The gas lift optimization problem c

The gas lift optimization problem could be investigated in a
single well or a group of oil wells. Various methods have been
applied for gas lift optimization such as linear programming
(Camponogara and Nakashima, 2006a), nonlinear programming
(Alarcon et al., 2002
), dynamic programming (Camponogara and
Nakashima, 2006b) and other methods. Most of these methods
use applied mathematics for optimization; therefore understanding
the mathematical theories is very important in optimization
problems (Khishvand and Khamehchi, 2012).
Among mathematical optimization methods, design of experiments
method has the advantages of being simple, general, and
usable in combination with other optimization methods. These
characteristics lead to faster calculations; hence design of
experiments method is used in this work to model and optimize gas
lift performance for a group of five oil wells. The negative and
positive aspects of this method are discussed later in comparison to
classic method.

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

สามารถถูกตรวจสอบปัญหาก๊าซยกเพิ่มประสิทธิภาพในการดีเดี่ยวหรือกลุ่มของบ่อน้ำมัน วิธีการต่าง ๆ ได้ใช้สำหรับเพิ่มประสิทธิภาพยกแก๊สเช่นการเขียนโปรแกรมเชิงเส้น(Camponogara และ Nakashima, 2006a), การเขียนโปรแกรมไม่เชิงเส้น(Alarcon et al., 2002), การเขียนโปรแกรมแบบไดนามิก (Camponogara และNakashima, 2006b) และวิธีการอื่น ๆ ส่วนใหญ่วิธีการเหล่านี้ใช้คณิตศาสตร์ประยุกต์สำหรับเพิ่มประสิทธิภาพ ความเข้าใจดังนั้นทฤษฎีทางคณิตศาสตร์เป็นสิ่งสำคัญมากในการเพิ่มประสิทธิภาพปัญหา (Khishvand และ Khamehchi, 2012)ระหว่างวิธีการเพิ่มประสิทธิภาพทางคณิตศาสตร์ การออกแบบการทดลองวิธีมีข้อดีที่ง่าย ทั่วไป และสามารถใช้ร่วมกับวิธีอื่น ๆ เพิ่มประสิทธิภาพ เหล่านี้ลักษณะที่นำไปสู่การคำนวณรวดเร็ว ดังนั้น การออกแบบของวิธีการทดลองใช้ในงานนี้เพื่อรุ่น และปรับก๊าซยกประสิทธิภาพสำหรับกลุ่มของบ่อน้ำมันห้า การลบ และแง่บวกของวิธีการนี้จะกล่าวถึงในภายหลังเปรียบเทียบวิธีคลาสสิก

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

ยกก๊าซปัญหาการเพิ่มประสิทธิภาพอาจจะมีการตรวจสอบในหลุมเดี่ยวหรือกลุ่มของบ่อน้ำมัน
วิธีการต่างๆที่ได้รับนำไปใช้สำหรับการเพิ่มประสิทธิภาพยกก๊าซเช่นโปรแกรมเชิงเส้น
(Camponogara และ Nakashima, 2006a), การเขียนโปรแกรมเชิงเส้น
(Alarcon et al., 2002) การเขียนโปรแกรมแบบไดนามิก (Camponogara และ
Nakashima, 2006b) และวิธีการอื่น ๆ
ส่วนใหญ่วิธีการเหล่านี้ใช้คณิตศาสตร์ประยุกต์สำหรับการเพิ่มประสิทธิภาพ; ดังนั้นการทำความเข้าใจทฤษฎีทางคณิตศาสตร์ที่มีความสำคัญมากในการเพิ่มประสิทธิภาพปัญหา(Khishvand และ Khamehchi 2012). ในบรรดาวิธีการเพิ่มประสิทธิภาพทางคณิตศาสตร์การออกแบบการทดลองวิธีการมีข้อได้เปรียบของการเป็นที่เรียบง่ายทั่วไปและสามารถใช้งานร่วมกับวิธีการเพิ่มประสิทธิภาพอื่นๆ เหล่านี้ลักษณะนำไปสู่การคำนวณได้เร็วขึ้น; ด้วยเหตุนี้การออกแบบวิธีการทดลองถูกนำมาใช้ในงานนี้รูปแบบและเพิ่มประสิทธิภาพของก๊าซประสิทธิภาพลิฟท์สำหรับกลุ่มของห้าบ่อน้ำมัน เชิงลบและด้านบวกของวิธีการนี้จะกล่าวถึงต่อไปในการเปรียบเทียบกับวิธีที่คลาสสิก

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

ลิฟท์ก๊าซ optimization ปัญหาอาจถูกสอบสวนใน
เดียวหรือกลุ่มของหลุมน้ำมัน วิธีการต่าง ๆ ได้ใช้ลิฟท์ก๊าซเพิ่ม

โปรแกรมเชิงเส้น ( เช่น camponogara ได้ 2006a และ , ) , การเขียนโปรแกรมเชิงเส้น
( Alarcon et al . , 2002
) การเขียนโปรแกรมแบบไดนามิก ( และได้ 2006b camponogara
, ) และวิธีการอื่น ๆ ที่สุดของวิธีการเหล่านี้
ใช้คณิตศาสตร์ประยุกต์สำหรับการเพิ่มประสิทธิภาพ ดังนั้นความเข้าใจในทฤษฎีทางคณิตศาสตร์ที่สำคัญมาก

( และเพิ่มประสิทธิภาพในปัญหา khishvand khamehchi 2012 ) .
ของวิธีการเพิ่มประสิทธิภาพคณิตศาสตร์ วิธีการออกแบบการทดลอง
มีข้อดีของการง่ายๆ ทั่วไป และใช้งานร่วมกับ
วิธีการเพิ่มประสิทธิภาพอื่น ๆ ลักษณะเหล่านี้
นำไปสู่การคำนวณเร็วขึ้น ;ดังนั้นการออกแบบ
การทดลองใช้วิธีในการทำงานนี้รูปแบบและเพิ่มประสิทธิภาพยกแก๊ส
สำหรับกลุ่มของห้าน้ำมันหลุม ด้านลบและด้านบวกของ
วิธีนี้จะกล่าวถึงในภายหลังในการเปรียบเทียบกับ
วิธีคลาสสิก