We propose a novel methodology for

We propose a novel methodology for retrieving infographics in response to
a user query. Our approach analyzes the user query to hypothesize the desired
content of the independent and dependent axes of relevant infographics and the
high-level message that a relevant infographic should convey. It then ranks candidate graphics using a mixture model that takes into account the textual content
of the graphic, the relevance of its axes to the structural content requested in the
user query, and the relevance of the graphic's intended message to the information need (such as a comparison) identified from the user's query. We currently
focus on static simple bar charts and line graphs; in the future, our methodology
will be extended to more complex infographics.

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

เรานำเสนอวิธีใหม่เรียก infographics เพื่อตอบสนองการสอบถามผู้ใช้ แนวทางวิเคราะห์แบบสอบถามผู้ใช้ hypothesize ที่ต้องการเนื้อหาของอิสระ และขึ้นอยู่กับแกนของ infographics ที่เกี่ยวข้องและข้อความพื้นฐานที่ควรนำข้อมูลที่เกี่ยวข้อง มันเป็นอันดับผู้สมัครกราฟิกโดยใช้รูปแบบผสมที่จะพิจารณาเนื้อหาเป็นข้อความแล้วกราฟิก ความเกี่ยวข้องของแกนของโครงสร้างเนื้อหาที่ร้องขอในการสอบถามผู้ใช้ ความเกี่ยวข้องของข้อกำหนดของกราฟิกต้องการข้อมูล (เช่นการเปรียบเทียบ) ระบุว่าจากการสอบถามของผู้ใช้ เราอยู่ในขณะนี้แผนภูมิแท่งอย่างง่ายคงและเส้นกราฟ วิธีของเราในอนาคตจะขยายเป็น infographics ซับซ้อน

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

เราได้เสนอวิธีการใหม่ในการเรียก infographicsผู้ใช้แบบสอบถาม วิธีการวิเคราะห์ข้อมูลพบผู้ใช้ที่ต้องการเนื้อหาของการเป็นอิสระของ infographics ที่เกี่ยวข้องและแกน- ข้อความที่ infographic ที่สื่อ แล้วอันดับกราฟิกที่ผู้สมัครใช้ผสมแบบคำนึงถึงเนื้อหาข้อความของกราฟิก , ความเกี่ยวข้องของแกนในโครงสร้างเนื้อหาที่ร้องขอในแบบสอบถามผู้ใช้และความเกี่ยวข้องของกราฟิกก็ตั้งใจข้อความ ข้อมูลที่ต้องการ ( เช่นเปรียบเทียบ ) ระบุจากแบบสอบถามของผู้ใช้ เราในปัจจุบันโฟกัสคงที่แผนภูมิแท่งอย่างง่าย และเส้นกราฟ ; ในอนาคต วิธีการของเราจะขยายไปยัง infographics ที่ซับซ้อนมากขึ้น