If the resulting p Value is less th

If the resulting p Value is less than the Level of Significance, we reject the Null
Hypothesis and state that we cannot state within the required Degree of Certainty
that the data is normally distributed. In other words, if we would like to state within
95% certainty that the data can be described by the normal distribution, the Level of
Significance is 5%. The Level of Significance = 1 - Required Degree of Certainty. If
the resulting p Value is greater than 0.05, we can state with at least 95% certainty
that the data is normally distributed.
.

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

ถ้าค่า p เป็นผลลัพธ์คือน้อยกว่าระดับของความสำคัญ เราปฏิเสธ Nullสมมติฐานและรัฐที่เราไม่สามารถระบุในระดับที่จำเป็นของแน่นอนที่มีกระจายข้อมูลปกติ ในคำอื่น ๆ ถ้าเราต้องการรัฐภายในแน่นอน 95% ที่สามารถอธิบายข้อมูล โดยการแจกแจงปกติ ระดับของความสำคัญเป็น 5% ความสำคัญของระดับ = 1 - ปริญญาต้องรู้ ถ้าค่า p เป็นผลลัพธ์มีค่ามากกว่า 0.05 เราสามารถรัฐน้อย 95% แน่นอนที่มีกระจายข้อมูลปกติ.

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

ถ้าค่า P ผลน้อยกว่าระดับนัยสำคัญที่เราปฏิเสธ Null
สมมติฐานและรัฐว่าเราไม่สามารถระบุที่อยู่ในระดับความเชื่อมั่นที่จำเป็น
ว่าข้อมูลจะถูกกระจายตามปกติ ในคำอื่น ๆ ถ้าเราต้องการที่จะระบุที่อยู่ใน
ความมั่นใจ 95% ว่าข้อมูลที่สามารถอธิบายได้ด้วยการกระจายปกติระดับ
ความสำคัญเป็น 5% ระดับนัยสำคัญ = 1 - ต้องใช้ระดับความเชื่อมั่น หาก
ค่า P ผลมากกว่า 0.05 เราสามารถระบุที่มีอย่างน้อย 95% มั่นใจ
ว่าข้อมูลที่มีการกระจายตามปกติ.

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

ถ้ามันทำให้ค่า P น้อยกว่า ระดับนัยสำคัญ เราปฏิเสธ null
สมมติฐานและสถานะที่เราไม่สามารถสภาพภายในที่ต้องระดับความแน่นอน
ที่เป็นข้อมูลแบบปกติ ในคำอื่น ๆถ้าเราต้องการสภาพภายใน 95%
มั่นใจว่าข้อมูลสามารถอธิบายโดยการแจกแจงปกติ ระดับ
ความสำคัญเป็น 5%ระดับนัยสำคัญ = 1 องศาที่ต้องการแน่นอน ถ้า
ผลค่า P มากกว่า 0.05 , เราสามารถสภาพอย่างน้อย 95% แน่นอน
ที่ข้อมูลมีการแจกแจงปกติ

.