An ANN is a computational approach

An ANN is a computational approach inspired by studies of the brain and nervous systems in
living organisms. It is believed that the powerful functionality of a biological neural system is
attributed to the parallel distributed processing nature of a network of cells, known as neurons.
An ANN emulates this structure by distributing the computation to small and simple processing
units, called artificial neurons, or nodes. With this architecture, an ANN has proven to be a
powerful mathematical model which excels at function approximation and pattern recognition.

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

แอนเป็นวิธีการคำนวณแรงบันดาลใจจากการศึกษาของสมองและระบบประสาทชีวิต เชื่อว่า เป็นการทำงานที่มีประสิทธิภาพของระบบประสาทชีวภาพเกิดจากการประมวลผลแบบกระจายแบบขนานลักษณะของเครือข่ายของเซลล์ เป็น neuronsแอน emulates โครงสร้างนี้ โดยการกระจายการคำนวณการประมวลผลขนาดเล็ก และเรียบง่ายหน่วย neurons เทียม หรือโหน ด้วยสถาปัตยกรรมนี้ แอนได้พิสูจน์ให้เป็นมีแบบจำลองทางคณิตศาสตร์ที่แก่งที่รู้ประมาณและรูปแบบของฟังก์ชัน

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

ANN
เป็นวิธีการคำนวณแรงบันดาลใจจากการศึกษาของสมองและระบบประสาทในสิ่งมีชีวิต
เป็นที่เชื่อกันว่าการทำงานที่มีประสิทธิภาพของระบบประสาททางชีวภาพประกอบกับธรรมชาติประมวลผลแบบขนานกระจายเครือข่ายของเซลล์ที่เรียกว่าเซลล์ประสาท.
ANN
จำลองโครงสร้างนี้โดยการกระจายการคำนวณเพื่อการประมวลผลขนาดเล็กและง่ายหน่วยที่เรียกว่าเซลล์ประสาทเทียมหรือโหนด ด้วยสถาปัตยกรรมนี้เป็นแอนได้พิสูจน์แล้วว่าเป็นแบบจำลองทางคณิตศาสตร์ที่มีประสิทธิภาพซึ่ง excels ที่ประมาณฟังก์ชั่นและการรับรู้รูปแบบ

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

มีแอนเป็นวิธีการคำนวณจากการศึกษาของระบบสมองและประสาท ในสิ่งมีชีวิต เชื่อกันว่า การทำงานที่มีประสิทธิภาพของระบบประสาทชีวภาพคือประกอบกับธรรมชาติของการกระจายการประมวลผลแบบขนานเป็นเครือข่ายของเซลล์ที่เรียกว่าเซลล์ประสาทเป็นแอน emulates โครงสร้างนี้ โดยการกระจายการคำนวณของการประมวลผลขนาดเล็กและเรียบง่ายหน่วย เรียกว่าเซลล์ประสาทเทียมหรือโหนด ด้วยสถาปัตยกรรมนี้ แอน ได้พิสูจน์แล้วว่าเป็นแบบจำลองทางคณิตศาสตร์ที่มีประสิทธิภาพซึ่ง excels ในการประมาณฟังก์ชันและรูปแบบ .