เอเชียตะวันออกเฉียงใต้เจ TROP MED สาธารณสุขหมายเลข 208 Vol 42 1 2554 มกราคมติดต่อ: ทัศนีย์ Silawan แผนกสุขภาพชุมชน คณะรัฐสุขภาพ มหาวิทยาลัยมหิดล 420/1 ราชวิถีถนน กรุงเทพ 10400 ประเทศไทยอีเมล์: tsilawan@gmail.comปัจจัยเสี่ยงสำหรับความดันโลหิตสูงในหมู่คนไทยชนบทLwin-MM-Khin1, Silawan Tassanee2, Pacheun Oranut2 และ Boonshuyar Chaweewon3สมาคมแพทย์ 1Myanmar ย่างกุ้ง พม่า 2Department ชุมชนสุขภาพ 3Department ชีวสถิติ คณะสาธารณสุข มหาวิทยาลัยมหิดลกรุงเทพมหานคร ไทยบทคัดย่อ ชุมชนตามกรณีควบคุมการวิจัยเพื่อตรวจสอบการปัจจัยเสี่ยงสำหรับคุณแม่หลังคลอดในหมู่ประชากรชนบทในจังหวัดนครราชสีมาจังหวัด ประเทศไทย เจ็ดสองเรื่องการวินิจฉัย มีความดันโลหิตสูง (BP ≥140 /90 mmHg) ถูกเลือกแบบสุ่ม เจ็ดสองควบคุม ด้วยความดันโลหิตปกติ(BP < 120-80 mmHg) ยังสุ่มเลือก จากเหมือนกัน หรือใกล้เคียงที่สุดบ้านกับเรื่อง รวบรวมข้อมูลได้ดำเนินการในเดือนกุมภาพันธ์ 2553 พ.ศ.โดยใช้แบบโครงสร้างแบบสอบถาม สถิติที่ใช้มีมาตรฐาน เปอร์เซ็นต์ เลขคณิตหมายถึงความแตกต่าง อัตราส่วนราคา (OR), ปรับปรุงอัตราส่วนราคา (อ้อ), ช่วงความเชื่อมั่น(95% CI) สำหรับหรือการถดถอยโลจิสติกและการ หลังจากปรับลักษณะพิเศษของอื่น ๆตัวแปรในการศึกษา ปัจจัยเสี่ยงที่สำคัญสำหรับคุณแม่หลังคลอดมีอายุ ≥50 ปีเก่า (อ้อ 5.67, 95% CI 1.98-16.24), การศึกษาระดับของประถมศึกษา หรือต่ำกว่า (อ้อ8.09, 95% CI 2.17-30.20), อาชีพของเกษตรกรหรือผู้ว่างงาน (อ้อ 2.88, 95% CI1.14-7.30), ดัชนีมวล ≥30.0 kg/m2 (อ้อ 7.43, 95% CI 1.68 32.87), อยู่ในร่างกายของไขมันสูง (อ้อ 11.26, 95% CI 2.55 49.75), และมีความเครียดอ่อนสูงความเครียด (อ้อ 5.33, 95% CI ดาวน์โหลด 1.45 19.61) สี่สิบเปอร์เซ็นต์ของการเปลี่ยนแปลงในสถานะของความดันโลหิตสูงจะอธิบายตามแบบจำลองที่พัฒนาสำหรับปัจจัยเสี่ยงข้างต้นผลการวิจัยเหล่านี้มีประโยชน์สำหรับการศึกษาสุขภาพและโปรแกรมการส่งเสริมสุขภาพพัฒนาเพื่อป้องกันความดันโลหิตสูงในประชากรชนบทไทยคำสำคัญ: ความดันโลหิต ปัจจัยเสี่ยง คนไทยในชนบทติดต่อ: ทัศนีย์ Silawan แผนกสุขภาพชุมชน คณะรัฐสุขภาพ มหาวิทยาลัยมหิดล 420/1 ราชวิถีถนน กรุงเทพ 10400 ประเทศไทยอีเมล์: tsilawan@gmail.comแนะนำโรค Non communicable (NCDs)ได้กลายเป็นความกังวลหลักสาธารณสุขทั่วโลก และเติบโตอย่างมากของพวกเขาได้กลายเป็นภาระดูแลสุขภาพอย่างจริงจังในทศวรรษล่าสุด NCDs กลายเป็นเพิ่มเติมแพร่หลายในประเทศกำลังพัฒนา ที่เกิดภาระสองเป็นโรคติดเชื้อโรค (Boutayeb และ Boutayeb, 2005)ซึ่งรวมถึงไทยที่พิการที่ปรับปรุงชีวิตปี (DALY) การสูญเสียระหว่างคนไทยในปี 2004 เป็น 65.1% เปรียบเทียบ20.2% และ 14.8% สำหรับโรค communicableอุบัติเหตุ และตามลำดับ(Wibulpolprasert, 2007) ความดันโลหิตสูง การหลักสุขภาพที่เกี่ยวข้องระหว่าง NCDs เป็นการสาเหตุของโรคหัวใจและหลอดเลือดสาเหตุหลักของโรคหลอดเลือดสมอง หัวใจและหัวใจล้มเหลว โรคหัวใจ โรคไตและตาบอด (สิงห์ et al, 2000 กู et al2002 Hajjar et al, 2006 Alcocer และ Cuetoปี 2008) ในปีค.ศ. 2001, repreRISK ความดันโลหิตสูงปัจจัยสำหรับความดันโลหิตสูงหมายเลข Vol 42 1 2011 มกราคม 209sented 5.6% ของการสูญเสีย DALY โลก เพิ่มเติมกว่าห้า-sixths ของภาระงานนี้เกิดขึ้นในรายได้ต่ำ และปานกลางประเทศ (โลเปซet al, 2006) ประเมินจำนวนผู้ใหญ่ มีความดันโลหิตสูงในปี 2000 957เพื่อ 987 ล้านบาท ของที่ 625 ไป 654 ล้านอยู่ในประเทศกำลังพัฒนาทางเศรษฐกิจจำนวนผู้ใหญ่มีความดันโลหิตสูงใน 2025 คาดว่า จะเพิ่มถึง 1.56พันล้าน (1.54-1.58 พันล้าน) (Kearney et al2005) การรักษาความดันโลหิตสูงต้องการลงทุนปีรั้งปีที่ปราศจากโรคของชีวิต ความชุกสูงและต้นทุนที่สูงของการเกิดโรคสำคัญในเศรษฐศาสตร์จุลภาคส่งผลกระทบและเศรษฐศาสตร์มหภาคของประเทศและภูมิภาค(Alcocer และ Cueto, 2008)ความดันโลหิตสูงเป็นปัญหาสุขภาพที่สำคัญในประเทศไทย ผลการวิจัยจากปี 2004สำรวจตรวจสอบสุขภาพแห่งชาติที่สาม(NHESIII) (Aekplakorn et al, 2008) ระบุการเพิ่มขึ้นของความดันโลหิตสูงและ prehypertensionในประเทศไทย ความชุกของความดันโลหิตสูงและ prehypertension ในไทยผู้ใหญ่อายุ 15 ปี และกว่า ถ่วงน้ำหนักประชากรแห่งชาติในปี 2004 ได้22.0% (9.9 ล้านคน) และ 32.8%(14.7 ล้านคน), ตามลำดับ เป็นผลของการเพิ่มขึ้นของความดันโลหิตสูงกรณี กระทรวงสาธารณสุขไทยเป้าหมายที่กำหนดขึ้นสำหรับโปรแกรมคัดกรองในปี 2006 นั้น 60% ของผู้ใหญ่อายุ 40ปี และกว่าที่ฉายสำหรับความดันโลหิตสูงร้อยละเจ็ดของ hypertensiveผู้ป่วยได้ทราบถึงสภาพ และ50% ของพวกเขามีความดันโลหิตเพียงพอควบคุม (กระทรวงสาธารณสุขไทย2006)ความชุกที่เพิ่มขึ้นของความดันโลหิตสูงเกิดจากการเปลี่ยนแปลงในวิถีชีวิต ชีวิตเงื่อนไข เศรษฐกิจ สังคม และสิ่งแวดล้อมและผลของการพัฒนาและทันสมัย ในอดีตความชุกของความดันโลหิตไม่สูงคนที่อาศัยอยู่ในเขตเมือง(สิงห์ et al, 2000 Oliveria et al, 2005), แต่ผลการวิจัยจาก NHESIII ปี 2004 แสดงให้เห็นว่าการยูนิฟอร์มชุกของความดันโลหิตสูง และprehypertension ทั่วทุกภูมิภาค มีการความแตกต่างเล็ก ๆ ที่สังเกตระหว่างพื้นที่เขตเมือง และชนบท (Aekplakorn et alปี 2008) ซึ่งแสดงให้เห็นการพัฒนาและความทันสมัยผลกระทบต่อชีวิตและสิ่งแวดล้อมคนที่อาศัยอยู่ในชนบทจังหวัดนครราชสีมาตั้งอยู่ในภาคอีสาน ภูมิภาคนี้มีการกำหนดเป้าหมายโดยเฉพาะในทางเศรษฐกิจและการ พัฒนาสังคม โดยเฉพาะความสนใจที่มีการชำระที่ทวีความรุนแรงมาก(เชิด 2010) หลายนิคมอุตสาหกรรมและผลิตมีการก่อตั้ง ความเป็นเมืองและยังขยายความทันสมัยอย่างรวดเร็วทั่วทั้งจังหวัดมีผลกระทบในชีวิต พฤติกรรมและสิ่งแวดล้อมตัวเอง ซึ่งเป็นreflected by consumption of unhealthyfoods and physical inactivity, particularlyin Gudjig Subdistrict, Soong Noen District.In 2008, the mortality rate from hypertensionin Nakhon Ratchasima was higherthan that overall for Thailand, with ratesof 5.39 and 3.90 per 100,000 population,respectively. The morbidity rate was alsohigh compared to the overall country, withrates of 565.65 and 860.53, respectively(Bureau of Non-Communicable Diseases,2010). Since hypertension is influenced byseveral factors, prevention and managementof hypertension is needed, integratedwith continuous monitoring of risk factorsfor the disease. A number of studies regardingrisk factors for hypertension havebeen carried out, but the results are notalways in concordance. Most studies reportedhypertension is associated withage, gender, education, physical activity,body mass index (BMI), smoking, alcoholSOUTHEAST ASIAN J TROP MED PUBLIC HEALTH210 Vol 42 No. 1 January 2011consumption, family history of hypertension,eating habits (including high salt intakeand high fat intake) and total bloodcholesterol (He et al, 1994; Pauvilai andLaorakpongse, 2000; Jo et al, 2001; Perezet al, 2001; Quasem et al, 2001; Mitzumoto,2004; Onal et al, 2004; Oliveria et al, 2005;Howteerakul et al, 2006; Aekplakorn et al,2008). The findings of this research varydue to differences in study design, settingsand target groups. Most previous researchtargeted urban settings using cross-sectionalstudies among the overall riskgroups, or descriptive studies among hypertensivepatients, while little researchtargeted rural populations. Case-controlstudies were conducted using differentcriteria for recruiting cases and controls,which might have impacted the findingsand interpretations.Our study aimed to determine riskfactors for hypertension among a ruralpopulation using a community based casecontroldesign. The findings of the researchwill provide key information for preventionand control programs for hypertensionamong people who live in ruralareas.MATERIALS AND METHODSDesign and subjectsA community based case-controlstudy was conducted in all six villages ofGudjig Subdistrict, Soong Noen District,Nakhon Ratchasima Province, Thailand.Although the subdistrict is located in arural area, there has been a high prevalenceof hypertension over the past fewyears (Gudjig Primary Care Unit, 2009).Cases were persons > 35 years whose systolicblood pressure was ≥140 mmHg, anddiastolic blood pressure ≥90 mmHg, followingWHO-ISH hypertension guidelines(WHO and ISH, 2003) and who hadbeen taking antihypertensive medicationfor at least 3 months according to the medicalrecords of the Gudjig Primary CareUnit. Cases were sampled proportionatelyby a simple random sampling from all 6villages. Controls were persons aged > 35years whose systolic blood pressure was< 120 mmHg and whose diastolic blood
pressure was < 80 mmHg, sampled from
people who lived in the same house or the
nearest house to the subject. In the case
where there was more than one control in
the house, a control was sampled using
simple random sampling. Sample size was
calculated using an unmatched case control
formula with Epi Info (2002) software,
using the proportion of cases and controls
with a body mass index (BMI) among
cases and controls (8.90% and 8.15%, respectively),
an expected odds ratio for high
body mass index (4.01), a 95% confidence
level and 80% power for the study
(Mitzumoto, 2004).
Data collection and analysis
Data collection was carried out in February
2010 using a structured questionnaire
by trained interviewers. The questionnaire
comprised of five parts which
covered the variables in the study, including
general characteristics (age, gender,
marital status, educational attainment and
occupation), health conditions (family history
of hypertension, weight, height, BMI,
presence of diabetes and high cholesterol),
behavior factors (smoking, alcohol drinking,
exercise, eating habits and stress), predisposing
factors (knowledge about hypertension
and perceptions about hypertension)
and enabling and reinforcing factors
(information acces
การแปล กรุณารอสักครู่..
