This image shows an example of pred

This image shows an example of predicting of the user's rating using collaborative filtering. At first, people rate different items (like videos, images, games). After that, the system is making predictions about user's rating for an item, which the user hasn't rated yet. These predictions are built upon the existing ratings of other users, who have similar ratings with the active user. For instance, in our case the system has made a prediction, that the active user won't like the video

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

ภาพนี้แสดงตัวอย่างของการคาดการณ์ของการจัดอันดับผู้ใช้กรองข้อมูลร่วมกัน ตอนแรก คนอัตราสินค้าแตกต่างกัน (เช่นวิดีโอ รูปภาพ เกม) หลังจากนั้น ระบบการคาดคะเนเกี่ยวกับการจัดอันดับของผู้ใช้สินค้า ซึ่งผู้ใช้ไม่ได้คะแนนยัง คาดการณ์เหล่านี้ถูกสร้างขึ้นตามการจัดอันดับผู้ใช้อื่น ๆ ที่มีการจัดอันดับเหมือนกับผู้ใช้งานอยู่ ตัวอย่าง ในกรณี ระบบได้ทำการคาดการณ์ ผู้ที่ไม่ชอบวิดีโอ

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

ภาพนี้แสดงให้เห็นตัวอย่างของการคาดการณ์ของการจัดอันดับของผู้ใช้โดยใช้การกรองการทำงานร่วมกัน ตอนแรกคนคะแนนรายการที่แตกต่างกัน (เช่นวิดีโอ, ภาพ, เกมส์) หลังจากนั้นระบบจะทำให้การคาดการณ์เกี่ยวกับคะแนนของผู้ใช้สำหรับรายการที่ผู้ใช้ไม่ได้รับการจัดอันดับยัง การคาดการณ์เหล่านี้จะถูกสร้างขึ้นบนการจัดอันดับที่มีอยู่ของผู้ใช้อื่น ๆ ที่มีการจัดอันดับที่คล้ายกับผู้ใช้ที่ใช้งานอยู่ ยกตัวอย่างเช่นในกรณีที่ระบบของเราได้ทำให้การคาดการณ์ว่าผู้ใช้ที่ใช้งานอยู่จะไม่ชอบวิดีโอ

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

ภาพนี้แสดงให้เห็นถึงตัวอย่างของพฤติกรรมของการจัดอันดับของผู้ใช้ร่วมกันโดยใช้การกรอง ตอนแรกคนคะแนนรายการที่แตกต่างกัน ( เช่นวิดีโอ , ภาพ , เกม ) หลังจากนั้นระบบจะทำให้การคาดการณ์เกี่ยวกับผู้ใช้คะแนนสำหรับรายการที่ผู้ใช้ไม่ได้คะแนนเลย การคาดการณ์เหล่านี้ถูกสร้างขึ้นบนที่มีอยู่จำกัด ผู้ใช้อื่น ๆ ที่ได้คะแนนใกล้เคียงกับผู้ใช้ที่ใช้งานอยู่ตัวอย่างเช่นในกรณีของระบบ ทำให้คาดการณ์ว่าผู้ใช้ใช้งานไม่ได้ เช่น วิดีโอ