A Pareto chart, named after Vilfred

A Pareto chart, named after Vilfredo Pareto, is a type of chart that contains both bars and a line graph, where individual values are represented in descending order by bars, and the cumulative total is represented by the line.

The left vertical axis is the frequency of occurrence, but it can alternatively represent cost or another important unit of measure. The right vertical axis is the cumulative percentage of the total number of occurrences, total cost, or total of the particular unit of measure. Because the reasons are in decreasing order, the cumulative function is a concave function. To take the example below, in order to lower the amount of late arrivals by 78%, it is sufficient to solve the first three issues.

The purpose of the Pareto chart is to highlight the most important among a (typically large) set of factors. In quality control, it often represents the most common sources of defects, the highest occurring type of defect, or the most frequent reasons for customer complaints, and so on. Wilkinson (2006) devised an algorithm for producing statistically based acceptance limits (similar to confidence intervals) for each bar in the Pareto chart.

These charts can be generated by simple spreadsheet programs, such as Apache OpenOffice/LibreOffice Calc [1] and Microsoft Excel,[2] visualization tools such as Tableau Software,[3] specialized statistical software tools, and online quality charts generators.

The Pareto chart is one of the seven basic tools of quality control.[4]

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

แผนภูมิ Pareto ชื่อ Vilfredo Pareto เป็นชนิดของแผนภูมิที่ประกอบด้วยแท่งและกราฟเส้น ที่แสดงค่าในลำดับ โดยบาร์ และทั้งหมดถูกแทนที่ ด้วยบรรทัดแกนตั้งซ้ายคือ ความถี่ของการเกิด แต่มันสามารถแสดงต้นทุนหรือหน่วยอื่นที่สำคัญของวัดอีก แกนแนวตั้งด้านขวาคือ เปอร์เซ็นต์สะสมของจำนวนเหตุการณ์ รวมต้นทุน หรือจำนวนหน่วยวัดเฉพาะ เนื่องจากเหตุผลมีลำดับที่ลดลง การทำงานสะสมเป็นฟังก์ชันเว้า ใช้ตัวอย่างด้านล่าง เพื่อลดจำนวนของสาย ขาเข้า โดย 78% ที่เพียงพอที่จะแก้ปัญหาสามอันดับแรกวัตถุประสงค์ของแผนภูมิ Pareto จะเน้นในชุด (โดยทั่วไปขนาดใหญ่) ของปัจจัยที่สำคัญที่สุด ควบคุมคุณภาพ มันมักจะแสดงแหล่งทั่วไปของข้อบกพร่อง ชนิดเกิดขึ้นสูงสุดของข้อบกพร่อง หรือเหตุผลบ่อย ๆ สำหรับการร้องเรียนของลูกค้า และอื่น ๆ Wilkinson (2006) คิดค้นอัลกอริทึมสำหรับสร้างขีดจำกัดการยอมรับทางสถิติตามที่ (คล้ายกับช่วงความเชื่อมั่น) สำหรับแต่ละแถบในแผนภูมิ Paretoแผนภูมิเหล่านี้สามารถสร้างขึ้น โดยโปรแกรมกระดาษคำนวณที่ง่าย เช่น Apache OpenOffice/LibreOffice Calc [1] และ Microsoft Excel, [2] แสดงเครื่องมือเช่นฉาก [3] โดยเฉพาะเครื่องมือซอฟต์แวร์ทางสถิติ และออนไลน์คุณภาพแผนภูมิกำเนิดแผนภูมิ Pareto เป็นหนึ่งในเจ็ดเครื่องมือพื้นฐานของการควบคุมคุณภาพ [4]

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

แผนภูมิ Pareto ชื่อหลังจาก Vilfredo Pareto เป็นประเภทของกราฟที่มีทั้งบาร์และกราฟเส้นที่แต่ละค่าจะแสดงในลำดับถัดลงมาด้วยบาร์และยอดสะสมเป็นตัวแทนจากสาย. แกนแนวตั้งซ้ายเป็น ความถี่ของการเกิดขึ้น แต่ก็สามารถเลือกเป็นตัวแทนของค่าใช้จ่ายหรืออีกหน่วยที่สำคัญของวัด แกนแนวตั้งที่ถูกต้องคือร้อยละสะสมของจำนวนเสียงทั้งหมดของการเกิดขึ้น, ค่าใช้จ่ายทั้งหมดหรือทั้งหมดของยูนิตโดยเฉพาะอย่างยิ่งของการวัด เพราะเหตุผลที่อยู่ในลำดับที่ลดลง, ฟังก์ชั่นที่สะสมเป็นฟังก์ชันเว้า เพื่อที่จะใช้ตัวอย่างด้านล่างเพื่อที่จะลดปริมาณของสายขาเข้า 78% ก็จะเพียงพอที่จะแก้ปัญหาครั้งแรกที่สาม. วัตถุประสงค์ของแผนภูมิ Pareto คือการเน้นที่สำคัญมากที่สุดในหมู่ชุด (ขนาดใหญ่โดยทั่วไป) ของปัจจัย . ในการควบคุมคุณภาพก็มักจะหมายถึงแหล่งที่พบมากที่สุดของข้อบกพร่องที่เกิดขึ้นชนิดที่สูงสุดของข้อบกพร่องหรือสาเหตุที่พบบ่อยที่สุดสำหรับข้อร้องเรียนของลูกค้าและอื่น ๆ วิลกินสัน (2006) การวางแผนขั้นตอนวิธีการผลิตตามสถิติขีด จำกัด ได้รับการยอมรับ (คล้ายกับช่วงความเชื่อมั่น) สำหรับแถบในแผนภูมิ Pareto แต่ละ. แผนภูมิเหล่านี้สามารถสร้างขึ้นโดยโปรแกรมสเปรดชีตง่ายเช่น Apache OpenOffice / LibreOffice [1] Calc และ Microsoft Excel [2] เครื่องมือสร้างภาพเช่น Tableau Software [3] ผู้เชี่ยวชาญเครื่องมือซอฟต์แวร์สถิติและเครื่องกำเนิดไฟฟ้าชาร์ตออนไลน์ที่มีคุณภาพ. แผนภูมิพาเรโตเป็นหนึ่งในเจ็ดเครื่องมือพื้นฐานของการควบคุมคุณภาพ. [4]

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

เป็นแผนภูมิพาเรโต , ชื่อหลังจากที่วิลเฟรโด พาเรโต คือ ชนิดของแผนภูมิที่ประกอบด้วยแท่งและกราฟเส้นที่แสดงความสำคัญในลำดับถัดลงจากบาร์ และผลรวมสะสม แทนด้วยเส้นซ้ายแกนตั้งคือ ความถี่ของการเกิด แต่ก็สามารถเลือกแสดงค่าใช้จ่ายหรืออีกหน่วยที่สำคัญของการวัด แกนแนวตั้งด้านขวาคือจำนวนเปอร์เซ็นต์ของจำนวนรวมของเหตุการณ์ ต้นทุนรวมหรือผลรวมของหน่วยเฉพาะในวัด เพราะเหตุผลในการสะสมเพื่อฟังก์ชันเป็นฟังก์ชันเว้า เอาตัวอย่างด้านล่าง เพื่อลดปริมาณของการมาสายโดย 78% , ก็เพียงพอที่จะแก้ 3 ปัญหาแรกวัตถุประสงค์ของแผนภูมิพาเรโต คือ เน้นที่สำคัญที่สุดในหมู่ ( โดยปกติขนาดใหญ่ ) ชุดของปัจจัย ในการควบคุม คุณภาพ มันมักจะเป็นแหล่งที่พบมากที่สุดของข้อบกพร่องที่เกิดขึ้นสูงสุดประเภทของข้อบกพร่องหรือบ่อยมากที่สุดสำหรับเหตุผลที่ลูกค้าร้องเรียน และอื่นๆ วิลคินสัน ( 2006 ) devised วิธีการผลิตสถิติพื้นฐาน ( คล้ายกับการยอมรับขีดจำกัดความเชื่อมั่น ) สำหรับแต่ละแถบในแผนภูมิพาเรโตแผนภูมิเหล่านี้สามารถสร้างขึ้นโดยโปรแกรมสเปรดชีตง่าย เช่น Apache OpenOffice / LibreOffice Calc [ 1 ] และ Microsoft Excel [ 2 ] การแสดงเครื่องมือเช่น Tableau Software , [ 3 ] เฉพาะเครื่องมือซอฟต์แวร์ทางสถิติและแผนภูมิที่มีคุณภาพออนไลน์เครื่องกำเนิดไฟฟ้าแผนภูมิพาเรโต เป็นหนึ่งในเจ็ดเครื่องมือพื้นฐานในการควบคุมคุณภาพ [ 5 ]