To identify the primary characteris

To identify the primary characteristics of the targeted and neglected consumers, we
conduct principal components analysis, which constructs uncorrelated linear combinations of
the individual attributes. Table 6 shows that four factors explain 57.43% of the variance for
targeted consumers. The most important factor is whether the consumers had serious
payment difficulties and credit damage, followed by some attributes indicating credit use
(loan balances), financial resources (income and homeownership), and credit history (auto

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

ระบุลักษณะแบบหลักของผู้บริโภคเป้าหมาย และที่ถูกละเลย เรา
วิเคราะห์ส่วนประกอบหลัก การสร้างชุดข้อมูลเชิงเส้น uncorrelated ของ
แอททริบิวต์แต่ละตัว ตาราง 6 แสดงว่า ปัจจัยสี่อธิบาย 57.43% ของผลต่างสำหรับ
เป้าหมายผู้บริโภค ปัจจัยสำคัญที่สุดคือ ไม่ว่าผู้บริโภคได้อย่างจริงจัง
ชำระความยากลำบากและความเสียหายของสินเชื่อ ตามบางแอตทริบิวต์ที่ระบุเครดิตใช้
(loan balances) ทรัพยากรทางการเงิน (รายได้และ homeownership), และประวัติ (รถยนต์สินเชื่อ

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

เพื่อระบุลักษณะหลักของผู้บริโภคเป้าหมายและถูกทอดทิ้งเรา
ดำเนินการวิเคราะห์องค์ประกอบหลักที่สร้างการรวมกันเชิงเส้น uncorrelated ของ
แอตทริบิวต์ของแต่ละ ตารางที่ 6 แสดงให้เห็นว่าปัจจัยสี่อธิบาย 57.43% จากความแปรปรวนสำหรับ
ผู้บริโภคเป้าหมาย ปัจจัยที่สำคัญที่สุดคือไม่ว่าผู้บริโภคมีความร้ายแรง
ปัญหาการชำระเงินและความเสียหายเครดิตตามด้วยคุณลักษณะบางอย่างที่แสดงให้เห็นการใช้เครดิต
(ยอดยืม), ทรัพยากรทางการเงิน (รายได้และเจ้าของบ้าน) และประวัติเครดิต (อัตโนมัติ

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

การระบุคุณลักษณะหลักของเป้าหมาย และทอดทิ้งผู้บริโภคเรา
การวิเคราะห์ส่วนประกอบหลัก ซึ่งโครงสร้างเชิงเส้นผสม uncorrelated
คุณลักษณะของแต่ละบุคคล ตารางที่ 6 แสดงให้เห็นว่าปัจจัยที่อธิบาย 57.13 % ของความแปรปรวน
ผู้บริโภคเป้าหมาย ปัจจัยที่สำคัญที่สุดคือว่า ผู้บริโภคมีปัญหาเงินร้ายแรง
เครดิตและความเสียหายตามด้วยคุณลักษณะบางอย่างที่ระบุใช้เครดิต
( ยอดกู้ ) , ทรัพยากรทางการเงิน ( รายได้และ homeownership และประวัติสินเชื่อ ( รถยนต์ )