The image analyses are subsampled b

The image analyses are subsampled because their spatial resolution
is much coarser than the SAR images, which introduces
representation errors. It would be beneficial to model the errors
explicitly [35], although the CNN is relatively robust to training
sample errors [17]. Another benefit of the CNN is that it is a flexible computational structure. More observations can be
easily incorporated into the current CNN as additional features
of the input.

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

วิเคราะห์ภาพมี subsampled เนื่องจากความละเอียดเชิงพื้นที่ของพวกเขาคือหยาบมากกว่าภาพ SAR ที่แนะนำแสดงข้อผิดพลาด มันจะเป็นประโยชน์ต่อรุ่นข้อผิดพลาดชัดเจน [35], แม้ว่าซีเอ็นเอ็นจะค่อนข้างแข็งแกร่งในการฝึกอบรมตัวอย่างข้อผิดพลาด [17] ประโยชน์ของซีเอ็นเอ็นคือ ว่า มันเป็นโครงสร้างการคำนวณที่มีความยืดหยุ่น ข้อสังเกตเพิ่มเติมได้ได้รวมอยู่ในซีเอ็นเอ็นปัจจุบันเป็นคุณสมบัติเพิ่มเติมของการป้อนข้อมูล

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

การวิเคราะห์ภาพจะ subsampled เพราะความละเอียดเชิงพื้นที่ของพวกเขา
เป็นอย่างมากที่หยาบกว่าภาพ SAR ซึ่งแนะนำ
ข้อผิดพลาดการเป็นตัวแทน มันจะเป็นประโยชน์ในการจำลองความผิดพลาด
อย่างชัดเจน [35] แม้ว่าซีเอ็นเอ็นที่ค่อนข้างมีประสิทธิภาพในการฝึกอบรม
ข้อผิดพลาดตัวอย่าง [17] ประโยชน์ของซีเอ็นเอ็นก็คือว่ามันเป็นโครงสร้างการคำนวณที่มีความยืดหยุ่น ข้อสังเกตเพิ่มเติมสามารถ
จัดตั้งขึ้นได้ง่ายในปัจจุบันซีเอ็นเอ็นเป็นคุณลักษณะเพิ่มเติม
ของอินพุต

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

ภาพการวิเคราะห์ subsampled เพราะความละเอียดเชิงพื้นที่ของพวกเขาจะหยาบกว่าและภาพที่แนะนําการแสดงข้อผิดพลาด มันจะเป็นประโยชน์กับรูปแบบข้อผิดพลาดอย่างชัดเจน [ 3 ] ถึงแม้ CNN ค่อนข้างมีเสถียรภาพเพื่อการฝึกอบรมตัวอย่างข้อผิดพลาด [ 17 ] ประโยชน์อื่นของซีเอ็นเอ็นว่า มันเป็นความยืดหยุ่นในการคำนวณโครงสร้าง ข้อสังเกตเพิ่มเติม สามารถรวมได้อย่างง่ายดายในซีเอ็นเอ็นปัจจุบันเป็นคุณสมบัติเพิ่มเติมของการป้อนข้อมูล