Notably, these two causal perspectives—
that feeling sad leads to earning less and that earning less leads
Table 3. Income Predicting Well-Being Outcomes by Activity.
N Sadness Happiness
All activities –.15*** [–.16, –.13] .00 [–.02, .02]
Individual activities
Commuting/traveling 6,831 –.13*** [–.15, –.10] .01 [–.02, .03]
Eating/drinking 5,184 –.16*** [–.19, –.14] .02 [–.01, .05]
Watching TV 2,833 –.16*** [–.20, –.13] .05* [.01, .09]
Preparing food/drink 2,723 –.14*** [–.18, –.10] .01 [–.03, .05]
Work 2,168 –.08*** [–.12, –.04] –.01 [–.06, .03]
Relaxing 1,982 –.11*** [–.15, –.06] .02 [–.02, .07]
Taking care of children 1,548 –.09** [–.14, –.04] –.02 [–.07, .03]
Housework 1,499 –.12*** [–.17, –.07] –.07* [–.12, –.02]
Shopping 1,414 –.08** [–.14, –.03] –.01 [–.07, .04]
Socializing 1,402 –.13*** [–.18, –.08] –.01 [–.06, .05]
Exercising/recreation 577 –.10* [–.18, –.02] –.02 [–.10, .07]
Religious 417 –.11* [–.21, –.01] .08 [–.02, .18]
On the phone (calls) 389 –.02 [–.12, .09] –.08 [–.18, .02]
Note. Relationships are expressed as bivariate correlations. Numbers in brackets
are 95% confidence intervals. Activities are ordered by number of participants
who reported activity.
yp < .10. *p < .05. **p < .01. ***p < .001.
Kushlev et al. 5
to feeling sad—are not mutually exclusive and suggest a possible
feedback loop: Sadness leads to earning less, which in turn
results in greater sadness.
ยวด เหล่านี้สองสาเหตุมุม —ที่รู้สึกเศร้านำไปสู่รายได้น้อยและการที่รายได้น้อยกว่าเป้าหมายตาราง 3 รายได้ที่คาดการณ์ผลสุขภาพ โดยกิจกรรมความสุขความโศกเศร้าของ Nกิจกรรมทั้งหมด 15 *** [– 16, -. 13] .00 [– 02, . 02]แต่ละกิจกรรม6,831-ไปกลับเป็นประจำ/เดินทาง 13 *** [– . 15, -10] .01 [– 02, 03]กิน/ดื่ม 5,184 – 16 *** [– . 19, -. 14] .02 [– 01, . 05]ดูโทรทัศน์ 2,833 – 16 *** [– 20, -. 13] . 05 * [01, 09]เตรียมอาหารและเครื่องดื่ม 2,723 – 14 *** [– 18, -การ 10] .01 [– 03, . 05]งาน 2,168 – . 08 *** [– 12, – . 04] –.01 [– 06, . 03]1,982 – ที่ผ่อนคลาย 11 *** [– . 15, -. 06] .02 [– 02, 07]การดูแลเด็ก 1,548 – . 09 ** [– 14, – . 04] –.02 [– 07, . 03]การบ้าน 1,499 – 12 *** [– 17, -. 07] – 07 * [– 12, – . 02]1,414 – ช้อปปิ้ง 08 ** [– 14, -. 03] –.01 [– 07, . 04]สวย ๆ 1,402 – 13 *** [– 18, -การ 08] –.01 [– 06, . 05]ออกกำลังกาย/นันทนาการ 577 – 10 * [– 18, -การ 02] –.02 [– 10, 07]ศาสนา 417 – 11 * [– 21, -. 01] .08 [– 02, 18]โทรศัพท์ (โทร) 389 –.02 [– 12 การ 09] –.08 [– 18, . 02]หมายเหตุ ความสัมพันธ์ที่แสดงเป็นความสัมพันธ์ bivariate ตัวเลขในวงเล็บช่วงความเชื่อมั่น 95% ได้ กิจกรรมตามจำนวนของผู้เรียนที่รายงานกิจกรรมyp < .10 * p < .05 ** p < .01 พี < .001Kushlev et al. 5ที่รู้สึกเศร้าโดยไม่แยกออกจากกัน และแนะนำเป็นไปได้วนความคิดเห็น: ความโศกเศร้าที่นำไปสู่รายได้น้อย ซึ่งในผลลัพธ์ในความโศกเศร้ามาก
การแปล กรุณารอสักครู่..
สะดุดตาทั้งสองสาเหตุ perspectives-
ที่นำไปสู่ความรู้สึกเศร้าที่มีรายได้น้อยและรายได้ที่นำไปสู่การน้อยตารางที่ 3 รายได้ทำนาย Well-Being ผลลัพธ์ตามกิจกรรม. ไม่มีความสุขความโศกเศร้าทุกกิจกรรม -.15 *** [-.16, -.13 ] 0.00 [-.02, 0.02] กิจกรรมส่วนบุคคลเดินทาง / เดินทาง -.13 6831 *** [-.15, -.10] 0.01 [-.02, 0.03] การกิน / ดื่ม -.16 5184 * ** [-.19, -.14] 0.02 [-.01, 0.05] ดูทีวี -.16 2833 *** [-.20, -.13] 0.05 * [0.01, 0.09] เตรียม อาหาร / เครื่องดื่ม 2,723 -.14 *** [-.18, -.10] 0.01 [-.03, 0.05] *** ทำงาน -.08 2168 [-.12, -.04] -.01 [ -.06, 0.03] Relaxing 1982 -.11 *** [-.15, -.06] 0.02 [-.02, 0.07] การดูแลเด็ก 1548 -.09 ** [-.14 - 0.04] -.02 [-.07, 0.03] งานบ้าน 1499 -.12 *** [-.17, -.07] -.07 * [-.12, -.02] ช้อปปิ้ง 1414 -.08 * * [-.14, -.03] -.01 [-.07, 0.04] สังคม 1402 -.13 *** [-.18, -.08] -.01 [-.06, 05] การออกกำลังกาย / นันทนาการ 577 -.10 * [-.18, -.02] -.02 [-.10, 0.07] ศาสนา 417 -.11 * [-.21, -.01] 0.08 [-.02, 18] ในโทรศัพท์ (สาย) 389 -.02 [-.12, 0.09] -.08 [-.18, 0.02] หมายเหตุ ความสัมพันธ์จะแสดงเป็นความสัมพันธ์ bivariate ตัวเลขในวงเล็บเป็นช่วงความเชื่อมั่น 95% กิจกรรมจะได้รับคำสั่งจากจำนวนผู้เข้าร่วมที่รายงานกิจกรรม. YP <0.10 * p <0.05 ** p <0.01 *** p <0.001. Kushlev et al, 5 ความรู้สึกเศร้า-ไม่ได้พิเศษร่วมกันและแนะนำที่เป็นไปได้ห่วงความคิดเห็น: ความโศกเศร้านำไปสู่การมีรายได้น้อยซึ่งจะส่งผลให้เกิดความโศกเศร้ามากขึ้น
การแปล กรุณารอสักครู่..
อย่างไรก็ตาม ทั้งสองสาเหตุมุมมอง -
ความรู้สึกเศร้า นำไปสู่รายได้น้อยและรายได้น้อยนัก
โต๊ะ 3 รายได้ดี ผลทำนายโดยกิจกรรม .
n
ความสุขความเศร้าทั้งหมดกิจกรรม– 15 * * * [ ) . 16 – 13 ] 00 [ – 02 , . 02 ]
แต่ละกิจกรรมการเดินทาง / เดินทาง 6831 – 13 * * * [ - . 15 – 10 ] 01 [ – 02 , 03 ]
กิน / ดื่ม 5184 – 16 * * * [ - . 19 – 02 – 14 ] [ 05 ]
. 01 , .ดูทีวี 2833 – 16 * * * [ ) . 20 - . * [ 13 ] . อย่างมีนัยสำคัญทางสถิติ . 01 , 09 ]
เตรียมอาหาร / เครื่องดื่ม 2723 – 14 * * * [ ( 18 ) [ 10 ] 01 - 03 , 05 ]
ทำงาน 1 – . 08 * * * [ ) . 12 ) . 04 ] – 01 [ - . 06 , 03 ]
ผ่อนคลาย 1982 – 11 * * * [ - . 15 - . 06 ] . 02 [ – 02 , 07 ]
ดูแลเด็กฝรั่ง – 09 * * [ . 14 ) . และ . 04 ] – 02 – 07 03 [ . . ]
งานบ้าน 1 – 12 * * * [ - . 17 และ . 07 ] - . 07 * [ ) . 12 – 02 746 ]
ช้อปปิ้ง– 08 * * [ - .14 – 03 ] และ [ ( . 01 . 07 . 04 ]
สังคมค่ะ– 13 * * * [ - 18 - 08 ] – 01 [ - . 06 , 05 ]
ออกกำลังกาย / นันทนาการ 577 – 10 * [ - 18 - 02 ] – 02 [ – 10 . 07 ]
ศาสนา 417 – 11 * [ ) . 21 - . 01 ] 08 [ – 02 , 18 ]
บนโทรศัพท์ ( โทร ) 389 – 02 – 12 [ . . . ] และ [ 09 08 ) . 18 02 ]
หมายเหตุ ความสัมพันธ์จะแสดงเป็นความถดถอยสหสัมพันธ์ ตัวเลขในวงเล็บ
มีความเชื่อมั่น 95%เป็นกิจกรรมที่ให้ผู้เข้าร่วมกิจกรรมที่รายงานจำนวนของ
.
YP < . 10 * p < . 05 * * p < . 01 * * * p < . 001 .
kushlev et al . 5
ที่จะรู้สึกเศร้าไม่ได้พิเศษร่วมกัน และขอแนะนำห่วงความคิดเห็นเป็นไปได้
: ความเศร้าทำให้รายได้น้อยลง ซึ่งจะส่งผลมากขึ้น
เศร้า
การแปล กรุณารอสักครู่..