where the Breusch-Godfrey Lagrange

where the Breusch-Godfrey Lagrange multiplier test is unable to reject the null of no
autocorrelation with lag order 2 at the 5% significance level. The results of the shortrun
Granger causality test are reported in Table 6. This causality test is conducted
with the F-test based on the null hypothesis of all lagged first differences of
independent variable are jointly insignificant. These results suggest that there is a
unidirectional short-run Granger causality running from GDPP to OFDI.
The results of long-run Granger causality test are reported in Table 7. This
causality test is conducted with the t-test based on the null hypothesis of the
coefficient of error correction term is equal to zero. The coefficient of error
correction term of equation (5) or equation (6) is statistically different from zero at
5% significance level. They also have the correct negative sign. This suggests that
there is a bidirectional long-run Granger causality between GDPP and OFDI.
In this study, I also use the approaches of Ram (1988) and Zhang (2001) to
determine the sign of short-run Granger causality. The sign of short-run Granger
causality from an independent variable to the dependent variable is determined by
adding up the coefficients of all lagged first differences of the independent variable. If
the summation of these coefficients provides a positive value, the independent
variable has positive effects on the dependent variable in the short-run. The selected
value of n is 1 for equation (6). Therefore, only one lagged first difference of GDPP is
introduced in equation (6). The estimated coefficient of DGDPt1 in this equation is
0.000154 suggesting that the sign of this unidirectional short-run Granger causality
running from GDPP to OFDI is positive.

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

ไม่สามารถปฏิเสธ null ของไม่ทดสอบตัวคูณโรงแรมลากรองจ์ Godfrey Breuschautocorrelation ด้วยความล่าช้าสั่ง 2 ที่ระดับนัยสำคัญ 5% ผลของการ shortrunนี่เกรนเจอร์ causality ทดสอบรายงานในตาราง 6 ดำเนินการทดสอบนี้ causalityมีการทดสอบตามสมมติฐาน null ทั้งหมด lagged แรกความแตกต่างของตัวแปรอิสระสำคัญร่วมกัน ผลลัพธ์เหล่านี้แนะนำว่า มีการทิศทางสั้นนี่เกรนเจอร์ causality รันจาก GDPP เพื่อ OFDIมีรายงานผลการทดสอบ causality นี่เกรนเจอร์ยาวในตาราง 7 นี้ดำเนินการทดสอบ causality กับ t-ทดสอบตามสมมติฐานว่างของสัมประสิทธิ์ของเทอมการแก้ไขข้อผิดพลาดเท่ากับศูนย์ สัมประสิทธิ์ของข้อผิดพลาดการแก้ไขเงื่อนไขของสมการ (5) หรือสมการ (6) จะแตกต่างทางสถิติจากศูนย์ที่ระดับนัยสำคัญ 5% นอกจากนี้พวกเขายังมีเครื่องหมายลบที่ถูกต้อง นี้แนะนำที่มี causality นี่เกรนเจอร์ยาวสองทิศทางระหว่าง GDPP และ OFDIในการศึกษานี้ ฉันยังใช้วิธี (1988) และจาง (2001)กำหนดเครื่องหมายของ causality สั้นนี่เกรนเจอร์ เครื่องหมายของสั้นนี่เกรนเจอร์causality จากตัวแปรอิสระกับตัวแปรขึ้นอยู่กับตามเพิ่มค่าสัมประสิทธิ์ทั้งหมด lagged แรกความแตกต่างของตัวแปรอิสระ หากผลรวมของสัมประสิทธิ์เหล่านี้ให้เป็นค่าบวก อิสระตัวแปรมีตัวแปรที่ขึ้นอยู่กับผลบวกสั้น ที่เลือกค่าของ n คือ 1 ในสมการ (6) ดังนั้น เดียว lagged แรกความแตกต่างของ GDPP คือนำมาใช้ในสมการ (6) เป็นค่าสัมประสิทธิ์ที่ประมาณ DGDPt 1 ในสมการนี้แนะนำว่า เครื่องหมายของทิศทางนี้สั้นนี่เกรนเจอร์ 0.000154 causalityทำจาก GDPP เพื่อ OFDI เป็นบวก

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

ที่ Breusch-ก็อดฟรีย์ทดสอบคูณลากรองจ์ไม่สามารถที่จะปฏิเสธ null
ของไม่มีอัตคำสั่งล่าช้า2 นัยสำคัญที่ระดับ 5% ผลการ shortrun
เกรนเจอร์ทดสอบเวรกรรมมีการรายงานในตารางที่ 6
การทดสอบเวรกรรมนี้จะดำเนินการกับF-ทดสอบขึ้นอยู่กับสมมติฐานของความแตกต่างรั้งแรกของตัวแปรอิสระที่มีนัยสำคัญร่วมกัน
ผลการศึกษานี้แสดงให้เห็นว่ามีความเป็นไปในระยะสั้นทิศทางเดียวเวรกรรมเกรนเจอร์วิ่งออกมาจาก GDPP เพื่อ OFDI. ผลของการระยะยาวการทดสอบเวรกรรมเกรนเจอร์จะมีการรายงานในตารางที่ 7 นี้ทดสอบเวรกรรมจะดำเนินการกับt-test ขึ้นอยู่กับสมมติฐานของค่าสัมประสิทธิ์ของการแก้ไขข้อผิดพลาดในระยะเท่ากับศูนย์ ค่าสัมประสิทธิ์ของความผิดพลาดในระยะการแก้ไขของสมการ (5) หรือสมการ (6) เป็นที่แตกต่างกันทางสถิติจากศูนย์ที่ระดับนัยสำคัญ 5% พวกเขายังมีเครื่องหมายลบที่ถูกต้อง นี้แสดงให้เห็นว่ามีความเป็นไปในระยะยาวแบบสองทิศทางเวรกรรมเกรนเจอร์ระหว่าง GDPP และ OFDI. ในการศึกษาครั้งนี้ผมยังใช้วิธีการของราม (1988) และจาง (2001) ที่จะตรวจสอบสัญญาณของเวรกรรมเกรนเจอร์สั้นเรียกใช้ เครื่องหมายของระยะสั้นเกรนเจอร์เวรกรรมจากตัวแปรอิสระกับตัวแปรตามจะถูกกำหนดโดยการเพิ่มขึ้นของค่าสัมประสิทธิ์ความแตกต่างทั้งหมดรั้งแรกของตัวแปรอิสระ ถ้าผลรวมของค่าสัมประสิทธิ์เหล่านี้ให้เป็นค่าบวก, อิสระตัวแปรที่มีผลในเชิงบวกต่อตัวแปรตามในระยะสั้น เลือกค่าของ n คือ 1 สำหรับสมการ (6) ดังนั้นเพียงหนึ่งความแตกต่างรั้งแรกของ GDPP ถูกนำมาใช้ในสมการ(6) ค่าสัมประสิทธิ์ประมาณ DGDPt 1 ในสมการนี้คือ0.000154 บอกว่าสัญญาณของระยะสั้นทิศทางเดียวนี้เกรนเจอร์เวรกรรมวิ่งออกมาจากGDPP OFDI จะเป็นบวก

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

ที่ breusch ก็อดฟรีย์ลากรองจ์คูณทดสอบไม่สามารถปฏิเสธ null ไม่มีสหสัมพันธ์กับความล่าช้าสั่งซื้อ 2
5 เปอร์เซ็นต์ อย่างมีนัยสำคัญทางสถิติที่ระดับ . ผลของสั้นๆ
ทดสอบความสัมพันธ์เชิงเหตุภาพจะมีการรายงานในตารางที่ 6 การทดสอบความเป็นเหตุเป็นผลและ
กับเอฟขึ้นอยู่กับสมมติฐานโมฆะทั้งหมดที่ล้าหลัง ความแตกต่างแรก
ตัวแปรอิสระจะร่วมกันเล็กน้อยผลลัพธ์เหล่านี้ชี้ให้เห็นว่า มีทิศทางระยะสั้น เกรนเจอร์ (
วิ่งจาก gdpp เพื่อ ofdi .
ผลการทดสอบความสัมพันธ์ระยะยาว เกรนเจอร์จะรายงานตารางที่ 7 นี้จะดำเนินการกับ
ทดสอบว่าทดสอบตามสมมติฐานโมฆะของ
ค่าสัมประสิทธิ์ของเทอมการแก้ไขข้อผิดพลาดจะเท่ากับศูนย์ สัมประสิทธิ์ของข้อผิดพลาด
แก้ไขรูปของสมการ ( 5 ) หรือสมการ ( 6 ) มีความแตกต่างจากศูนย์ที่
ระดับ 5% พวกเขายังมีสัญญาณเชิงลบที่ถูกต้อง นี้แสดงให้เห็นว่าทิศทางระยะยาว
มีความสัมพันธ์ระหว่าง gdpp เกรนเจอร์ และ ofdi .
ในการศึกษานี้ ผมก็ใช้วิธีของ RAM ( 1988 ) และ จาง ( 2001 )

หาสัญญาณของความเป็นเหตุเป็นผล เกรนเจอร์ระยะสั้น .สัญลักษณ์ของความเป็นเหตุเป็นผล เกรนเจอร์
ระยะสั้นจากตัวแปรอิสระและตัวแปรจะถูกกำหนดโดย
เพิ่มสัมประสิทธิ์ทั้งหมดที่ล้าหลัง ความแตกต่างของตัวแปรอิสระ ถ้า
รวมของสัมประสิทธิ์เหล่านี้มีมูลค่าบวกตัวแปรอิสระ
ได้ผลในเชิงบวกเกี่ยวกับตัวแปรในระยะสั้น . เลือก
ค่าของ N 1 สมการ ( 6 ) ดังนั้น เพียง หนึ่งความแตกต่าง แรก ของ เจ้า gdpp คือ
แนะนำในสมการที่ ( 6 ) การประมาณค่าสัมประสิทธิ์ของสมการนี้คือ 1 ใน dgdpt 
0.000154 บอกว่าป้ายนี้ทิศทางระยะสั้น เกรนเจอร์ (
วิ่งจาก gdpp เพื่อ ofdi เป็นบวก