In this section, we present the emp

In this section, we present the empirical findings on the relationship between working capital management and profitability of the American manufacturing firms. We used the weighted least square model with cross section weight of five industries (health care manufacturing, industrial products manufacturing, chemical products manufacturing, energy products manufacturing, and food production). When we use the pooled data and cross sections, there may be a problem of heteroskedasticity (changing variation after short period) [2, P. 292). To counter this problem, we used the general least square with cross section weights. In this regression, the common intercept was calculated for all variables and assigned a weight.

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

ในส่วนนี้ เราสามารถนำเสนอผลการวิจัยว่าด้วยความสัมพันธ์ระหว่างการจัดการเงินทุนหมุนเวียนและผลกำไรของบริษัทผลิตที่อเมริกา เราใช้น้อยถ่วงน้ำหนักแบบเหลี่ยม มีน้ำหนักข้ามส่วนของห้าอุตสาหกรรม (ผลิตดูแลสุขภาพ อุตสาหกรรมการผลิต การผลิตผลิตภัณฑ์เคมี ผลิตภัณฑ์พลังงานการผลิต และการผลิตอาหาร) เมื่อเราใช้ pooled ข้อมูลและข้ามส่วน อาจจะมีปัญหาของ heteroskedasticity (การเปลี่ยนเปลี่ยนแปลงหลังจากระยะเวลาสั้น) [2, P. 292) โต้ปัญหานี้ เราใช้ทั่วไปอย่างน้อยสี่เหลี่ยม มีน้ำหนักตัด ในการถดถอยนี้ ตัดทั่วไปถูกคำนวณสำหรับตัวแปรทั้งหมด และกำหนดให้มีน้ำหนัก

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

ในส่วนนี้เราจะนำเสนอผลการวิจัยเชิงประจักษ์เกี่ยวกับความสัมพันธ์ระหว่างการบริหารจัดการเงินทุนหมุนเวียนและการทำกำไรของ บริษัท ผลิตอเมริกัน เราใช้ถ่วงน้ำหนักตารางรูปแบบที่มีน้ำหนักน้อยส่วนข้ามห้าอุตสาหกรรม (การผลิตการดูแลสุขภาพ, การผลิตสินค้าอุตสาหกรรม, การผลิตผลิตภัณฑ์เคมี, การผลิตผลิตภัณฑ์พลังงานและการผลิตอาหาร) เมื่อเราใช้ข้อมูลที่รวบรวมและส่วนข้ามอาจจะมีปัญหาในการ heteroskedasticity A (เปลี่ยนรูปแบบหลังจากช่วงระยะเวลาสั้น ๆ ) [2, P. 292) เพื่อตอบโต้ปัญหานี้เราใช้ตารางทั่วไปที่มีน้ำหนักน้อยส่วนข้าม ในการถดถอยนี้ตัดทั่วไปที่คำนวณได้สำหรับตัวแปรทั้งหมดและได้รับมอบหมายน้ำหนัก

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

ในส่วนนี้เรานำเสนอผลเชิงประจักษ์ในการจัดการความสัมพันธ์ระหว่างเงินทุนและผลกำไรของ บริษัท ผลิตที่อเมริกา เราใช้แบบถ่วงน้ำหนักกำลังสองน้อยที่สุดกับรูปตัดน้ำหนักห้าอุตสาหกรรม ( ดูแลสุขภาพ การผลิต การผลิตผลิตภัณฑ์เคมี , การผลิต , การผลิต , ผลิตภัณฑ์พลังงานและการผลิตอุตสาหกรรมอาหาร ) เมื่อเราใช้รวมข้อมูลและส่วนข้าม อาจจะมีปัญหา heteroskedasticity ( เปลี่ยนแปลงหลังจากระยะเวลาสั้นๆ ) [ 2 , หน้า 292 ) โต้ปัญหานี้เราใช้ตารางทั่วไปอย่างน้อยกับน้ำหนักส่วนข้าม ในขั้นตอนนี้ ทั่วไปคือสามารถสกัดกั้นตัวแปรทั้งหมดและกำหนดน้ำหนัก