Experiments were conducted for clas

Experiments were conducted for classification on nine and 24 insect classes of Wang and Xie dataset using the shape features and applying machine learning techniques such as artificial neural networks (ANN), support vector machine (SVM), k-nearest neighbors (KNN), naive bayes (NB) and convolutional neural network (CNN) model

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

ทำการทดลองเพื่อจำแนกประเภทแมลง 9 และ 24 คลาสของชุดข้อมูล Wang และ Xie โดยใช้ฟีเจอร์รูปร่างและการประยุกต์ใช้เทคนิคการเรียนรู้ของเครื่อง เช่น โครงข่ายประสาทเทียม (ANN) เครื่องเวกเตอร์สนับสนุน (SVM) เพื่อนบ้าน k ใกล้ที่สุด (KNN) ไร้เดียงสา เบย์ (NB) และโมเดลเครือข่ายประสาทเทียม (CNN)

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

ทดลองการจำแนกประเภทแมลง 9 และ 24 ชนิดจากชุดข้อมูล Wang Ho Xie โดยใช้เทคโนโลยีการเรียนรู้ของเครื่อง เช่น โครงข่ายประสาทเทียม (ANN), เครื่องเวกเตอร์สนับสนุน (SVM), k Neighborhood (KNN), Normal Bayes (NB) และเครือข่ายประสาทคอยล์ริ่ง (CNN) โดยใช้แบบจำลองรูปร่าง

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

การใช้คุณลักษณะรูปร่างและการประยุกต์ใช้เทคนิคการเรียนรู้ด้วยเครื่องเช่นเครือข่ายประสาทเทียม( ANN ),เครื่องเวกเตอร์สนับสนุน(,k-nearest neighbors ),Bayesian ( NB )และแบบจําลองเครือข่ายประสาทเทียม( CNN )การจําแนกประเภทของแมลง9และ24ชนิดในชุดข้อมูลWangและXie