเทคโนโลยีประหยัดพลังงานดัชนีศักยภาพสูงสุดที่เป็นไปได้ ( espi ) และคาร์บอนไดออกไซด์ลดศักยภาพดัชนี ( กะปิ ) สำหรับแต่ละอำนาจองค์กรคือประมาณ นอกจากนี้เราดำเนินการทดสอบทางสถิติ และพบว่า บริษัทพลังงานขนาดใหญ่ที่มีประสิทธิภาพน้อยกว่าในปี 2004 แต่กลายเป็นมีประสิทธิภาพมากขึ้น ในปี 2008 กว่าวิสาหกิจไฟฟ้าขนาดเล็กในแง่ของการใช้พลังงาน และการปล่อยก๊าชคาร์บอนไดออกไซด์ สำหรับ โซ ไม่มีหลักฐานทางสถิติประสิทธิภาพด้อยกว่าเมื่อเทียบกับการไม่โซ ในปี 2004 แต่โซวแสดงประสิทธิภาพที่สูงขึ้นกว่าไม่โซ ในปี 2008นี้การเปลี่ยนแปลงอย่างมากระหว่าง 2004 และ 2008 อาจเป็นผลมาจากการใช้งานของ " top-1000 โปรแกรม " ซึ่งกำหนดเป้าหมายอย่างประหยัดพลังงาน โรงไฟฟ้าขนาดใหญ่ และโซว .