Skin color has proven to be a usefu

Skin color has proven to be a useful and robust cue for face de- tection, localization and tracking. Image content filtering, content aware video compression and image color balancing applications can also benefit from automatic detection of skin in images. Numerous techniques for skin color modelling and recognition have been proposed during several past years. A few papers comparing differ- ent approaches have been published [Zarit et al. 1999], [Terrillon et al. 2000], [Brand and Mason 2000]. However, a comprehensive survey on the topic is still missing. We try to fill this vacuum by reviewing most widely used methods and techniques and collecting their numerical evaluation results

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

สีผิวได้พิสูจน์เป็น สัญลักษณ์มีประโยชน์ และมีประสิทธิภาพสำหรับหน้าเด tection แปล และติดตาม รูป filtering ที่เนื้อหา เนื้อหาทราบถึงการบีบอัดวิดีโอ และสีรูปดุลโปรแกรมยังสามารถ benefit จากตรวจหาอัตโนมัติของผิวในภาพ ได้รับการเสนอเทคนิคมากมายสำหรับผิวสีแบบจำลองและการรับรู้ในช่วงหลายปีที่ผ่านมา เอกสารกี่เอนท์แตกต่างเปรียบเทียบวิธีการเผยแพร่ [Zarit et al. 1999], [Terrillon et al. 2000], [แบรนด์และ Mason 2000] อย่างไรก็ตาม การสำรวจที่ครอบคลุมในหัวข้อหายยัง เราพยายาม fill สุญญากาศนี้ โดยทบทวนวิธีการใช้อย่างแพร่หลายและเทคนิค และรวบรวมผลการประเมินตัวเลขของพวกเขา

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

สีผิวได้พิสูจน์ให้เป็นคิวที่มีประโยชน์และมีประสิทธิภาพสำหรับ tection ใบหน้า de- การแปลและการติดตาม ภาพ ltering ไฟเนื้อหาเนื้อหาการบีบอัดวิดีโอความตระหนักและการประยุกต์ใช้สมดุลสีของภาพสามารถเสื้อสายประโยชน์จากการตรวจสอบโดยอัตโนมัติของผิวในภาพ เทคนิคมากมายสำหรับการสร้างแบบจำลองสีผิวและการรับรู้ได้รับการเสนอในช่วงปีที่ผ่านมาหลาย ๆ เอกสารไม่กี่เปรียบเทียบวิธีการที่แตกต่างได้รับการตีพิมพ์ [Zarit et al, 1999], [Terrillon et al, 2000], [แบรนด์และเมสัน 2000] อย่างไรก็ตามการสำรวจที่ครอบคลุมในหัวข้อยังขาดหายไป เราพยายามที่จะ fi LL สูญญากาศนี้โดยการตรวจสอบวิธีการใช้กันอย่างแพร่หลายและเทคนิคและการเก็บรวบรวมผลการประเมินตัวเลขของพวกเขา

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

สีผิวได้พิสูจน์ให้เป็นประโยชน์และมีประสิทธิภาพคิวหน้า de - tection ท้องถิ่นและการติดตาม ภาพเนื้อหาจึง ltering เนื้อหาตระหนักถึงการบีบอัดวิดีโอและภาพสมดุลสีโปรแกรมยังสามารถดีจึง T จากการตรวจจับของผิวหนังในรูปอัตโนมัติ เทคนิคมากมายสำหรับการสร้างแบบจำลองและการรับรู้สีผิวได้รับการเสนอในช่วงหลายปีที่ผ่านมาไม่กี่เอกสารเปรียบเทียบแตกต่าง - ใช้วิธีการได้รับการเผยแพร่ [ zarit et al . 1999 ] , [ terrillon et al . 2000 ] , [ แบรนด์และเมสัน 2000 ] อย่างไรก็ตาม การสำรวจที่ครอบคลุมหัวข้อที่ยังขาดหายไป เราพยายามจึงจะสูญญากาศโดยการตรวจสอบส่วนใหญ่ใช้กันอย่างแพร่หลาย วิธีการและเทคนิค และรวบรวมผลการประเมินตัวเลขของพวกเขา