The objective of this work is to model and optimize the operation of a การแปล - The objective of this work is to model and optimize the operation of a ไทย วิธีการพูด

The objective of this work is to mo

The objective of this work is to model and optimize the operation of a combined air
conditioning unit and solar distiller still to enhance distillate output and system performance to
meet a specified cooling load and fresh water needs of a residential application. Simulation
models have been developed for the solar distiller and cooling coil of the combined system. The
developed models were experimentally validated. The combined distiller and cooling coil model
predicted well the condensate volume over half hour intervals with less than 5%. A
computationally efficient optimization tool of the combined system operation is developed using
statistical correlations for solar still performance parameters based on data generated by the
validated simulation model.
The optimization problem of the combined solar distiller and air conditioning system
operation is solved for a residential application of peak cooling load of 5.4 kW with distilled
water demand of 100 liters per day over 10 hours of combined system operation. It is found that
the optimal operation total energy consumption varied between 21.34 to 23.80 kWh/day. The
fresh water energy cost ranged between 0.11 to 0.12 kWh/liter over the cooling season and is
found lower than the cost of standalone water production from atmosphere machines.
0/5000
จาก: -
เป็น: -
ผลลัพธ์ (ไทย) 1: [สำเนา]
คัดลอก!
วัตถุประสงค์ของงานนี้คือ รูปแบบ และเพิ่มประสิทธิภาพการทำงานของเครื่องรวม ปรับหน่วยและยังคง distiller แสงเพื่อเพิ่มประสิทธิภาพการกลั่นผลผลิตและประสิทธิภาพของระบบการ ตามโหลดระบุระบายความร้อนและความต้องการน้ำของโปรแกรมประยุกต์ที่อยู่อาศัย การจำลอง ได้รับการพัฒนาแบบจำลองสำหรับ distiller แสงและขดทำความเย็นของระบบรวม ที่ ตรวจสอบแบบจำลองพัฒนา experimentally รวม distiller และระบายความร้อนแบบขดลวด ทำนายปริมาณคอนเดนเสทช่วงครึ่งชั่วโมงน้อยกว่า 5% ดี A พัฒนาเครื่องมือเพิ่มประสิทธิภาพ computationally มีประสิทธิภาพของการดำเนินการรวมระบบโดยใช้ ความสัมพันธ์ทางสถิติสำหรับประสิทธิภาพการทำงานแสงอาทิตย์ยังคงยึดตามข้อมูลที่สร้างขึ้นโดยการ รูปแบบจำลองการตรวจ ปัญหาเพิ่มประสิทธิภาพของการรวมระบบพลังงานแสงอาทิตย์ distiller และเครื่องปรับอากาศ การดำเนินการคือแก้ไขสำหรับโปรแกรมประยุกต์ที่อยู่อาศัยของการโหลดทำความเย็นสูงสุด 5.4 กิโลวัตต์กับกลั่น ความต้องการน้ำของ 100 ลิตรต่อวันกว่า 10 ชั่วโมงของการดำเนินการรวมระบบ จะพบว่า ใช้พลังงานรวมของการดำเนินงานที่เหมาะสมแตกต่างกันระหว่าง 21.34-23.80 ไม่วัน ที่ น้ำพลังงานต้นทุนอยู่ในช่วงระหว่างไม่ 0.11-0.12/ลิตร มากกว่าฤดูกาลที่ระบายความร้อน และมี พบต่ำกว่าต้นทุนการผลิตน้ำแบบสแตนด์อโลนจากเครื่องบรรยากาศ
การแปล กรุณารอสักครู่..
ผลลัพธ์ (ไทย) 2:[สำเนา]
คัดลอก!
วัตถุประสงค์ของงานนี้คือการจำลองและเพิ่มประสิทธิภาพการดำเนินงานของอากาศรวมหน่วยกลั่นปรับอากาศและพลังงานแสงอาทิตย์ยังคงส่งออกเพื่อเพิ่มการกลั่นและประสิทธิภาพการทำงานของระบบเพื่อตอบสนองภาระการทำความเย็นที่กำหนดและความต้องการน้ำจืดของโปรแกรมที่อยู่อาศัย การจำลองรูปแบบที่ได้รับการพัฒนาสำหรับกลั่นพลังงานแสงอาทิตย์และขดลวดทำความเย็นของระบบรวม รุ่นที่พัฒนาได้รับการตรวจสอบทดลอง ต้มกลั่นรวมและรูปแบบขดลวดทำความเย็นที่คาดการณ์ปริมาณคอนเดนเสทดีกว่าช่วงเวลาครึ่งชั่วโมงที่มีน้อยกว่า 5% เครื่องมือเพิ่มประสิทธิภาพของคอมพิวเตอร์มีประสิทธิภาพของการดำเนินงานระบบการทำงานร่วมกันที่มีการพัฒนาโดยใช้ความสัมพันธ์ทางสถิติสำหรับพลังงานแสงอาทิตย์ยังคงค่าประสิทธิภาพบนพื้นฐานของข้อมูลที่สร้างขึ้นโดยแบบจำลองการตรวจสอบ. ปัญหาการเพิ่มประสิทธิภาพของการกลั่นพลังงานแสงอาทิตย์รวมกันและระบบปรับอากาศการดำเนินการจะแก้ไขสำหรับการใช้งานที่อยู่อาศัยของภาระการทำความเย็นสูงสุด 5.4 กิโลวัตต์กลั่นที่มีความต้องการน้ำ100 ลิตรต่อวันกว่า 10 ชั่วโมงของการทำงานของระบบรวม นอกจากนี้ยังพบว่าการใช้พลังงานการดำเนินงานที่ดีที่สุดรวมแตกต่างกันระหว่าง 21.34-23.80 kWh / วัน น้ำจืดค่าใช้จ่ายพลังงานอยู่ระหว่าง 0.11-0.12 kWh / ลิตรในช่วงฤดูการระบายความร้อนและพบว่าต่ำกว่าต้นทุนการผลิตน้ำแบบสแตนด์อโลนจากเครื่องบรรยากาศ













การแปล กรุณารอสักครู่..
ผลลัพธ์ (ไทย) 3:[สำเนา]
คัดลอก!
วัตถุประสงค์ของงานนี้ คือ รูปแบบและเพิ่มประสิทธิภาพการดำเนินงานรวมอากาศ
ปรับอากาศหน่วยและพลังงานแสงอาทิตย์ ) ยังเพิ่มผลผลิตและประสิทธิภาพของระบบกลั่น

ความต้องการระบุภาระความเย็นและน้ำของโปรแกรมที่อยู่อาศัย แบบจำลอง
ได้รับการพัฒนาสำหรับเครื่องกลั่นพลังงานแสงอาทิตย์และคอยล์เย็นของระบบรวม
การพัฒนาโมเดลเพื่อการตรวจสอบ ที่กลั่นรวมและแบบคอยล์เย็นคาดการณ์ปริมาณคอนเดนเสท
ได้ดีกว่าครึ่งชั่วโมง ช่วงเวลาที่มีน้อยกว่า 5 % เป็นเครื่องมือที่มีประสิทธิภาพการเพิ่มประสิทธิภาพ computationally
ของระบบปฏิบัติการรวมพัฒนาขึ้นโดยใช้สหสัมพันธ์ทางสถิติสำหรับแสง
ตัวแปรเชิงสมรรถนะบนพื้นฐานของข้อมูลที่สร้างขึ้นโดย
ตรวจสอบรูปแบบจำลอง
เพิ่มประสิทธิภาพปัญหาของเครื่องและการดำเนินงานระบบรวมแสงอาทิตย์
เครื่องปรับอากาศจะแก้ไขสำหรับโปรแกรมที่อยู่อาศัยของภาระการทำความเย็นสูงสุดของ 5.4 กิโลวัตต์ กับกลั่น
น้ำ 100 ลิตรต่อวันมากกว่าของระบบงานรวม 10 ชั่วโมง พบว่า การดำเนินงานที่เหมาะสม
การบริโภคพลังงานทั้งหมดที่แตกต่างกันระหว่าง 21.34 ถึง 23.80 kWh / วัน
ราคาพลังงาน - น้ำบริสุทธิ์มีค่าระหว่าง 0.11 0.12 กิโลวัตต์ / ลิตรกว่าฤดูเย็นและ
พบต่ำกว่าต้นทุนการผลิตน้ำเครื่องสแตนด์อโลนจากบรรยากาศ
การแปล กรุณารอสักครู่..
 
ภาษาอื่น ๆ
การสนับสนุนเครื่องมือแปลภาษา: กรีก, กันนาดา, กาลิเชียน, คลิงออน, คอร์สิกา, คาซัค, คาตาลัน, คินยารวันดา, คีร์กิซ, คุชราต, จอร์เจีย, จีน, จีนดั้งเดิม, ชวา, ชิเชวา, ซามัว, ซีบัวโน, ซุนดา, ซูลู, ญี่ปุ่น, ดัตช์, ตรวจหาภาษา, ตุรกี, ทมิฬ, ทาจิก, ทาทาร์, นอร์เวย์, บอสเนีย, บัลแกเรีย, บาสก์, ปัญจาป, ฝรั่งเศส, พาชตู, ฟริเชียน, ฟินแลนด์, ฟิลิปปินส์, ภาษาอินโดนีเซี, มองโกเลีย, มัลทีส, มาซีโดเนีย, มาราฐี, มาลากาซี, มาลายาลัม, มาเลย์, ม้ง, ยิดดิช, ยูเครน, รัสเซีย, ละติน, ลักเซมเบิร์ก, ลัตเวีย, ลาว, ลิทัวเนีย, สวาฮิลี, สวีเดน, สิงหล, สินธี, สเปน, สโลวัก, สโลวีเนีย, อังกฤษ, อัมฮาริก, อาร์เซอร์ไบจัน, อาร์เมเนีย, อาหรับ, อิกโบ, อิตาลี, อุยกูร์, อุสเบกิสถาน, อูรดู, ฮังการี, ฮัวซา, ฮาวาย, ฮินดี, ฮีบรู, เกลิกสกอต, เกาหลี, เขมร, เคิร์ด, เช็ก, เซอร์เบียน, เซโซโท, เดนมาร์ก, เตลูกู, เติร์กเมน, เนปาล, เบงกอล, เบลารุส, เปอร์เซีย, เมารี, เมียนมา (พม่า), เยอรมัน, เวลส์, เวียดนาม, เอสเปอแรนโต, เอสโทเนีย, เฮติครีโอล, แอฟริกา, แอลเบเนีย, โคซา, โครเอเชีย, โชนา, โซมาลี, โปรตุเกส, โปแลนด์, โยรูบา, โรมาเนีย, โอเดีย (โอริยา), ไทย, ไอซ์แลนด์, ไอร์แลนด์, การแปลภาษา.

Copyright ©2024 I Love Translation. All reserved.

E-mail: