This program uses a Bayesian approa

This program uses a Bayesian approach to generate posterior probabilities of the
assignment of individuals to each of a given number of groups (K), independently of the sampling site of origin. We ran
STRUCTURE for K ¼ 1e13, with 10 replicates each and using a model based on admixture and independent allelic frequencies,
without taking into account information regarding sampling locations. Each run had 3 million iterations with 10% additional
burn in. The ad hoc summary statistic delta K (Evanno et al., 2005) was used to select the value of K with the uppermost
hierarchical level of population structure in our data. To verify the presence of an isolation-by-distance pattern, we tested the
existence of correlations between a matrix of pair-wise log-transformed ФPT values, and log-transformed geographical distances
using a Mantel test. The latter was carried out with web service v3.1.6 (http://ibdws.sdsu.edu) (Jensen et al., 2005);
significance was tested using 1000 permutations. Geographical distances among sampling locations were measured along the
river courses using Google Earth.

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

โปรแกรมนี้ใช้วิธีการทฤษฎีในการสร้างน่าจะหลังของการการกำหนดจำนวนกลุ่ม (K), เป็นอิสระจากการสุ่มตัวอย่างของแต่ละบุคคล เราวิ่งโครงสร้างสำหรับ K 1e13 ¼ 10 เหมือนกับแต่ละและใช้แบบจำลองการตรวจและความถี่ allelic อิสระโดยไม่พิจารณาข้อมูลบัญชีเกี่ยวกับสถานเก็บตัวอย่าง เรียกแต่ละมีซ้ำ 3 ล้าน 10% เพิ่มเติมเขียนใน ใช้เดลต้าสถิติสรุปกิจ K (Evanno et al. 2005) การเลือกค่าของ K ที่ มีสูงสุดระดับลำดับชั้นของโครงสร้างประชากรในข้อมูลของเรา การตรวจสอบของรูปแบบแยกตามระยะ เราทดสอบการการดำรงอยู่ของความสัมพันธ์ระหว่างเมตริกซ์ของ pair-wise ФPT แปลงบันทึกค่าแปลงบันทึกระยะทางภูมิศาสตร์ และใช้การทดสอบหิ้ง หลังดำเนินการกับเว็บบริการ v3.1.6 (http://ibdws.sdsu.edu) (เจนเซนและ al. 2005);ความสำคัญได้รับการทดสอบโดยใช้วิธีเรียงสับเปลี่ยน 1000 ระยะทางภูมิศาสตร์ในการสุ่มตัวอย่างสถานที่วัดตามแม่น้ำหลักที่ใช้ Google Earth

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

โปรแกรมนี้จะใช้วิธีการแบบเบย์ในการสร้างความน่าจะเป็นหลังของ
การมอบหมายของบุคคลแต่ละจำนวนที่กำหนดในกลุ่ม (k) เป็นอิสระจากเว็บไซต์สุ่มตัวอย่างจากแหล่งกำเนิด เราวิ่ง
โครงสร้าง K ¼ 1e13 กับ 10 ซ้ำแต่ละคนและใช้รูปแบบขึ้นอยู่กับส่วนผสมและความถี่ allelic อิสระ
โดยไม่ต้องคำนึงถึงข้อมูลบัญชีเกี่ยวกับสถานการสุ่มตัวอย่าง การทำงานในแต่ละมี 3 ล้านซ้ำกับเพิ่มอีก 10%
การเผาไหม้ใน. เฉพาะกิจสรุปสถิติเดลต้า K (Evanno et al., 2005) ถูกใช้ในการเลือกค่าของ K กับสุดยอด
ระดับลำดับชั้นของโครงสร้างประชากรในข้อมูลของเรา เพื่อตรวจสอบการปรากฏตัวของรูปแบบการแยกโดยระยะทางที่เราทดสอบ
การดำรงอยู่ของความสัมพันธ์ระหว่างเมทริกซ์ของการเข้าสู่ระบบเปลี่ยนค่าФPTคู่ที่ชาญฉลาดและเข้าสู่ระบบเปลี่ยนระยะทางภูมิศาสตร์
โดยใช้การทดสอบ Mantel หลังถูกดำเนินการกับ v3.1.6 บริการเว็บ (http://ibdws.sdsu.edu) (เซ่น et al, 2005.)
อย่างมีนัยสำคัญได้รับการทดสอบโดยใช้ 1000 พีชคณิต ระยะทางภูมิศาสตร์ระหว่างทำเลที่ตั้งการสุ่มตัวอย่างวัดตาม
หลักสูตรแม่น้ำโดยใช้ Google Earth

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

โปรแกรมนี้ใช้วิธีการแบบของความน่าจะเป็นของการสร้างงานของแต่ละบุคคล แต่ละจำนวนที่กำหนดของกลุ่ม ( K ) , อิสระของ เว็บไซต์ที่มา เราวิ่งโครง K ¼ 1e13 กับ 10 ซ้ำ และการใช้รูปแบบตามการผสมความถี่แอลลีลิกอิสระโดยไม่ต้องจดลงในบัญชีข้อมูลเกี่ยวกับสถานที่ศึกษา แต่ละคนวิ่งได้ 3 ล้านรอบกับ 10 % เพิ่มเติมเขียนใน สรุปสถิติการเฉพาะกิจเดลต้า K ( evanno et al . , 2005 ) ถูกใช้เพื่อเลือกค่า K ด้วยสุดยอดระดับลำดับชั้นของโครงสร้างประชากรในข้อมูลของเรา เพื่อตรวจสอบสถานะของการแยกรูปแบบการระยะทางที่เราทดสอบการดำรงอยู่ของความสัมพันธ์ระหว่างเมทริกซ์ของคู่ปัญญา log เปลี่ยนФ PT คุณค่าและ log เปลี่ยนระยะทางภูมิศาสตร์การใช้หิ้งทดสอบ หลังถูกหามออก v3.1.6 บริการเว็บ ( http://ibdws.sdsu.edu ) ( เจนเซ่น et al . , 2005 )สถิติที่ใช้ในการทดสอบ 1000 กฎการสลับที่ ระยะทางภูมิศาสตร์ของตัวอย่างที่ตั้งวัดตามแม่น้ำโดยการใช้ Google Earth