In addition to our proof-of-concept

In addition to our proof-of-concept design, we present a
set of alternative designs that we also considered, but did
not choose due to poor performance or increased complexity.
These designs include adding a shared L2 TLB, including
a TLB prefetcher, and alternative page walk cache
designs. We also analyzed the impact of large pages on the
GPU TLB. We find that large pages do in fact decrease the
TLB miss rate. However, in order to provide compatibility
with CPU page tables, and ease the burden of the programmer,
we cannot rely solely on large pages for GPU MMU
performance.

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

นอกจากการออกแบบหลักของแนวคิดของเรา เรานำเสนอเป็นชุดแบบอื่นที่เรายังถือว่า แต่ไม่ได้ไม่เลือกเนื่องจากประสิทธิภาพต่ำหรือความซับซ้อนเพิ่มขึ้นออกแบบเหล่านี้รวมถึงการเพิ่ม TLB L2 ใช้ร่วมกัน รวมทั้งTLB prefetcher และแคเดินหน้าอื่นออกแบบ เราวิเคราะห์ผลกระทบของหน้าใหญ่ในการGPU TLB เราพบว่า หน้าใหญ่ได้ลดลงในความเป็นจริงอัตรานางสาว TLB อย่างไรก็ตาม เพื่อให้เข้ากันมี CPU หน้าตาราง และบรรเทาภาระของโปรแกรมเมอร์เราไม่ใช้หน้าขนาดใหญ่สำหรับ GPU MMUประสิทธิภาพของ

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

นอกจากการออกแบบหลักฐานของแนวคิดของเราที่เรานำเสนอ
ชุดของการออกแบบทางเลือกที่เรายังพิจารณา แต่ไม่
ได้เลือกเนื่องจากผลงานไม่ดีหรือซับซ้อนที่เพิ่มขึ้น.
การออกแบบเหล่านี้รวมถึงการเพิ่มร่วมกัน L2 TLB รวมทั้ง
prefetcher TLB และ หน้าทางเลือกเดินแคช
ออกแบบ นอกจากนี้เรายังวิเคราะห์ผลกระทบของหน้าขนาดใหญ่บน
GPU TLB เราพบว่าหน้าขนาดใหญ่ที่ทำในความเป็นจริงลด
อัตราพลาด TLB อย่างไรก็ตามเพื่อให้การทำงานร่วมกัน
กับตารางหน้า CPU และแบ่งเบาภาระของโปรแกรมเมอร์ที่
เราไม่สามารถพึ่งพา แต่เพียงผู้เดียวในหน้าขนาดใหญ่สำหรับ GPU MMU
ประสิทธิภาพ

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

นอกจากหลักฐานของแนวคิดการออกแบบเรา ปัจจุบัน ชุดของการออกแบบทางเลือก

เรายังถือว่า แต่ทำไม่เลือกเนื่องจากผลงานไม่ดี หรือ ความซับซ้อนที่เพิ่มขึ้น .
ออกแบบเหล่านี้รวมถึงการเพิ่มการใช้ L2 TLB รวมทั้งการ prefetcher TLB และทางเลือกหน้าเดินแคช
ออกแบบ เรายังได้วิเคราะห์ผลกระทบของหน้าเว็บที่มีขนาดใหญ่บน
GPU TLB .เราพบว่าหน้าเว็บที่มีขนาดใหญ่ในความเป็นจริงลด
Tl คุณอัตรา อย่างไรก็ตาม เพื่อให้เข้ากันได้กับซีพียู
หน้าโต๊ะ และลดภาระของโปรแกรมเมอร์
เราไม่สามารถพึ่งพา แต่เพียงผู้เดียวในหน้าขนาดใหญ่สำหรับ GPU แปรง
)