4.1. Combined the Use of Big Data with Structured DataBecause of the a การแปล - 4.1. Combined the Use of Big Data with Structured DataBecause of the a ไทย วิธีการพูด

4.1. Combined the Use of Big Data w

4.1. Combined the Use of Big Data with Structured Data
Because of the advantages of Big Data, so many people think that Big Data can solve all problems. But there are many indications suggest that the current Big Data still cannot completely replace traditional structured data, because compared to the validity of structured data, unstructured data is not dominant. Especially for some specific applications, structured data is still dominant. Of course, for some industries, such as the Internet, using Big
Data analysis can effectively handle huge amounts of data, analyze user needs roundly and optimize the product. But for the traditional structured data-intensive applications, traditional data processing methods can deal with these structured data well. So it is not necessary for these applications to use Big Data technologies [11]. Specific to the human resources work, if problems can be solved by traditional structured data, HR don’t need
to use Big Data technology. Because it has never been the best way, only have the most suitable method. HR professionals must understand it.
0/5000
จาก: -
เป็น: -
ผลลัพธ์ (ไทย) 1: [สำเนา]
คัดลอก!
4.1. Combined the Use of Big Data with Structured DataBecause of the advantages of Big Data, so many people think that Big Data can solve all problems. But there are many indications suggest that the current Big Data still cannot completely replace traditional structured data, because compared to the validity of structured data, unstructured data is not dominant. Especially for some specific applications, structured data is still dominant. Of course, for some industries, such as the Internet, using BigData analysis can effectively handle huge amounts of data, analyze user needs roundly and optimize the product. But for the traditional structured data-intensive applications, traditional data processing methods can deal with these structured data well. So it is not necessary for these applications to use Big Data technologies [11]. Specific to the human resources work, if problems can be solved by traditional structured data, HR don’t needto use Big Data technology. Because it has never been the best way, only have the most suitable method. HR professionals must understand it.
การแปล กรุณารอสักครู่..
ผลลัพธ์ (ไทย) 2:[สำเนา]
คัดลอก!
4.1 รวมการใช้ข้อมูลขนาดใหญ่ที่มีข้อมูลที่มีโครงสร้าง
เพราะข้อดีของข้อมูลขนาดใหญ่ที่ผู้คนจำนวนมากคิดว่าข้อมูลขนาดใหญ่สามารถแก้ปัญหาทั้งหมด แต่มีข้อบ่งชี้ให้เห็นว่าหลายข้อมูลขนาดใหญ่ในปัจจุบันยังไม่สามารถแทนที่ข้อมูลที่มีโครงสร้างแบบดั้งเดิมเพราะเมื่อเทียบกับความถูกต้องของข้อมูลที่มีโครงสร้างข้อมูลที่ไม่มีโครงสร้างไม่ได้โดดเด่น โดยเฉพาะอย่างยิ่งสำหรับการใช้งานที่เฉพาะเจาะจงบางข้อมูลที่มีโครงสร้างยังคงโดดเด่น ซึ่งแน่นอนว่าสำหรับบางอุตสาหกรรมเช่น Internet โดยใช้บิ๊ก
การวิเคราะห์ข้อมูลได้อย่างมีประสิทธิภาพสามารถจัดการข้อมูลจำนวนมากในการวิเคราะห์ความต้องการของผู้ใช้อย่างรุนแรงและเพิ่มประสิทธิภาพของผลิตภัณฑ์ แต่สำหรับการใช้งานที่มีโครงสร้างข้อมูลจำนวนมากแบบดั้งเดิมวิธีการประมวลผลข้อมูลแบบดั้งเดิมสามารถจัดการกับข้อมูลที่มีโครงสร้างเหล่านี้เป็นอย่างดี ดังนั้นมันไม่จำเป็นสำหรับการใช้งานเหล่านี้เพื่อใช้เทคโนโลยีข้อมูลขนาดใหญ่ [11] เฉพาะการทำงานของทรัพยากรมนุษย์ถ้าปัญหาสามารถแก้ไขได้โดยข้อมูลที่มีโครงสร้างแบบดั้งเดิมทรัพยากรบุคคลไม่จำเป็นต้องมี
การใช้เทคโนโลยีข้อมูลขนาดใหญ่ เพราะมันไม่เคยมีวิธีที่ดีที่สุดเพียง แต่มีวิธีการที่เหมาะสมที่สุด ผู้เชี่ยวชาญด้าน HR ต้องเข้าใจมัน
การแปล กรุณารอสักครู่..
ผลลัพธ์ (ไทย) 3:[สำเนา]
คัดลอก!
4.1 . รวมใช้กับข้อมูลที่มีโครงสร้างใหญ่ข้อมูล
เพราะข้อดีของข้อมูลใหญ่ หลายคนคิดว่า ข้อมูลใหญ่สามารถแก้ปัญหาทั้งหมด แต่มีข้อบ่งชี้หลายชี้ให้เห็นว่าปัจจุบันใหญ่ข้อมูลยังไม่สามารถแทนที่แบบดั้งเดิม คือ ข้อมูล เพราะเมื่อเทียบกับความถูกต้องของข้อมูล ข้อมูลที่ไม่มีโครงสร้าง , ไม่เด่นโดยเฉพาะอย่างยิ่งสำหรับการใช้งานที่เฉพาะเจาะจง , โครงสร้างข้อมูลยังเด่น แน่นอน สำหรับอุตสาหกรรมบางประเภท เช่น อินเทอร์เน็ต โดยใช้การวิเคราะห์ข้อมูลใหญ่
ประสิทธิภาพสามารถจัดการยอดเงินขนาดใหญ่ของข้อมูล วิเคราะห์ความต้องการของผู้ใช้อย่างเต็มที่และเพิ่มประสิทธิภาพของผลิตภัณฑ์ แต่สำหรับข้อมูลที่มีโครงสร้างแบบดั้งเดิมใช้วิธีการประมวลผลข้อมูลแบบดั้งเดิมสามารถจัดการกับข้อมูลที่มีโครงสร้างดีดังนั้น มันไม่จำเป็นสำหรับโปรแกรมเหล่านี้ใช้เทคโนโลยีข้อมูลใหญ่ [ 11 ] เฉพาะในงานทรัพยากรมนุษย์ ถ้าปัญหาจะสามารถแก้ไขได้โดยแบบดั้งเดิม คือ ข้อมูลที่ HR ไม่ต้อง
ใช้เทคโนโลยีข้อมูลใหญ่ เพราะมันไม่เคยมี วิธีที่ดีที่สุด มีเพียงวิธีที่เหมาะสมที่สุด ผู้เชี่ยวชาญด้าน HR จะต้องเข้าใจมัน
การแปล กรุณารอสักครู่..
 
ภาษาอื่น ๆ
การสนับสนุนเครื่องมือแปลภาษา: กรีก, กันนาดา, กาลิเชียน, คลิงออน, คอร์สิกา, คาซัค, คาตาลัน, คินยารวันดา, คีร์กิซ, คุชราต, จอร์เจีย, จีน, จีนดั้งเดิม, ชวา, ชิเชวา, ซามัว, ซีบัวโน, ซุนดา, ซูลู, ญี่ปุ่น, ดัตช์, ตรวจหาภาษา, ตุรกี, ทมิฬ, ทาจิก, ทาทาร์, นอร์เวย์, บอสเนีย, บัลแกเรีย, บาสก์, ปัญจาป, ฝรั่งเศส, พาชตู, ฟริเชียน, ฟินแลนด์, ฟิลิปปินส์, ภาษาอินโดนีเซี, มองโกเลีย, มัลทีส, มาซีโดเนีย, มาราฐี, มาลากาซี, มาลายาลัม, มาเลย์, ม้ง, ยิดดิช, ยูเครน, รัสเซีย, ละติน, ลักเซมเบิร์ก, ลัตเวีย, ลาว, ลิทัวเนีย, สวาฮิลี, สวีเดน, สิงหล, สินธี, สเปน, สโลวัก, สโลวีเนีย, อังกฤษ, อัมฮาริก, อาร์เซอร์ไบจัน, อาร์เมเนีย, อาหรับ, อิกโบ, อิตาลี, อุยกูร์, อุสเบกิสถาน, อูรดู, ฮังการี, ฮัวซา, ฮาวาย, ฮินดี, ฮีบรู, เกลิกสกอต, เกาหลี, เขมร, เคิร์ด, เช็ก, เซอร์เบียน, เซโซโท, เดนมาร์ก, เตลูกู, เติร์กเมน, เนปาล, เบงกอล, เบลารุส, เปอร์เซีย, เมารี, เมียนมา (พม่า), เยอรมัน, เวลส์, เวียดนาม, เอสเปอแรนโต, เอสโทเนีย, เฮติครีโอล, แอฟริกา, แอลเบเนีย, โคซา, โครเอเชีย, โชนา, โซมาลี, โปรตุเกส, โปแลนด์, โยรูบา, โรมาเนีย, โอเดีย (โอริยา), ไทย, ไอซ์แลนด์, ไอร์แลนด์, การแปลภาษา.

Copyright ©2025 I Love Translation. All reserved.

E-mail: