This study assesses the dispersion

This study assesses the dispersion and emission rates of odor form industrial area source. CALPUFF and AERMOD Gaussian models were used for predicting downwind odor concentration and calculating odor emission rates. The studied region was Seobu industrial complex in Korea. Odor samples were collected five days over a year period in 2006. In-site meteorological data (wind direction and wind speed) were used to predict concentration. The BOOT statistical examination software was used to analyze the data. Comparison between the predicted and field sampled downwind concentration using BOOT analysis indicates that the CALPUFF model prediction is a little better than AERMOD prediction for average downwind odor concentrations. Predicted concentrations of AERMOD model have a little larger scatter than that of CALPUFF model. The results also show odor emission rates of Seobu industrial complex area were an order of 10 smaller than that of beef cattle feed lots.

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

การศึกษานี้ประเมินราคากระจายตัวและปล่อยกลิ่นแบบฟอร์มแหล่งพื้นที่อุตสาหกรรม แบบจำลอง CALPUFF และ AERMOD นที่ถูกใช้สำหรับการทำนายความเข้มข้นกลิ่นล่อง และคำนวณอัตราการปล่อยกลิ่น ภูมิภาคศึกษาคือ Seobu อุตสาหกรรมคอมเพล็กซ์ในเกาหลี กลิ่นตัวอย่างถูกเก็บรวบรวม 5 วันในช่วงปี 2006 ข้อมูลอุตุนิยมวิทยาในไซต์ (ทิศทางลมและความเร็วลม) ใช้ในการทำนายความเข้มข้น ซอฟต์แวร์ตรวจสอบสถิติเริ่มถูกใช้เพื่อวิเคราะห์ข้อมูล เปรียบเทียบระหว่างความคาดการณ์ และฟิลด์ตัวอย่างล่องเข้มข้นใช้บูตวิเคราะห์บ่งชี้ว่า การคาดเดาแบบจำลอง CALPUFF น้อยกว่า AERMOD ทำนายสำหรับความเข้มข้นเฉลี่ยล่องกลิ่นอยู่ ทำนายความเข้มข้นของ AERMOD รุ่นมีขนาดใหญ่กระจายน้อยกว่าของจำลอง CALPUFF ผลลัพธ์แสดงกลิ่นราคาถูกปล่อยของ Seobu อุตสาหกรรมพื้นที่ซับซ้อนถูกใบสั่งของ 10 มีขนาดเล็กกว่าของเนื้อวัวจำนวนมากอาหารสัตว์ด้วย

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

การศึกษาครั้งนี้ประเมินการกระจายตัวและการปล่อยอัตรารูปแบบกลิ่นแหล่งพื้นที่อุตสาหกรรม CALPUFF และ AERMOD เกาส์รุ่นที่ถูกนำมาใช้ในการทำนายล่องเข้มข้นกลิ่นและการคำนวณอัตราการปล่อยกลิ่น ภาคการศึกษาเป็น Seobu อุตสาหกรรมที่ซับซ้อนในเกาหลี ตัวอย่างกลิ่นที่ถูกเก็บรวบรวมห้าวันในช่วงระยะเวลาปีในปี 2006 ในเว็บไซต์ข้อมูลอุตุนิยมวิทยา (ทิศทางลมและความเร็วลม) ถูกนำมาใช้ในการทำนายความเข้มข้น บูตซอฟต์แวร์การตรวจสอบสถิติที่ใช้ในการวิเคราะห์ข้อมูล เปรียบเทียบระหว่างที่คาดการณ์ไว้และเขตชิมล่องเข้มข้นโดยใช้การวิเคราะห์ BOOT บ่งชี้ว่าการทำนาย CALPUFF รุ่นน้อยกว่าการคาดการณ์ AERMOD สำหรับค่าเฉลี่ยความเข้มข้นของกลิ่นล่อง ความเข้มข้นของการคาดการณ์ของรูปแบบการกระจาย AERMOD มีขนาดใหญ่น้อยกว่ารุ่น CALPUFF ผลยังแสดงให้เห็นอัตราการปล่อยกลิ่น Seobu พื้นที่อุตสาหกรรมที่ซับซ้อนเป็นคำสั่งของ 10 ที่มีขนาดเล็กกว่าของเนื้อวัวอาหารจำนวนมาก

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

การศึกษาประเมินการแพร่กระจายและอัตราการปล่อยกลิ่นจากแหล่งพื้นที่อุตสาหกรรม calpuff aermod แบบเกาส์และใช้ทำนายความเข้มข้นของกลิ่น และกลิ่นลมคำนวณอัตราการปล่อย . การศึกษาในภูมิภาคได้ seobu อุตสาหกรรมซับซ้อนในเกาหลี ตัวอย่างกลิ่น จำนวน 5 วัน กว่าปีในปี 2006 ในเว็บไซต์ข้อมูลอุตุนิยมวิทยา ( ทิศทางลมและความเร็วลม ) ใช้ทำนายความเข้มข้นของ บูตโปรแกรมการทดสอบทางสถิติที่ใช้ในการวิเคราะห์ข้อมูล การเปรียบเทียบระหว่างการทำนายและตัวอย่างการวิเคราะห์สนามลมของบูต พบว่า รูปแบบ calpuff การทำนายเล็กน้อยดีกว่า aermod พยากรณ์เฉลี่ยลมกลิ่นเข้มข้น ทำนายความเข้มข้นของรูปแบบ aermod มีน้อยใหญ่กระจายกว่าของรุ่น calpuff . ผลยังแสดงอัตราการปล่อยกลิ่นของ seobu อุตสาหกรรมคอมเพล็กซ์ พื้นที่เป็นลำดับ 10 เล็กกว่าของโคเนื้ออาหารมากมาย