Sentiment Analysis using Big DataIn

Sentiment Analysis using Big Data
Interest in the automatic detection of sentiment within social
media posts stems from a desire to automatically canvas
a large population's feelings towards a particular product,
brand, or topic. This is made possible by the `big data'
trend, where huge amounts of user generated content such
as posts and videos are made available online. When working
with this quantity of data, annotations are usually automatically
provided through the presence of emoticons or
hashtags. Emoticons are symbols in text such as :) and
:( that substitute for facial and other non-verbal cues typically
present in face to face conversations, and help to disambiguate
the emotional content of a message

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

วิเคราะห์ความเชื่อมั่นโดยใช้ข้อมูลขนาดใหญ่สนใจในการตรวจหาอัตโนมัติของความเชื่อมั่นในสังคมสื่อโพสต์เกิดจากความปรารถนาที่จะผ้าใบโดยอัตโนมัติความรู้สึกของประชากรขนาดใหญ่ต่อผลิตภัณฑ์เฉพาะแบรนด์ หรือหัวข้อ นี้จะทำได้ใน 'ข้อมูล'แนวโน้ม ที่จำนวนมากของผู้ใช้ที่สร้างเนื้อหาดังกล่าวโพสต์และวิดีโอมีบริการออนไลน์ เมื่อทำงานด้วยปริมาณของข้อมูลนี้ คำอธิบายมักโดยอัตโนมัติผ่านการปรากฏตัวของอีโมติคอน หรือแฮชแท็ก อีโมติคอนที่เป็นสัญลักษณ์ในข้อความเช่น:) และ:(ที่แทนสัญลักษณ์ไม่ใช่ใบหน้า และอื่น ๆ โดยทั่วไปนำเสนอบทสนทนาหน้า และช่วย disambiguateเนื้อหาอารมณ์ของข้อความ

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

วิเคราะห์ความเชื่อมั่นโดยใช้ข้อมูลขนาดใหญ่
ที่น่าสนใจในการตรวจจับอัตโนมัติของความเชื่อมั่นภายในสังคม
โพสต์สื่อเกิดจากความปรารถนาที่จะผ้าใบโดยอัตโนมัติ
รู้สึกประชากรขนาดใหญ่ที่มีต่อสินค้าโดยเฉพาะอย่างยิ่ง
แบรนด์หรือหัวข้อ นี้ทำไปได้โดย `ข้อมูลขนาดใหญ่ '
แนวโน้มที่จำนวนมากของผู้ใช้สร้างเนื้อหาดังกล่าว
เป็นโพสต์และวิดีโอจะทำออนไลน์ที่มีอยู่ เมื่อทำงานร่วม
กับปริมาณของข้อมูลนี้คำอธิบายประกอบโดยอัตโนมัติมักจะ
ให้ผ่านการปรากฏตัวของอีโมติคอนหรือ
แฮชแท็ก อีโมติคอนเป็นสัญลักษณ์ในข้อความเช่น :) และ
:( แทนว่าสำหรับตัวชี้นำที่ไม่ใช่คำพูดสีหน้าและอื่น ๆ มักจะ
อยู่ในใบหน้าที่จะเผชิญกับการสนทนาและช่วยกระจ่าง
เนื้อหาอารมณ์ของข้อความ

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

การวิเคราะห์ความเชื่อมั่นโดยใช้ข้อมูลใหญ่ความสนใจในการตรวจสอบโดยอัตโนมัติของความเชื่อมั่นภายในสังคมสื่อโพสต์เกิดจากความปรารถนาที่จะโดยอัตโนมัติ ผ้าใบประชากรขนาดใหญ่ของความรู้สึกที่มีต่อผลิตภัณฑ์เฉพาะยี่ห้อ หรือหัวข้อ นี้ได้ โดย " บิ๊กดาต้า 'แนวโน้มที่ยอดเงินขนาดใหญ่ของผู้ใช้สร้างเนื้อหาเช่นเป็นบทความและวิดีโอที่ให้บริการออนไลน์ เมื่อทำงานด้วยปริมาณของข้อมูลบันทึกย่อเป็นปกติโดยอัตโนมัติให้ผ่านการแสดงตนของอีโมติคอน หรือแฮชแท็ก . อีโมติคอนสัญลักษณ์ในข้อความ เช่น : ) และ: ( ที่ใช้สำหรับผิวหน้า และไม่ใช่คิวอื่น ๆโดยทั่วไปปัจจุบันในหน้าสนทนา และช่วยทำให้กระจ่างเนื้อหาอารมณ์ของข้อความ