We used conditional logistic regres

We used conditional logistic regression to evaluate the associations between hip fracture and
mortality during several post-fracture time periods. Based on prior studies of the association
between fracture and mortality,2, 32 models were adjusted for age, BMD, smoking status,
self-reported health status, SOF clinical site, history of diabetes, hypertension, stroke or
Parkinson’s disease, MMSE score, and ability to stand from a chair at the baseline exam.
Total hip BMD was then added to the model to evaluate its effect. We tested for the
presence of interaction by stratifying for age groups (

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

เราใช้การถดถอยโลจิสติกแบบมีเงื่อนไขในการประเมินความสัมพันธ์ระหว่างภาวะ และตายช่วงเวลาแตกหักหลังหลาย อิงจากการศึกษาก่อนหน้านี้ของสมาคมระหว่างกระดูกหักและตาย 2, 32 รุ่นถูกปรับสถานะอายุ BMD บุหรี่รายงานสถานะสุขภาพ เว็บไซต์คลินิก SOF ประวัติของโรคเบาหวาน ความดันโลหิตสูง โรคหลอดเลือดสมองเอง หรือโรคพาร์กินสัน คะแนน MMSE และความสามารถในการยืนจากเก้าอี้ที่สอบพื้นฐานแล้วเพิ่ม BMD สะโพกรวมกับรูปแบบการประเมินผล เราผ่านทดสอบการสถานะของการโต้ตอบโดยการ stratifying สำหรับกลุ่มอายุ (< 70, 70-79, 80 ปี) เรายังตรวจสอบความสัมพันธ์ระหว่าง intertrochanteric และ femoral คอหักตามอัตราการตาย เราทำซ้ำการวิเคราะห์ในชุดย่อยของเก่าผู้หญิง สุขภาพดีตามที่กำหนดไว้ในการสอบปี 10 เราใช้ SAS 8.2 เราถือว่า p < 0.05 เป็นสำคัญ

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

เราใช้การถดถอยโลจิสติกที่มีเงื่อนไขในการประเมินความสัมพันธ์ระหว่างกระดูกสะโพกหักและ
การเสียชีวิตในช่วงหลายช่วงเวลาที่โพสต์แตกหัก จากการศึกษาก่อนหน้านี้ของสมาคม
ระหว่างการแตกหักและการตาย, 2, 32 รุ่นมีการปรับอายุ BMD สถานะการสูบบุหรี่,
ภาวะสุขภาพตนเองรายงานเว็บไซต์คลินิก SOF ประวัติของโรคเบาหวานความดันโลหิตสูง, โรคหลอดเลือดสมองหรือ
โรคพาร์กินสัน, คะแนน MMSE, และความสามารถที่จะยืนจากเก้าอี้ที่สอบพื้นฐาน.
สะโพกรวม BMD ถูกแล้วเพิ่มรูปแบบในการประเมินผลกระทบ เราได้ทดสอบสำหรับ
การปรากฏตัวของการทำงานร่วมกันโดย stratifying สำหรับกลุ่มอายุ (<70, 70-79, 80 ปี) นอกจากนี้เรายัง
มีการตรวจสอบความสัมพันธ์ระหว่าง intertrochanteric และกระดูกต้นขาหักคอใน
การตาย เราซ้ำวิเคราะห์ในกลุ่มย่อยที่ดีต่อสุขภาพของผู้หญิงที่มีอายุมากกว่าที่กำหนดไว้ที่
10 ปีสอบ เราใช้ SAS 8.2 เราได้พิจารณา p <0.05 จะมีความสำคัญ

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

เราใช้แบบถดถอยโลจิสติกเพื่อประเมินความสัมพันธ์ระหว่างกระดูกสะโพกหักและอัตราการตายในช่วงหลายหลังหักเวลาช่วง จากการศึกษาของสมาคมก่อนระหว่างการแตกหักและตาย 2 , 32 โมเดลปรับอายุ ที่มีการสูบบุหรี่สถานะself-reported สถานะสุขภาพ ตัวอย่างทางเว็บไซต์ประวัติโรคเบาหวาน ความดันโลหิตสูง อัมพาต หรือโรคพาร์กินสัน คะแนนข้อมูล และความสามารถในการยืนจากเก้าอี้ที่สอบ พื้นฐานความหนาแน่นสะโพกรวมแล้วเพิ่มรูปแบบการประเมินผล เราทดสอบสำหรับการมีปฏิสัมพันธ์โดย stratifying สำหรับกลุ่มอายุ ( < 70 งาน 80 ปี + ) นอกจากนี้เรายังการตรวจสอบความสัมพันธ์ระหว่าง intertrochanteric นขลิขิตรอยแตกบนและการตาย เราทำซ้ำการวิเคราะห์ในย่อยสุขภาพของผู้หญิงที่แก่กว่า ตามที่กำหนดไว้ที่ปีที่ 10 ของการสอบ เราใช้ SAS 8.2 . เราถือว่า p < 0.05 เป็นสําคัญ