Nowadays, with the advent of big da

Nowadays, with the advent of big data and very large data
warehouses (consisting of thousands of tables), users are fac-
ing real challenges in terms of performance, availability and
security. And with the emergence of cloud computing and
models such as pay-as-you-go the issue of cost reduction re-
mains crucial. In this context, our approach enables a step
forward. A provider of virtual computing resources such
as computing nodes and storage, for many considerations
spread its resources through several data centers over the
world. A random distribution of the data warehouse on its
various clusters will automatically increase the cost of data
querying transfer and network overhead. However, a process
of colocating files and data blocks will helps to reduce the
cost of data transfer in addition to the response time, and
therefore, reduce the total cost utilization. We discuss the
implementation details of the proposed approach in the next
section.

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

ในปัจจุบัน มีข้อมูลขนาดใหญ่และข้อมูลมากมายคลังสินค้า (ประกอบด้วยพันตาราง), ผู้ใช้คือ fac-ing จริงความท้าทายในแง่ของประสิทธิภาพ ความพร้อมใช้งาน และความปลอดภัย และ กับการเกิดขึ้นของเมฆคอมพิวเตอร์ และรูปแบบเช่น pay-as-you-go ออกใหม่ลดต้นทุน-ไฟที่สำคัญ ในบริบทนี้ วิธีการของเราช่วยให้ขั้นตอนไปข้างหน้า ผู้ให้บริการเสมือนคอมพิวเตอร์ทรัพยากรดังกล่าวเป็นโหนคอมพิวเตอร์และการจัดเก็บ การพิจารณาจำนวนมากแผ่ทรัพยากรผ่านศูนย์ข้อมูลหลายเวิลด์ การกระจายแบบสุ่มของคลังข้อมูลในการคลัสเตอร์ต่าง ๆ จะเพิ่มต้นทุนของข้อมูลโดยอัตโนมัติสอบถามค่าใช้จ่ายในการโอนย้ายและเครือข่าย อย่างไรก็ตาม กระบวนการของ colocating files และข้อมูล บล็อกจะช่วยลดการต้นทุนของการถ่ายโอนข้อมูลนอกเวลาตอบรับ และดังนั้น ลดต้นทุนการใช้ประโยชน์รวม เราหารือเกี่ยวกับการนำรายละเอียดของวิธีการนำเสนอในส่วนการ

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

ปัจจุบันมีการปรากฎตัวของข้อมูลขนาดใหญ่และข้อมูลที่มีขนาดใหญ่มาก
คลังสินค้า (ประกอบด้วยหลายพันตาราง) ผู้ใช้จะ fac-
ไอเอ็นจีความท้าทายที่แท้จริงในแง่ของประสิทธิภาพและความพร้อม
การรักษาความปลอดภัย และมีการเกิดขึ้นของคอมพิวเตอร์เมฆและ
รูปแบบเช่นจ่าย as-you-go ปัญหาของการลดค่าใช้จ่ายอีกครั้ง
ไฟที่สำคัญ ในบริบทนี้วิธีการของเราจะช่วยให้ขั้นตอนที่
ไปข้างหน้า ผู้ให้บริการของทรัพยากรคอมพิวเตอร์เสมือนดังกล่าว
เป็น nodes คอมพิวเตอร์และการเก็บรักษาสำหรับการพิจารณาจำนวนมาก
กระจายทรัพยากรที่มีอยู่ผ่านหลายศูนย์ข้อมูลผ่าน
โลก การกระจายแบบสุ่มของคลังข้อมูลที่เป็นของ
กลุ่มต่างๆโดยอัตโนมัติจะเพิ่มค่าใช้จ่ายของข้อมูลที่
ถ่ายโอนและค่าใช้จ่ายสอบถามเครือข่าย แต่กระบวนการ
ของ colocating Fi les และข้อมูลบล็อกจะช่วยในการลด
ค่าใช้จ่ายในการถ่ายโอนข้อมูลที่นอกเหนือไปจากเวลาการตอบสนองและ
ดังนั้นจึงลดการใช้ค่าใช้จ่ายทั้งหมด เราหารือ
รายละเอียดการดำเนินการตามวิธีการที่นำเสนอในครั้งต่อไป
ส่วน

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

ทุกวันนี้ กับการมาถึงของข้อมูลใหญ่และใหญ่มากข้อมูล
คลังสินค้าประกอบด้วยหลายพันของตาราง ) ผู้ใช้ Fac -
ing เป็นความท้าทายที่แท้จริงในแง่ของประสิทธิภาพและความปลอดภัย ความพร้อม
. และด้วยวิวัฒนาการของคอมพิวเตอร์เมฆและ
รูปแบบเช่นจ่ายที่คุณไป เรื่องของการลดต้นทุน Re -
หลักสำคัญ ในบริบทนี้ ระบบของเราช่วยให้ขั้นตอน
ไปข้างหน้าผู้ให้บริการเสมือนทรัพยากรคอมพิวเตอร์เช่น
เป็นคอมพิวเตอร์โหนดและกระเป๋า หลายพิจารณา
กระจายทรัพยากรผ่านศูนย์ข้อมูลหลายกว่า
โลก ตัวแปรสุ่มการแจกแจงของข้อมูลคลังสินค้าในกลุ่มต่าง ๆโดยอัตโนมัติจะเพิ่มค่า

สอบถามข้อมูลการโอนและค่าใช้จ่ายในเครือข่าย อย่างไรก็ตาม กระบวนการ
ของ colocating จึงเล และบล็อกข้อมูลจะช่วยลดต้นทุนของการถ่ายโอนข้อมูล
นอกเหนือจากเวลาตอบสนองและ
ดังนั้นลดการใช้ต้นทุนทั้งหมด เราได้กล่าวถึงรายละเอียดของงาน
วิธีการที่เสนอในตอนต่อไป